آموزش هوش مصنوعی با بازی های ویدیویی: چگونه محیط های مجازی می توانند توسعه هوش مصنوعی را تسهیل کنند؟

• نویسنده:
• نام نویسنده

  آینده نگاری کوانتوم ران
• فوریه 27، 2022

خلاصه بینش

هوش مصنوعی (AI) با بهره گیری از قدرت بازی های ویدیویی، برای تقویت توانایی های مشارکتی و خودآموزی، شبیه سازی وظایف و چالش های دنیای واقعی، آموزش می بیند. این رویکرد نه تنها به یادگیری و آموزش شخصی کمک می کند، بلکه به صنایع، از مراقبت های بهداشتی گرفته تا واکنش به بلایا، ابزارهایی برای راه حل های سریع تر و کارآمدتر ارائه می دهد. به عنوان یک اثر موج دار، این روند می تواند صنعت سرگرمی را تغییر دهد، نقش های شغلی جدیدی را معرفی کند و بر نحوه عملکرد کسب و کارها و دولت ها تأثیر بگذارد.

آموزش هوش مصنوعی از طریق زمینه بازی های ویدیویی

برای سال‌ها، الگوریتم‌های رایانه‌ای بر انسان‌ها در بازی‌های 1v1 مانند شطرنج تسلط داشتند، اما اینکه هوش مصنوعی با هم تیمی‌ها عملکرد خوبی داشته باشد، بسیار چالش برانگیز بوده است. خوشبختانه، استفاده از بازی های ویدیویی برای آموزش هوش مصنوعی در سناریوهای مشترک ممکن است به حل این مشکل کمک کند. بازی های ویدیویی (از جمله اهداف دیگر) برای به چالش کشیدن مغز طراحی شده اند.

بازیکنان دائماً تاکتیک‌های جدید را یاد می‌گیرند، تنظیمات مختلف را پیمایش می‌کنند، با هم تیمی‌ها کار می‌کنند و با افزایش سختی در هر سطح، بر موانع غلبه می‌کنند. به طور مشابه، آموزش الگوریتم‌های هوش مصنوعی در این محیط‌های مجازی می‌تواند توانایی‌های خودآموزی و مشارکتی آن‌ها را افزایش دهد و هزینه‌های توسعه را کاهش دهد و در زمان ارزشمند برای کسب‌وکارها صرفه‌جویی کند. علاوه بر این، بازی‌های ویدیویی می‌توانند به راحتی وظایف دنیای واقعی را شبیه‌سازی کنند و الگوریتم‌های کامپیوتری را برای برنامه‌های مشابه آموزش دهند. 

به عنوان مثال، DeepMind گوگل مطالعه ای را با استفاده از 30 الگوریتم شبکه عصبی انجام داد که در یک پلتفرم ضبط پرچم معروف به Quake III Arena با هم متحد شدند. از طریق یادگیری عمیق، ربات‌ها رفتار و استراتژی‌های سطح بالایی را نشان دادند که بازیکنان واقعی در بازی از آنها استفاده می‌کنند. از این رو، پلتفرم‌های مبتنی بر استراتژی و جهان باز مانند Minecraft، Starcraft، و Grand Theft Auto می‌توانند به هوش مصنوعی کمک کنند تا مهارت‌های ارزشمندتری مانند ناوبری، زمان‌های واکنش سریع‌تر، برنامه‌ریزی، مدیریت و آینده‌نگری خلاق را توسعه دهد. علاوه بر این، آمار و دستاوردهای بازی می‌توانند بینش‌های مهمی را در مورد توسعه الگوریتم ارائه دهند و به شناسایی جایگاه تخصصی آن کمک کنند. 

تاثیر مخرب 

آموزش هوش مصنوعی با استفاده از بازی های ویدیویی می تواند تأثیر عمیقی بر توسعه مهارت ها و آموزش فردی داشته باشد. با شبیه‌سازی سناریوهای دنیای واقعی در یک محیط کنترل‌شده، می‌توان از بازی‌های ویدیویی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کرد که سپس می‌توانند به یادگیری شخصی کمک کنند. برای مثال، یک هوش مصنوعی آموزش‌دیده در یک محیط بازی مانند می‌تواند در نرم‌افزار آموزشی برای انطباق با سرعت و سبک یادگیری دانش‌آموز، ارائه درس‌ها و چالش‌های مناسب‌تر، منجر به تجربیات یادگیری مؤثرتر و حفظ بهتر اطلاعات برای دانش‌آموزان استفاده شود.

فراتر از صنعت خودرو و بازی، شرکت‌هایی در بخش‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی می‌توانند از این روند سود ببرند. تصور کنید هوش مصنوعی را در یک بازی شبیه سازی پزشکی آموزش دهید، جایی که یاد می گیرد بیماری ها را بر اساس علائم تشخیص دهد. این هوش مصنوعی سپس می‌تواند به پزشکان در تشخیص‌های واقعی کمک کند و روند را سریع‌تر و بالقوه دقیق‌تر کند. به طور مشابه، شرکت‌های درگیر در واکنش به بلایا می‌توانند از هوش مصنوعی آموزش دیده در بازی‌های شبیه‌سازی بحران برای پیش‌بینی و مدیریت شرایط اضطراری دنیای واقعی استفاده کنند و از پاسخ‌های سریع‌تر و کارآمدتر اطمینان حاصل کنند.

برای دولت‌ها، استفاده از بازی‌های ویدیویی به‌عنوان زمین‌های آموزشی می‌تواند به هوش مصنوعی در مدیریت وظایف لجستیکی پیچیده، مانند برنامه‌ریزی شهری یا تخصیص منابع در طول بحران کمک کند. به عنوان مثال، یک هوش مصنوعی آموزش دیده در یک بازی شهرسازی ممکن است بینش هایی را در مورد توسعه زیرساخت بهینه یا مسیرهای حمل و نقل عمومی ارائه دهد. علاوه بر این، دپارتمان‌های دفاعی می‌توانند از بازی‌های شبیه‌سازی جنگ برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کنند، که سپس می‌تواند به برنامه‌ریزی استراتژیک بدون به خطر انداختن جان انسان‌ها کمک کند. 

مفاهیم آموزش هوش مصنوعی با بازی های ویدیویی

پیامدهای گسترده تر آموزش هوش مصنوعی از طریق بازی های ویدیویی ممکن است شامل موارد زیر باشد:

• افزایش فروش برای سیستم‌های هوش مصنوعی سفارشی، افزایش بیشتر تعداد مشاغل خلاقانه و فنی در صنعت یادگیری ماشین.  
• کاهش هزینه های عمومی مرتبط با توسعه هوش مصنوعی و تسریع پذیرش هوش مصنوعی در صنعت.
• ماشین‌هایی که از طریق پردازش زبان طبیعی (NLP) در مکالمات بیشتر شبیه انسان‌ها شرکت می‌کنند.
• ربات های خدماتی که قادر به انجام کارهای تکراری و مبتنی بر ناوبری و همچنین عملکرد ایمن در محیط های پر جمعیت انسان می شوند. 
• نقش های شغلی جدید، مانند مربیان هوش مصنوعی و طراحان محیط مجازی، در حالی که تقاضا برای توسعه دهندگان بازی های سنتی را کاهش می دهد.
• صنعت سرگرمی تمرکز خود را از داستان سرایی سنتی به ایجاد روایت‌های پویا و مبتنی بر هوش مصنوعی تغییر می‌دهد که منجر به تجربه سرگرمی شخصی‌تر برای مصرف‌کنندگان می‌شود.
• مقررات جدید برای اطمینان از استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی در بازی های ویدیویی، که منجر به محیط بازی کنترل شده تر و ایمن تر می شود.
• کاهش نیاز به بازیکنان انسانی در تنظیمات چند نفره، که منجر به تجربه بازی انفرادی‌تر می‌شود و بر تعاملات اجتماعی بین گیمرها تأثیر می‌گذارد.
• شرکت‌هایی که یک مدل مبتنی بر اشتراک را برای بازی‌ها با به‌روزرسانی‌های محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی اتخاذ می‌کنند، که منجر به جریان‌های درآمد ثابت اما افزایش هزینه‌ها برای مصرف‌کنندگان می‌شود.
• تأثیر زیست محیطی اجرای مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی باعث افزایش تقاضا برای سخت‌افزار بازی با انرژی کارآمد می‌شود که منجر به تغییر اولویت‌های تولید برای شرکت‌های فناوری می‌شود.

سوالاتی که باید در نظر گرفته شود

• آیا فکر می کنید که شرکت های بیشتری نیاز به پیاده سازی هوش مصنوعی در زیرساخت های تجاری خود دارند؟ چرا؟
• چه اشکال دیگری از آموزش هوش مصنوعی از محیط های آموزشی بازی های ویدیویی سود می برد؟