Informatika afektiboa: nola erreakziona dezakeen AI zure emozioen aurrean

• Egilea:
• Egilearen izena

  Quantumrun Prospektiba
• Abenduaren 26, 2022

Ikuspegiaren laburpena

Informatika afektiboak, adimen artifizialean (AI) sortzen ari den eremu batek, makinek erabiltzaileen seinale emozional pasiboei erantzuteko aukera emango diela agintzen du. Gorputz-lengoaia, aurpegi-adierazpenak eta beste emozio-adierazle batzuk interpretatzeko eskaneatzeko gailu ezberdinak erabiltzen dituen teknologia honek hezkuntzan, osasunean eta bezeroen arretarako pertsonalizazioa hobetzeko ahalmena du. Hala ere, pribatutasunaren eta datuen babesaren inguruan galdera etiko larriak ere planteatzen ditu, eta hedatu baino lehen erregulazio zorrotza eskatzen du.

Informatika afektiboaren testuingurua

AI hobetzen doan heinean, informatika afektiboa izeneko eremu berri bat posible bihur daiteke. Berrikuntza horri esker, ordenagailu batek erabiltzaile baten sarrera emozional pasiboari erantzutea ahalbidetuko du. 2023tik aurrera, erabiltzaile batek nahita eman behar du sarrera zehatza ordenagailuak erantzun aurretik. Informatika afektiboak ordenagailu bati pertsona baten gorputz-lengoaia, keinuak eta egungo egoera emozionalekin lotutako beste seinale batzuk "irakurtzeko" aukera emango du, erantzun hobeak emateko.

Ordenagailu batek eskaneatzeko hainbat gailu behar ditu pertsona baten egoera emozionalari buruzko datuak biltzeko. Kamerek aurpegiko adierazpenak eta begien mugimenduak ikus ditzakete. Audio-ekipoek ahotsak graba ditzakete eta tonu-aldaerak aztertzeko. Baliteke beste gailu batzuek informazio gehiago biltzea, hala nola bizi-zeinuei jarraipena egiten dieten eskumuturrekoak. Orduan, AIk bildutako datuak aztertu ditzake emandako seinaleak interpretatzeko eta erantzun egokia aukeratzeko pertsonaren erreakzioen eta egoera emozionalaren arabera.

Hala ere, datu-bilketa modu hauek kezka etiko larriak dituzte. Informatika afektiboan oinarritzen den edozein gailu, definizioz, harekin elkarreragiten duten pertsonen informazio pertsonala biltzen da. Hau bereziki garrantzitsua da ikusleen erreakzioei buruzko datuak bildu nahi dituzten marketin-enpresentzat. Pribatutasuna, baimena eta datuen babesa informatika afektiboa teknologia hedatu baino lehen erantzun zehatzak behar dituzten galderak dira.

Eragin disruptiboa

Baliteke ikaskuntza-aplikazio batek laster bere irakaskuntza-estiloa ikaslearen egoera emozionalaren arabera egokitu ahal izatea. Sistemak frustrazioa hautematen badu, materiala sinplifikatu edo jokoaren antzeko elementu bat sar dezake konpromisoa mantentzeko. Era berean, osasun-aplikazio batek osasun mentaleko laguntza pertsonalizatua eman dezake estresaren edo antsietatearen seinaleak ezagutuz eta esku-hartze puntualak eskainiz. Pertsonalizazio-maila honek tresna digitalen erabiltzailearen esperientzia eta eraginkortasuna nabarmen hobetu ditzake.

Enpresentzat, informatika afektiboak dimentsio berri bat eman diezaioke bezeroen ikuspegiari. Merkatariek teknologia hau erabil dezakete produktuen edo iragarkien aurrean bezeroen erreakzioak denbora errealean ulertzeko, bezeroen gogobetetasuna hobetzeko berehalako doikuntzak egiteko. Lantokian, informatika afektiboa langileen ongizatea eta konpromisoa kontrolatzeko erabil liteke, produktibitatea eta lan gogobetetasuna areagotu ditzaketen esku-hartze puntualak eraginez. Hala ere, funtsezkoa da enpresek teknologia hau arduraz erabiltzea, pribatutasuna errespetatuz eta datuen erabilerari buruzko gardentasuna bermatuz.

Informatika afektiboa zerbitzu publikoetan ere erabil liteke erabiltzailearen esperientzia hobetzeko, esate baterako, zergak aurkezteko edo lizentziak berritzeko lineako plataformetan. Sistemak nahasmena edo frustrazioa hautematen badu, jarraibide gehigarriak eskain ditzake edo prozesua sinplifikatu. Segurtasun publikoan, informatika afektiboa erabil liteke zaintza sistemetan larritasun edo balizko jarduera kriminalaren zantzuak detektatzeko. 

Informatika afektiboaren ondorioak

Informatika afektiboaren ondorio zabalagoak izan daitezke:

• Komunikatzeko zailtasunak dituzten pertsonek, autismo-espektroaren nahastea edo beste mintzamen-nahasteak dituztenek bezala, konputazio afektiboa erabiltzen dute euren emozioak hobeto "irakurtzeko" edo baita komunikatzen ari diren pertsonen emozioak eta testuingurua ere, eta gero ikuspegi hori modu eraginkorragoan komunikatzeko erabiltzen dute.
• Ikasleen egoera mentala eta emozionala kontrolatzen duten hezitzaileek —interesa aktiboki hartzen ari direnen bila, borrokan ari diren edo aspertuta sentitzen direnen bila—, eta informazioa emateko modua molda dezakete ikasleei arduratuta mantentzeko.
• Hainbat industriatako zerbitzu-hornitzaileek produktuen zehaztapenak eta zerbitzu-ematea doitzeko gaitasuna lortzen dute bezeroengandik jasotako erantzun-datuekin bat gehiago egoteko. 
• Lantokiko arduradunek beren langileen jarraipena egiten dute egoera emozionalak egiaztatzeko eta beren lan-kargak modu eraginkorragoan egokitzeko motibazioa mantentzeko.
• Lineako eduki pertsonalizatuagoa eta emozionalki erakargarriagoa, erabiltzaileen arteko konexio sakonagoak bultzatuz eta sareko dinamika sozialak birmoldatuz.
• Finantza-zerbitzuetan produktu eta zerbitzu pertsonalizatuagoak, transakzio ekonomikoak eraldatuz eta bezeroengana gehiago bideratuz.
• Hautesleekin komunikazio eraginkorragoa, mezuak haien erantzun emozionalaren arabera egokituz, hautesle konprometituago eta informatuagoak izateko.
• Adimen emozionalean eta ikaskuntza automatikoan trebeak diren profesionalen behar handiagoa.
• Lege berriak, enpresek eta erakundeek ez dutela informatika afektiboa erabiltzen pertsonak manipulatzeko.

Kontuan hartu beharreko galderak

• Zein aplikazio iruditzen zaizkizu konputazio afektiborako egokienak?
• Jokuan dauden kezka etikoak kontuan hartuta, uste duzu informatika afektiboak erabilera zabala izan dezakeela?
• Jendearen datu emozionalak eta erreakzioak merkantilizatu behar al dira?