بازارهای هوش مصنوعی: خرید فناوری مخرب بعدی

• نویسنده:
• نام نویسنده

  آینده نگاری کوانتوم ران
• اوت 18، 2022

خلاصه بینش

بازارهای هوش مصنوعی (AI) نحوه دسترسی کسب‌وکارها و استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) را تغییر می‌دهند و خدمات متناسبی مانند تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و پردازش زبان طبیعی ارائه می‌دهند. این پلتفرم‌ها با چالش‌هایی مانند نیاز به استانداردسازی و نیروی کار ماهر مواجه هستند، با این حال انتظار می‌رود که با ترکیب فناوری‌هایی مانند بلاک چین و اینترنت اشیا (IoT) رشد و تکامل پیدا کنند. گسترش آنها پیامدهای گسترده ای خواهد داشت، از مقررات جهانی گرفته تا تغییر در رفتار مصرف کننده و ایجاد فرصت های شغلی جدید در زمینه های مختلف.

زمینه بازارهای هوش مصنوعی

بازارهای هوش مصنوعی پلتفرم های آنلاین در حال ظهور هستند که بر محصولات هوش مصنوعی / ML مانند برنامه ها، نرم افزارها و خدمات تمرکز دارند. این پلتفرم ها به طور فزاینده ای در میان مشاغلی که به دنبال راه حل های تکنولوژیکی پیشرفته هستند محبوب می شوند. شرکت های بزرگ فناوری مانند گوگل، آمازون، مایکروسافت و آی بی ام شرکت کنندگان برجسته در این بخش هستند. این بازارها طیف وسیعی از خدمات را ارائه می دهند، از جمله یادگیری ماشینی به عنوان سرویس، تجزیه و تحلیل پیش بینی، پردازش زبان طبیعی، و بینایی کامپیوتر.

یکی از تمایزهای اصلی بین بازارهای هوش مصنوعی و فروشگاه های برنامه های کاربردی معمولی در کاربران مورد نظر آنها نهفته است. فروشگاه‌های نرم‌افزار سنتی در درجه اول به مصرف‌کنندگان فردی پاسخ می‌دهند و برنامه‌های متنوعی را برای استفاده شخصی ارائه می‌دهند. در مقابل، بازارهای هوش مصنوعی برای مخاطبان متفاوتی طراحی شده اند: مشاغل و توسعه دهندگانی که علاقه مند به ادغام هوش مصنوعی در عملیات خود هستند. این نهادها از این بازارها برای یافتن راه حل هایی استفاده می کنند که خدمات مشتری را بهبود می بخشد، فرآیندهای تجاری را ساده می کند و هزینه های عملیاتی را کاهش می دهد.

ساختار قیمت گذاری این پلتفرم ها نیز به طور قابل توجهی متفاوت است. فروشگاه های نرم افزار سنتی معمولاً یک مدل پرداخت به ازای استفاده را اتخاذ می کنند، که در آن مشتریان برای هر برنامه ای که دانلود می کنند هزینه پرداخت می کنند. در همین حال، بازارهای هوش مصنوعی اغلب بر اساس اشتراک عمل می‌کنند که منعکس‌کننده استفاده مداوم و در حال توسعه از خدمات هوش مصنوعی است. علاوه بر این، برخلاف فروشگاه‌های اپلیکیشن سنتی، این بازارها انعطاف‌پذیری درخواست‌های ویژگی در حال پرواز را ارائه می‌کنند و مشتریان را قادر می‌سازد تا خدمات را مطابق با نیازهای خاص خود تنظیم کنند. با این حال، این پلتفرم‌ها با چالش‌های منحصربه‌فردی مانند محافظت در برابر حملات متخاصم، که در آن از داده‌های نادرست برای گمراه کردن الگوریتم‌ها استفاده می‌شود، و حفاظت از حقوق مالکیت معنوی، روبرو هستند.

تاثیر مخرب

ظهور بازارهای هوش مصنوعی مجموعه‌ای از چالش‌های منحصربه‌فرد را به‌ویژه در مقررات و استانداردسازی ارائه می‌کند. ماهیت حساس فناوری هوش مصنوعی، همراه با تطبیق پذیری آن، خطر دائمی سوء استفاده را ایجاد می کند. این فعالیت ها شامل کاربردهای بالقوه در نظارت غیرمجاز کارمندان یا مشتریان و جمع آوری داده ها بدون رضایت است. علاوه بر این، عدم استانداردسازی در این پلتفرم‌ها، استقرار محصولات هوش مصنوعی را پیچیده می‌کند. کسب‌وکارها اغلب نیاز به شخصی‌سازی نرم‌افزار برای ادغام مؤثر این راه‌حل‌ها دارند، که می‌تواند فرآیندی زمان‌بر و پرهزینه باشد.

یکی دیگر از موانع مهم تقاضا برای نیروی کار ماهر است. پیچیدگی ذاتی فناوری‌های AI/ML به این معنی است که برای استفاده از پتانسیل کامل خدمات ارائه‌شده، کسب‌وکارها باید از متخصصان در این زمینه‌ها استفاده کنند. به این ترتیب، سرعت رشد این بازارها ممکن است ارتباط نزدیکی با در دسترس بودن و توسعه کارگران ماهر داشته باشد.

با وجود این چالش ها، آینده بازارهای هوش مصنوعی امیدوارکننده به نظر می رسد. کارشناسان صنعت گسترش سریع این بازارها را در طول دهه 2020 پیش بینی می کنند. این رشد احتمالاً با ادغام در صنعت همراه خواهد بود، زیرا بازیگران بزرگتر و معتبرتر رقبای کوچکتری را به دست می آورند. علاوه بر این، انتظار می‌رود این بازارها با ارائه پشتیبانی از فناوری‌های نوظهور مانند بلاک چین و اینترنت اشیا، تکامل پیدا کنند. 

پیامدهای بازارهای هوش مصنوعی

پیامدهای گسترده تر رشد بازار هوش مصنوعی ممکن است شامل موارد زیر باشد: 

• ایجاد مقررات و استانداردهای جهانی که به بازارهای هوش مصنوعی اجازه می دهد در سراسر مرزهای بین المللی و پلت فرم های مختلف فعالیت کنند.
• همکاری بین توسعه دهندگان بزرگ فناوری و متخصصان فناوری اطلاعات برای ایجاد کد منبع باز برای بازارهای هوش مصنوعی، که منجر به افزایش سازگاری و تقویت پیشرفت های بیشتر فناوری می شود.
• افزایش فعالیت‌های مجرمانه سایبری که این پلتفرم‌ها را هدف قرار می‌دهند، زیرا در مقایسه با حملات فردی فرصت‌های سودآوری را برای آسیب‌های قابل توجه و سود مالی ایجاد می‌کنند.
• ادغام پلتفرم های غیرمتمرکز مانند بلاک چین، افزایش امنیت و ناشناس ماندن تراکنش ها و مشارکت کنندگان، تقویت اعتماد و مشارکت.
• تغییر به سمت مدل‌های مبتنی بر اشتراک برای آزمایش و استفاده از فناوری‌های AI/ML، که منجر به دسترسی گسترده‌تر و دموکراتیک کردن ابزارهای نرم‌افزاری پیشرفته در سطح جهانی می‌شود.
• افزایش فرصت‌های شغلی در زمینه‌های امنیت سایبری و حفاظت از داده‌ها.
• افزایش تقاضا برای متخصصان با مهارت های بین رشته ای، ترکیبی از تخصص در هوش مصنوعی، چارچوب های قانونی و ملاحظات اخلاقی.
• تغییر در رفتار مصرف‌کننده با راحت شدن بیشتر مردم با خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی، منجر به تغییراتی در نحوه بازاریابی و مصرف محصولات می‌شود.
• دولت‌ها و سیاست‌گذاران با ماهیت پویای بازارهای هوش مصنوعی وفق می‌دهند که منجر به ایجاد چارچوب‌های قانونی و دستورالعمل‌هایی می‌شود که نوآوری را با رفاه عمومی و حریم خصوصی داده‌ها متعادل می‌کند.

سوالاتی که باید در نظر گرفته شود

• اگر شما یا شرکتتان راه حل هایی را از یک بازار هوش مصنوعی خریداری کنید، تجربه و خدمات را چگونه توصیف می کنید؟ چه تاثیری بر عملیات شرکت شما داشت؟
• بازارهای هوش مصنوعی چگونه ممکن است دسترسی به راهکارهای هوش مصنوعی را دموکراتیک کنند؟