ارزیابی استخدام پیشگو: هوش مصنوعی می گوید شما استخدام شده اید

• نویسنده:
• نام نویسنده

  آینده نگاری کوانتوم ران
• سپتامبر 12، 2022

خلاصه بینش

هوش مصنوعی (AI) با استفاده از داده ها برای شناسایی نامزدهای برتر، کاهش تعصب و افزایش تنوع در محل کار، استخدام را تغییر شکل می دهد. این سیستم‌های خودکار فرآیندهای استخدام را ساده می‌کنند و به طور بالقوه کارایی و سودآوری شرکت را افزایش می‌دهند و در عین حال تجربه شخصی‌تر را به نامزدها ارائه می‌دهند. با این حال، اتکا به الگوریتم‌ها سؤالاتی را در مورد عدالت و نیاز به مقررات دولتی برای اطمینان از استفاده اخلاقی در بازار کار ایجاد می‌کند.

زمینه ارزیابی استخدام پیش بینی کننده

استعفای بزرگ به جامعه نشان داد که چگونه یک رویداد قو سیاه می تواند بازار کار را یک شبه تغییر دهد. شرکت‌ها با افزایش دو برابری استخدام بهترین متخصصان موجود، سازگار شده‌اند. برای کاهش عدم قطعیت و تسریع فرآیند استخدام، کارفرمایان از پلتفرم‌های ارزیابی و استخدام مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کنند که از داده‌های پیش‌بینی استفاده می‌کنند.

حتی قبل از ظهور کلان داده و هوش مصنوعی، بسیاری از شرکت‌ها استفاده از تکنیک‌های استخدام پیش‌بینی را، البته به صورت دستی، آغاز کرده بودند. این تکنیک‌ها ویژگی‌هایی را که در طول تاریخ مجموعه‌ای از نامزدهای باکیفیت را برای یک نقش آزاد فراهم می‌کردند، از جمله تصدی مشاغل قبلی، پیشینه تحصیلی و مهارت‌های اصلی را محدود می‌کردند. با این حال، این روش دستی می‌تواند بسیار ذهنی، نادرست باشد و بین مدیران استخدام و تیم‌های استخدام ناسازگاری ایجاد کند.

ابزارهای استخدام پیش‌بینی‌کننده و شناسایی استعدادها، که توسط هوش مصنوعی پشتیبانی می‌شوند، می‌توانند روزانه هزاران رزومه را تجزیه و تحلیل کنند و کلمات کلیدی و الگوهای خاصی را جستجو کنند که به شناسایی نامزدهای مناسب برای یک نقش کمک کند. هر اطلاعاتی که یک نامزد شغلی ارائه می دهد، می تواند کمیت و تجزیه و تحلیل شود، از جمله دانش شغلی، سن، میانگین دوره شغلی، شخصیت، مهارت های زبانی و تجربه قبلی. ربات‌های چت هوش مصنوعی همچنین برای انجام مراحل اولیه مشخصی از فرآیند مصاحبه استفاده می‌شوند و تیم‌های استخدام انسانی را آزاد می‌کنند تا بر وظایف با ارزش‌تر تمرکز کنند. 

تاثیر مخرب

هدف ادغام ابزارهای ارزیابی خودکار در فرآیندهای استخدام، به حداقل رساندن سوگیری های شناختی و ناخودآگاه است که به طور بالقوه تنوع و فراگیری را در محل کار افزایش می دهد. با تکیه بر الگوریتم‌ها برای ارزیابی نامزدها، کارفرمایان می‌توانند به جای عوامل خارجی مانند پیشینه تحصیلی، ثروت، نژاد، جنسیت یا سن، بر مهارت‌ها و صلاحیت‌های متقاضیان تمرکز کنند. این تغییر به سمت رویکرد استخدام عینی‌تر می‌تواند به مجموعه استعدادهای گسترده‌تر و متنوع‌تری منجر شود، زیرا نامزدهایی که ممکن است قبلاً به دلایل سطحی نادیده گرفته می‌شدند اکنون به یک اندازه مورد توجه قرار می‌گیرند. علاوه بر این، اتوماسیون اجزای خاص مصاحبه، مانند غربالگری شناختی و مصاحبه های مقدماتی، روند را ساده می کند و امکان ارزیابی کارآمدتر نامزد را فراهم می کند.

اتخاذ بلندمدت سیستم‌های استخدام خودکار و پیش‌بینی‌کننده ممکن است به مزایای قابل توجهی برای کارفرمایان منجر شود، از جمله افزایش کارایی داخلی و کاهش هزینه‌های استخدام. با استخدام مداوم نامزدهای با کیفیت بالاتر، شرکت ها می توانند بهره وری و سودآوری کلی خود را افزایش دهند. علاوه بر این، توانایی این سیستم ها برای تنظیم پرداخت پیشنهادی در زمان واقعی بر اساس بازخورد متقاضی و منبع کارآمد اسناد لازم می تواند فرآیند استخدام را بهینه کند. این روش همچنین تجربه مثبت تری را برای متقاضی ایجاد می کند و به طور بالقوه جذابیت کارفرما را در بازار کار افزایش می دهد. 

سیستم‌های استخدام خودکار می‌تواند منجر به بازار کار عادلانه‌تر شود، با نیروهای کار متنوع و فراگیر که به مزایای اجتماعی گسترده‌تر، مانند کاهش اختلاف درآمد و افزایش انسجام اجتماعی کمک می‌کنند. با این حال، ممکن است نگرانی‌هایی در مورد اتکا به الگوریتم‌ها وجود داشته باشد، مانند سوگیری‌های احتمالی در برنامه‌نویسی یا حذف نامزدهایی که با پارامترهای تعریف‌شده این سیستم‌ها مطابقت ندارند. دولت‌ها ممکن است نیاز به اجرای مقررات و دستورالعمل‌ها داشته باشند تا اطمینان حاصل شود که این فناوری‌ها به‌طور اخلاقی و مؤثر مورد استفاده قرار می‌گیرند و نیاز به نوآوری را با حمایت از حقوق و منافع کارگران متعادل می‌کنند. 

پیامدهای ابزارهای استخدام پیش بینی 

پیامدهای گسترده تر فرآیند استخدام به طور فزاینده خودکار می تواند شامل موارد زیر باشد:

• استفاده از ربات‌های گفتگو برای انجام مصاحبه‌های اولیه و آزمون‌های از راه دور و ارائه پشتیبانی 24 ساعته از داوطلبان در طول کل فرآیند استخدام. 
• یک تجربه سفارشی برای کاندیداها، از جمله ارائه به‌روزرسانی‌های بی‌درنگ وضعیت درخواست و بازخورد پس از مصاحبه.
• تخصیص بیشتر به بودجه های فناوری منابع انسانی برای پیگیری سریع فرآیند استخدام و ایجاد مجموعه ای به روز از نامزدهای بالقوه برای نقش های آینده.
• متقاضیان رویکردهای شکار شغل و مصاحبه خود را با الگوریتم ها به جای انسان ها تطبیق می دهند.
• اگر کارگران مسن‌تر فاقد مهارت‌های دیجیتالی برای مصاحبه مؤثر در مراحل خودکار فرآیند استخدام باشند، به‌طور غیرمستقیم در بازار کار مورد تبعیض قرار می‌گیرند.
• نمونه هایی از مطبوعات منفی باید ثابت شود که الگوریتم استخدام نشان دهنده تعصب نسبت به یک گروه از متقاضیان نسبت به گروه دیگر است.
• فشار عمومی بر دولت‌های ایالتی/ایالتی و فدرال برای تنظیم میزان استفاده شرکت‌های بخش خصوصی از راه‌حل‌های استخدام خودکار.

سوالاتی که باید در نظر گرفته شود

• آیا فکر می کنید سیستم های داده می توانند به طور دقیق سازگاری نامزدهای بالقوه با نقش و شرکت را پیش بینی کنند؟
• به نظر شما ابزارهای ارزیابی خودکار چگونه می توانند نحوه استخدام شرکت ها را در آینده تغییر دهند؟