داروخانه های مستقل: آیا هوش مصنوعی و داروها ترکیب خوبی هستند؟

• نویسنده:
• نام نویسنده

  آینده نگاری کوانتوم ران
• سپتامبر 2، 2022

خلاصه بینش

داروخانه ها به طور فزاینده ای از هوش مصنوعی (AI) برای خودکارسازی کارهایی مانند شمارش قرص ها و مدیریت موجودی استفاده می کنند، که به داروسازان اجازه می دهد بر مراقبت از بیمار تمرکز کنند و خطاهای دارویی را کاهش دهند، که یک نگرانی قابل توجه برای سلامتی است. پیشرفت‌ها در فناوری هوش مصنوعی برای بهبود دقت نسخه‌نویسی و افزایش ایمنی بیمار در حال توسعه است. همانطور که داروخانه ها مستقل تر می شوند، پیامدهای گسترده تری از جمله تغییرات نظارتی، محصولات بیمه ای جدید و اقدامات امنیت سایبری افزایش یافته وجود دارد.

زمینه داروخانه های خودمختار

خودکار کردن وظایف دستی یکی از راه‌های اصلی استفاده داروخانه‌ها از هوش مصنوعی (AI)، از جمله شمارش قرص‌ها یا کپسول‌ها، ترکیب، مدیریت موجودی و تماس با پزشکان برای پر کردن مجدد یا شفاف‌سازی است. خودکارسازی وظایف به داروسازان اجازه می دهد تا روی کارهای دیگر تمرکز کنند، مانند شناسایی تداخلات دارویی بالقوه خطرناک. این امر به ویژه مهم است زیرا سالانه 7,000 تا 9,000 نفر در ایالات متحده به دلیل اشتباهات دارویی جان خود را از دست می دهند. علاوه بر این، هزینه آسیب های روحی و جسمی ناشی از اشتباهات دارویی در هر سال بیش از 40 میلیارد دلار است. 

گزارشی که توسط وزارت بهداشت و مراقبت اجتماعی در انگلستان منتشر شده است، 237 میلیون خطای دارویی را در سال 2018 تخمین زده است. حتی اگر 72 درصد آنها پتانسیل کمی برای آسیب داشته باشند یا هیچ خطری نداشته باشند، این تعداد هنوز نگران کننده است. بر اساس این گزارش، واکنش های نامطلوب دارویی به طور قابل توجهی باعث خطاهای دارویی می شود که منجر به مرگ 712 نفر در سال در بریتانیا می شود. دقت بسیار بالایی برای اطمینان از ایمنی بیمار مورد نیاز است، که ممکن است با ماشین های خودآموز قابل دستیابی باشد. 

ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و اتوماسیون ممکن است از داروسازان در تصمیم گیری حمایت کنند. به عنوان مثال، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به شناسایی الگوهایی در داده ها کمک کنند که ممکن است توسط انسان قابل شناسایی نباشند. شناسایی و تجزیه و تحلیل داده‌ها ممکن است به داروسازان در تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر در مورد تجویز دارو کمک کند و به مشکلات احتمالی توزیع دارو کمک کند.

تاثیر مخرب

بسیاری از شرکت های فناوری در حال توسعه راه حل های اتوماسیون برای داروخانه ها و مراکز بهداشتی هستند. به عنوان مثال، MedAware مستقر در اسرائیل از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و یادگیری ماشینی برای کالبد شکافی هزاران پرونده الکترونیک پزشکی (EMR) استفاده می کند تا بفهمد که پزشکان چگونه با بیماران در موقعیت های واقعی رفتار می کنند. MedAware نسخه‌های غیرمعمول را به‌عنوان یک خطای احتمالی علامت‌گذاری می‌کند و پزشک را وادار می‌کند زمانی که یک داروی جدید از الگوی درمانی معمول پیروی نمی‌کند، مجدداً بررسی کند.

مثال دیگر MedEye مستقر در ایالات متحده است، یک سیستم ایمنی دارویی که از هوش مصنوعی برای کمک به پرستاران برای جلوگیری از اشتباهات دارویی استفاده می کند. این سیستم از اسکنرهای قرص و کپسول و دوربین برای شناسایی سایر داروها استفاده می کند. این نرم افزار داروها را با سیستم های اطلاعات بیمارستانی برای اطمینان از صحت مقایسه می کند.

در همین حال، شرکت بیوتکنولوژی PerceptiMed از هوش مصنوعی برای بررسی داروها در حین توزیع و تجویز استفاده می کند. این فناوری با شناسایی دوز هر دارو در زمان واقعی و حصول اطمینان از تحویل به بیمار صحیح، خطاهای دارویی را کاهش می دهد و در عین حال ایمنی و رضایت بیمار را افزایش می دهد. اتوماسیون به مراکز درمانی و داروخانه ها اجازه می دهد تا با حفظ انطباق، پایبندی و کارایی، بارهای کاری را متعادل و توزیع کنند. 

پیامدهای داروخانه های مستقل

پیامدهای گسترده تر داروخانه های مستقل ممکن است شامل موارد زیر باشد: 

• دپارتمان‌های بهداشت مقرراتی را ایجاد می‌کنند که چه کسی در قبال خطرات و مسئولیت‌های هوش مصنوعی برای تشخیص‌های اشتباه و خطاهای دارویی پاسخگو خواهد بود. 
• ارائه دهندگان بیمه در حال توسعه بسته های خطر هوش مصنوعی برای مؤسسات مراقبت های بهداشتی با استفاده از اتوماسیون هستند.
• شرکت های امنیت سایبری راه حل هایی را برای ایمنی داده های سلامت ایجاد می کنند. 
• برنامه‌های بیشتر گوشی‌های هوشمند می‌توانند به بیماران کمک کنند تا داروها و نسخه‌های خود را ردیابی و مقایسه کنند. 
• افزایش استفاده از اینترنت اشیا (IoT) برای اتصال اسکنرها، دوربین‌ها و حسگرها برای اطمینان از تشخیص‌ها و نسخه‌های دقیق.
• داروسازانی که بر روی مراقبت بیمار محور تمرکز می کنند زیرا ماشین ها توزیع و جهت داروها را مدیریت می کنند.

سوالاتی که باید در نظر گرفته شود

• به نظر شما چگونه اتوماسیون می تواند داروخانه ها را تغییر دهد؟
• بررسی های ممکن برای اطمینان از عملکرد مناسب اتوماسیون داروخانه چیست؟ 
• چه کسی برای نقص هوش مصنوعی و اتوماسیون در یک محیط مراقبت های بهداشتی مقصر است؟