حریم خصوصی متفاوت: سر و صدای سفید امنیت سایبری

• نویسنده:
• نام نویسنده

  آینده نگاری کوانتوم ران
• دسامبر 17، 2021

خلاصه بینش

حریم خصوصی دیفرانسیل، روشی که سطحی از عدم قطعیت را برای محافظت از داده‌های کاربر معرفی می‌کند، نحوه مدیریت داده‌ها را در بخش‌های مختلف تغییر می‌دهد. این رویکرد امکان استخراج اطلاعات ضروری را بدون به خطر انداختن جزئیات شخصی فراهم می‌کند و منجر به تغییر بالقوه در مالکیت داده‌ها می‌شود که در آن افراد کنترل بیشتری بر اطلاعات خود دارند. اتخاذ حریم خصوصی متمایز می تواند پیامدهای گسترده ای داشته باشد، از تغییر شکل قوانین و ترویج نمایندگی عادلانه در تصمیم گیری های مبتنی بر داده گرفته تا تحریک نوآوری در علم داده و ایجاد فرصت های جدید در امنیت سایبری.

زمینه حریم خصوصی متفاوت

زیرساخت‌های فعلی بر روی داده‌های بزرگ اجرا می‌شوند، که مجموعه‌های بزرگی از داده‌ها هستند که توسط دولت‌ها، محققان دانشگاهی و تحلیل‌گران داده برای کشف الگوهایی استفاده می‌شوند که به آنها در تصمیم‌گیری استراتژیک کمک می‌کند. با این حال، سیستم ها به ندرت خطرات بالقوه برای حریم خصوصی و حفاظت کاربران را در نظر می گیرند. به عنوان مثال، شرکت‌های فناوری بزرگ مانند فیس‌بوک، گوگل، اپل و آمازون به نقض داده‌ها معروف هستند که می‌تواند پیامدهای مضری بر داده‌های کاربر در تنظیمات مختلف مانند بیمارستان‌ها، بانک‌ها و سازمان‌های دولتی داشته باشد. 

به این دلایل، دانشمندان کامپیوتر بر روی توسعه یک سیستم جدید برای ذخیره سازی داده ها تمرکز می کنند که حریم خصوصی کاربر را نقض نمی کند. حریم خصوصی دیفرانسیل روش جدیدی برای محافظت از داده های کاربر ذخیره شده در اینترنت است. با وارد کردن سطوح خاصی از حواس پرتی یا نویز سفید در فرآیند جمع آوری داده ها کار می کند و از ردیابی دقیق داده های کاربر جلوگیری می کند. این رویکرد تمام داده های ضروری را بدون افشای اطلاعات شخصی در اختیار شرکت ها قرار می دهد.

ریاضیات برای حریم خصوصی تفاضلی از دهه 2010 وجود داشته است و اپل و گوگل قبلاً این روش را در سال های اخیر اتخاذ کرده اند. دانشمندان الگوریتم‌هایی را آموزش می‌دهند تا درصد مشخصی از احتمال نادرست را به مجموعه داده اضافه کنند تا کسی نتواند اطلاعات کاربر را ردیابی کند. سپس، یک الگوریتم می تواند به راحتی احتمال به دست آوردن داده های واقعی را کم کند و در عین حال ناشناس ماندن کاربر را حفظ کند. سازندگان می توانند حریم خصوصی دیفرانسیل محلی را در دستگاه کاربر نصب کنند یا پس از جمع آوری داده ها، آن را به عنوان حریم خصوصی دیفرانسیل متمرکز اضافه کنند. با این حال، حریم خصوصی دیفرانسیل متمرکز همچنان در معرض خطر نقض در منبع قرار دارد. 

تاثیر مخرب

همانطور که افراد بیشتری از حریم خصوصی متفاوت آگاه می شوند، ممکن است خواستار کنترل بیشتری بر روی داده های خود شوند که منجر به تغییر در نحوه مدیریت اطلاعات کاربران توسط شرکت های فناوری می شود. به عنوان مثال، افراد ممکن است این گزینه را داشته باشند که سطح حریم خصوصی مورد نظر خود را برای داده های خود تنظیم کنند و به آنها اجازه می دهد بین خدمات شخصی و حریم خصوصی تعادل برقرار کنند. این روند می‌تواند به عصر جدیدی از مالکیت داده‌ها منجر شود، جایی که افراد در نحوه استفاده از داده‌هایشان نظر دارند و حس اعتماد و امنیت را در دنیای دیجیتال تقویت می‌کند.

همانطور که مصرف کنندگان به حفظ حریم خصوصی آگاه تر می شوند، مشاغلی که حفاظت از داده ها را در اولویت قرار می دهند می توانند مشتریان بیشتری را جذب کنند. با این حال، این بدان معناست که شرکت‌ها باید در توسعه سیستم‌های حریم خصوصی متفاوت سرمایه‌گذاری کنند، که می‌تواند یک تعهد مهم باشد. علاوه بر این، شرکت‌ها ممکن است نیاز داشته باشند که چشم‌انداز پیچیده قوانین بین‌المللی حریم خصوصی را دنبال کنند، که می‌تواند منجر به توسعه مدل‌های حریم خصوصی انعطاف‌پذیر و سازگار با حوزه‌های قضایی مختلف شود.

از طرف دولت، حریم خصوصی متفاوت می تواند نحوه مدیریت داده های عمومی را متحول کند. به عنوان مثال، استفاده از حریم خصوصی متفاوت در جمع‌آوری داده‌های سرشماری می‌تواند حریم خصوصی شهروندان را تضمین کند و در عین حال داده‌های آماری دقیقی را برای سیاست‌گذاری ارائه دهد. با این حال، دولت ها ممکن است نیاز به ایجاد مقررات و استانداردهای واضح برای حریم خصوصی متفاوت داشته باشند تا از اجرای صحیح آن اطمینان حاصل کنند. این توسعه می‌تواند منجر به رویکردی متمرکز بر حریم خصوصی برای مدیریت داده‌های عمومی، ارتقای شفافیت و اعتماد بین شهروندان و دولت‌های مربوطه شود. 

پیامدهای حریم خصوصی متفاوت

پیامدهای گسترده‌تر حریم خصوصی متفاوت ممکن است شامل موارد زیر باشد: 

• فقدان داده های کاربر خاص، شرکت ها را از ردیابی آن منصرف می کند و منجر به کاهش استفاده از تبلیغات هدفمند در رسانه های اجتماعی و موتورهای جستجو می شود.
• ایجاد بازار کار گسترده تر برای طرفداران و کارشناسان امنیت سایبری. 
• فقدان داده های موجود برای سازمان های مجری قانون برای ردیابی مجرمان که منجر به دستگیری کندتر می شود. 
• قوانین جدید منجر به قوانین سخت‌گیرانه‌تر حفاظت از داده‌ها و تغییر شکل بالقوه روابط بین دولت‌ها، شرکت‌ها و شهروندان می‌شود.
• نمایندگی عادلانه همه گروه ها در تصمیم گیری مبتنی بر داده، که منجر به سیاست ها و خدمات عادلانه تر می شود.
• نوآوری در علم داده و یادگیری ماشین منجر به توسعه الگوریتم‌ها و تکنیک‌های جدیدی می‌شود که می‌توانند از داده‌ها بدون به خطر انداختن حریم خصوصی یاد بگیرند.

سوالاتی که باید در نظر گرفته شود

• آیا فکر می کنید شرکت های بزرگ فناوری می توانند حریم خصوصی متفاوت را به طور کامل در مدل های تجاری خود بگنجانند؟ 
• آیا فکر می کنید هکرها در نهایت قادر خواهند بود از موانع جدید حریم خصوصی برای دسترسی به داده های هدف عبور کنند؟