Osasunaren puntuazioa: puntuazioa hobetu al dezake pazienteen arreta eta biziraupena?

• Egilea:
• Egilearen izena

  Quantumrun Prospektiba
• Urriaren 7, 2022

Ikuspegiaren laburpena

Osasunaren puntuazioa, pazientearen arriskua ebaluatzeko tresna, osasun-laguntza birmoldatzen ari da tratamendu bideratuagoak ahalbidetuz, baina erronkak ditu populazio ezberdinetan zuzentasuna bermatzeko. Puntuazio hauek, osasun-erregistro elektronikoak bezalako datuetatik kalkulatuta, gero eta gehiago erabiltzen dira pazienteen emaitzak aurreikusteko eta gaixotasunak kudeatzeko, baina datu demografiko espezifikoekiko konfiantzak haien aplikazio unibertsala muga dezake. Adimen artifiziala (AI) aurrera doan heinean, puntuazioen zehaztasuna eta abiadura hobekuntzak eskaintzen ditu, baina pribatutasunari eta diskriminazioari buruzko kezkak ere sortzen ditu.

Osasun puntuazioaren testuingurua

COVID-19 pandemiak pazienteak zehaztasunez bahetzearen garrantzia erakutsi du diagnostiko zuzenak eta tratamendu puntualak ziurtatzeko. Osasun puntuazioak paziente askoren pronostikoak behar bezala identifikatzen dituela frogatu da. Adimen artifizialaren (AI) sistemek osasun arloko arlo ugari automatizatzen jarraitzen dutenez, baliteke laster osasun-puntuazio-sistema zehatzagoak eskaintzea.

Osasun-puntuazioek, arrisku-puntuazio gisa ere ezagunak, pertsonak sailkatzen dituzte osasun-probetan eta tratamendu zuzenduak egiteko. Ebaluazio hauek pertsona baten puntuazioa kalkulatzen dute arrisku-faktoreen datuetan oinarrituta; puntuazio altuagoak arrisku handiagoa adierazten du. Osasunaren puntuazioak ohiko biltegiratutako datuak (osasun-erregistro elektronikoak) aztertzen dituen softwarearen bidez kalkulatzen dira eta pertsonak edo populazioak ebaluatzeko erabil daitezke. Informazioak lehen mailako arretako instalazioek gaixotasun zehatz bat garatzeko arriskua duten pertsonei azterketa gonbidapenak bidaltzen lagundu diezaieke. Gaixotasun kroniko batzuek osasun puntuazioak ezarri dituzte, sendagileei tratamendu-plan bat sortzeko aukera ematen dieten gaixotasuna nola aurreratuko den aurreikusten denaren arabera.

Hala ere, osasun puntuazioak garatzeko erronka nagusietako bat metodologia mugatuak edo aldebakarrekoak izan ohi direla da. Adibidez, Erresuma Batuko Cambridge Diabetes Risk Score-k diagnostikatu gabeko 2 motako diabetes mellitus (T2DM) detektatzeko helburua du. Adina, sexua, gorputz-masaren indizea (GMI), esteroideen eta hipertentsioaren aurkako botiken erabilerari, familiaren historiari eta erretzearen egoerari buruzko datuak biltzen ditu.

Hala ere, puntuazio hori lehen mailako arretan erabiltzeko egokia izango litzatekeen arren, ez du islatzen T2DM-aren intzidentzia handiagoa denik beltz eta gutxiengoen talde etnikoetako (BME) taldeetan. Era berean, 2003an Finlandiako Diabetesaren Arriskuaren Puntuazioa (FINDRISC) ezarri zen. FINDRISC asko makurtu zen Europako biztanleriarengan eta ez zen egokia komunitate ezberdinetan erabiltzeko. Beraz, osasun puntuazioak hainbat populazio erabiliz garatu behar dira unibertsalki aplika daitezkeela ziurtatzeko.

Eragin disruptiboa

2020 eta 2022 artean, puntuazio-sistemek osasun-instalazioei lagundu diete COVID-19 pazienteek aireztapen mekanikoa beharko luketen aurreikusten. Puntuazioa hiru osagaiz osatuta zegoen: bihotz-maiztasuna, oxigeno-saturazioaren proportzioa eta troponina I maila positiboa. Lehenengo biak bizi-seinaleetatik erraz eskura daitezke, eta hirugarrena sarritan ohiko laborategiko proben bidez lortzen zen, ebaluazio metodo hau edozein ospitaletan egiteko aukera emanez. Puntuazio sistema honek asko lagundu zien osasun-langileei kasuak kudeatzen, ospitaleak gainkargatu egin ziren heinean.

2020ko urrian, Massachusettseko Ospitale Nagusiak adimen artifiziala (AI) erabili zuen faktore anitzeko puntuazio bat sortzeko (COVID-19 Acuity Score (CoVA)) COVID-19 gaixoen pronostikoa aurreikusteko premiazko arreta edo larrialdi sailetan. Puntuazioa pazienteak konplikazioak garatzeko edo ospitaleratzea behar duen zenbateko probabilitatea ebaluatzen du. Emaitza zehaztu duten bost faktore nagusiak adina, presio diastolikoa, odoleko oxigeno saturazioa, COVID-19 probaren egoera eta arnas maiztasuna izan dira.

Oro har, osasun-profesionalek 30 aldagai sartu zituzten puntuazio-ereduan, historia medikoa, bularreko X izpien aurkikuntzak (eskuragarri daudenean) eta bihotz-funtzioa barne. Ikertzaileen arabera, CoVA mediku-erregistro elektronikoen sistemak puntuazio automatizatua erabili ahal izateko garatu zen. Puntuazioa lagungarria izan zen COVID-19 agerraldietan ebaluazio kliniko bizkorrek bizitzak salbatzen dituztenean.

Osasun puntuazioaren ondorioak

Osasun puntuazioaren ondorio zabalagoak izan daitezke: 

• Osasun-hornitzaileek puntuazioa erabiltzen dute diabetesa eta bihotzeko gaixotasunak bezalako gaixotasunen pronostikoak aurreikusteko.
• Komunitatearen erresistentzia erabileraren aurka. Pazienteek eta komunitateko kideek uste dute osasun-puntuazioa osasun-arloko diskriminazioa areagotzeko erabiltzen dela. 
• Ospitale eta osasun-sare gehiago AI enpresekin lankidetzan aritzen dira puntuaziorako eredu zehatzak garatzeko.
• AI sistemak erabiltzen ari dira tratamenduak lehenesten eta diagnostikoen atzerapenak murrizten lagun dezaketen osasun puntuazioak gehiago garatzeko.
• Ospitaleak eta ikerketa zentroak mundu osoan lankidetzan aritzen dira etorkizuneko pandemia eta epidemietarako osasun puntuazioei buruzko estandarrak lortzeko.
• Osasun-aseguru-konpainiek primak doitzen dituzte osasun-puntuazioetan oinarrituta, prezio pertsonalizatuagoak ekarriz, baina baita zuzentasunaren eta pribatutasunaren inguruko kezka potentzialak ere.
• Gobernuek osasun publikoko estrategiak berriro ebaluatzen dituzte osasun puntuazioak sartzeko, biztanleriaren osasunaren kudeaketa hobetuz.
• Eszeptizismo publikoa hazten ari da osasun-puntuzioaren inguruan, eta osasun-datuak nola erabiltzen eta partekatzen diren araudi berriak ekarriko ditu.

Kontuan hartu beharreko galderak

• Nola berma dezakete ospitaleek osasun puntuazioak zehatzak eta etikoak direla?
• Zeintzuk dira gaixotasunen ebaluaziorako osasun puntuazioak ezartzeko beste erronka batzuk?