قضاوت خودکار مجرمان: آینده قانون P3
قضاوت خودکار مجرمان: آینده قانون P3
سالانه هزاران پرونده در سرتاسر جهان از قضات صادر می شود که احکام دادگاه را حداقل می گویند مشکوک است. حتی بهترین قضات انسانی نیز ممکن است از اشکال مختلف تعصب و سوگیری رنج ببرند، از نادیده گرفتن ها و اشتباهات ناشی از تلاش برای حفظ جریان با سیستم حقوقی به سرعت در حال تحول رنج ببرند، در حالی که بدترین ها ممکن است با رشوه و رشوه فاسد شوند. سایر طرح های پیچیده سودجویی.
آیا راهی برای دور زدن این ناکامی ها وجود دارد؟ برای مهندسی یک سیستم قضایی عاری از فساد؟ در تئوری، حداقل، برخی احساس میکنند که قضات ربات میتوانند دادگاههای بدون تعصب را به واقعیت تبدیل کنند. در واقع، ایده یک سیستم قضاوت خودکار به طور جدی توسط مبتکران در سراسر جهان حقوقی و فناوری مورد بحث قرار گرفته است.
قضات ربات بخشی از روند اتوماسیون هستند که به آرامی تقریباً در هر مرحله از سیستم حقوقی ما نفوذ می کند. به عنوان مثال، بیایید نگاهی گذرا به پلیس بیندازیم.
اجرای قانون خودکار
ما پلیس خودکار را با دقت بیشتری در خود پوشش می دهیم آینده پلیس اما برای این فصل، ما فکر کردیم که نمونهبرداری از چند فناوری نوظهور برای امکان اجرای خودکار قانون در دو دهه آینده مفید خواهد بود:
نظارت تصویری در سطح شهرce. این فناوری در حال حاضر به طور گسترده در شهرهای سراسر جهان، به ویژه در انگلستان استفاده می شود. علاوه بر این، کاهش هزینههای دوربینهای ویدیویی با کیفیت بالا که بادوام، گسسته، مقاوم در برابر آب و هوا و دارای قابلیت وب هستند، به این معنی است که شیوع دوربینهای نظارتی در خیابانهای ما و ساختمانهای عمومی و خصوصی تنها در طول زمان افزایش مییابد. استانداردها و آئیننامههای فناوری جدید نیز پدیدار خواهند شد که به آژانسهای پلیس اجازه میدهد راحتتر به فیلمهای دوربین گرفته شده در املاک خصوصی دسترسی داشته باشند.
تشخیص چهره پیشرفته. یک فناوری مکمل برای دوربینهای مداربسته در سطح شهر، نرمافزار تشخیص چهره پیشرفته است که در حال حاضر در سرتاسر جهان، بهویژه در ایالات متحده، روسیه و چین در حال توسعه است. این فناوری به زودی امکان شناسایی بیدرنگ افراد ثبتشده در دوربینها را فراهم میکند، ویژگیای که وضوح ابتکارات ردیابی افراد مفقود، فراری و مشکوک را سادهتر میکند.
هوش مصنوعی (AI) و کلان داده گره زدن این دو فناوری به یکدیگر، هوش مصنوعی توسط داده های بزرگ تامین می شود. در این مورد، کلان داده، مقدار رو به رشد فیلمهای دوربین مداربسته زنده، همراه با نرمافزار تشخیص چهره است که دائماً چهرههای موجود در فیلمهای دوربین مداربسته مذکور را تشخیص میدهد.
در اینجا هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل فیلم، تشخیص رفتار مشکوک یا شناسایی عوامل مزاحم شناخته شده، و سپس به طور خودکار مأموران پلیس را برای بررسی بیشتر به منطقه منصوب می کند، ارزش بیشتری خواهد داشت. در نهایت، این فناوری به طور مستقل یک مظنون را از یک سمت شهر به سمت دیگر ردیابی میکند و شواهد ویدیویی از رفتار آنها جمعآوری میکند بدون اینکه مظنون مذکور سرنخی مبنی بر اینکه تحت نظارت یا تعقیب قرار گرفتهاند، داشته باشد.
پهپادهای پلیس. افزودن همه این نوآوری ها پهپاد خواهد بود. این را در نظر بگیرید: هوش مصنوعی پلیس که در بالا ذکر شد میتواند از گروهی از پهپادها برای گرفتن فیلمهای هوایی از نقاط داغ فعالیتهای مجرمانه مشکوک استفاده کند. هوش مصنوعی پلیس میتواند از این پهپادها برای ردیابی مظنونان در سراسر شهر استفاده کند و در مواقع اضطراری که یک افسر پلیس انسانی خیلی دور است، از این پهپادها میتوان برای تعقیب و تسلیم کردن مظنونان قبل از ایجاد هرگونه آسیب مالی یا آسیب جسمی جدی استفاده کرد. در این مورد اخیر، پهپادها به تیزر و سایر سلاح های غیر کشنده مسلح می شوند - یک ویژگی در حال حاضر با آن آزمایش شده است. و اگر ماشینهای پلیس خودران را در این ترکیب قرار دهید تا بتوانید از آن استفاده کنید، این پهپادها به طور بالقوه میتوانند یک دستگیری کامل را بدون دخالت یک افسر پلیس انجام دهند.
عناصر منفرد سیستم پلیس خودکار که در بالا توضیح داده شد، از قبل وجود دارند. تنها چیزی که باقی میماند استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفته است تا همه آنها را در یک غولپیکر متوقف کننده جرم جمع کند. اما اگر این سطح از اتوماسیون با اجرای قانون در خیابان امکان پذیر باشد، آیا می توان آن را در دادگاه ها نیز اعمال کرد؟ به سیستم مجازات ما؟
الگوریتم ها جایگزین قضات برای محکومیت مجرمان می شوند
همانطور که قبلا ذکر شد، قضات انسانی در معرض انواع مختلفی از خطاهای بسیار انسانی هستند که می تواند کیفیت احکامی را که در هر روز صادر می کنند، مخدوش کند. و همین حساسیت است که باعث میشود ایده رباتی که در مورد پروندههای حقوقی قضاوت میکند کمتر از گذشته دور از ذهن باشد. علاوه بر این، فناوری ای که می تواند یک قاضی خودکار را ممکن کند نیز چندان دور نیست. یک نمونه اولیه به موارد زیر نیاز دارد:
تشخیص صدا و ترجمه: اگر صاحب یک گوشی هوشمند هستید، احتمالاً تا به حال استفاده از سرویس دستیار شخصی مانند Google Now و Siri را امتحان کرده اید. هنگام استفاده از این سرویس ها، باید توجه داشته باشید که هر سال که می گذرد، این سرویس ها در درک دستورات شما بسیار بهتر می شوند، حتی با لهجه غلیظ یا در میان پس زمینه بلند. در همین حال خدماتی مانند مترجم اسکایپ ترجمهای بیدرنگ ارائه میکنند که سال به سال بهتر میشود.
تا سال 2020، اکثر کارشناسان پیشبینی میکنند که این فناوریها تقریباً کامل خواهند شد و در یک دادگاه، یک قاضی خودکار از این فناوری برای جمعآوری مراحل شفاهی دادگاه مورد نیاز برای محاکمه پرونده استفاده میکند.
هوش مصنوعی. مشابه نکته بالا، اگر از سرویس دستیار شخصی مانند Google Now و Siri استفاده کرده اید، باید توجه داشته باشید که هر سال که می گذرد این سرویس ها در ارائه پاسخ های صحیح یا مفید به سؤالاتی که از آنها می خواهید بهتر می شوند. . این به این دلیل است که سیستمهای هوش مصنوعی که این سرویسها را تامین میکنند با سرعتی خیرهکننده در حال پیشرفت هستند.
همانطور که در فصل اول از این سری، مایکروسافت را نمایه کردیم پوست درخت سیستم هوش مصنوعی که برای تبدیل شدن به یک متخصص حقوقی دیجیتال طراحی شده است. همانطور که مایکروسافت توضیح می دهد، وکلا اکنون می توانند سوالات راس را به زبان انگلیسی ساده بپرسند و سپس راس به بررسی "کل قانون و بازگرداندن پاسخ های ذکر شده و قرائت های موضوعی از قوانین، رویه قضایی و منابع ثانویه" ادامه می دهد.
یک سیستم هوش مصنوعی با این کالیبر بیش از یک دهه با تبدیل شدن به یک دستیار حقوقی صرف به یک داور قابل اعتماد قانون، به یک قاضی فاصله ندارد. (در ادامه، از عبارت "قاضی هوش مصنوعی" به جای "قاضی خودکار" استفاده خواهیم کرد.)
سیستم حقوقی مدون دیجیتالی. پایه قانونی موجود که در حال حاضر برای چشم و ذهن انسان نوشته شده است، باید در قالبی ساختاریافته و قابل خواندن توسط ماشین (قابل پرس و جو) مجدداً قالب بندی شود. این به وکلا و قضات هوش مصنوعی اجازه می دهد تا به طور مؤثر به پرونده های پرونده و شهادت دادگاه دسترسی داشته باشند، سپس همه آن را از طریق نوعی چک لیست یا سیستم امتیازدهی پردازش کنند (ساده سازی بیش از حد فاحش) که به آن اجازه می دهد در مورد قضاوت/حکم عادلانه تصمیم گیری کند.
در حالی که این پروژه تغییر قالب در حال حاضر در حال انجام است، این فرآیندی است که در حال حاضر تنها با دست انجام می شود و بنابراین ممکن است برای هر حوزه قانونی سال ها طول بکشد. نکته مثبت این است که از آنجایی که این سیستمهای هوش مصنوعی در سراسر حرفه حقوقی به طور گستردهتر مورد استفاده قرار میگیرند، باعث ایجاد یک روش استاندارد برای مستندسازی قانون میشود که هم برای انسان و هم ماشین قابل خواندن باشد، مشابه روشی که شرکتها امروزه دادههای وب خود را مینویسند تا قابل خواندن باشد. موتورهای جستجوی گوگل
با توجه به این واقعیت که این سه فناوری و کتابخانه دیجیتال طی پنج تا 10 سال آینده به طور کامل برای استفاده قانونی به بلوغ می رسند، اکنون این سوال مطرح می شود که چگونه قضات هوش مصنوعی واقعاً توسط دادگاه ها مورد استفاده قرار خواهند گرفت؟
کاربردهای دنیای واقعی داوران هوش مصنوعی
حتی زمانی که سیلیکون ولی فناوری پشت قضات هوش مصنوعی را کامل کند، دهه ها می گذرد تا اینکه ببینیم فردی مستقلاً به دلایل مختلف در دادگاهی محکوم می شود:
- اول، بازپس گیری آشکاری از سوی قضات مستقر با وابستگی های سیاسی به هم مرتبط خواهد بود.
- جامعه حقوقی گستردهتری با مخالفت مواجه خواهد شد که مبنی بر اینکه فناوری هوش مصنوعی آنقدر پیشرفته نیست که بتواند پروندههای واقعی را امتحان کند. (حتی اگر اینطور نبود، اکثر وکلا اتاقهای دادگاهی را ترجیح میدهند که توسط یک قاضی انسانی مدیریت میشود، زیرا شانس بیشتری در متقاعد کردن تعصبات و تعصبات ذاتی قاضی انسانی مذکور در مقابل یک الگوریتم بیاحساس دارند.)
- رهبران مذهبی، و چند گروه حقوق بشر، استدلال خواهند کرد که این اخلاقی نیست که یک ماشین در مورد سرنوشت یک انسان تصمیم بگیرد.
- نمایشها و فیلمهای تلویزیونی علمی-تخیلی آینده با نمایش منفی داوران هوش مصنوعی آغاز میشوند، و ادامه داستان فرهنگی روبات قاتل در برابر انسان است که برای دههها مصرفکنندگان داستانهای تخیلی را ترسانده است.
با توجه به تمام این موانع، محتمل ترین سناریوی کوتاه مدت برای قضات هوش مصنوعی استفاده از آنها به عنوان کمکی برای قضات انسانی خواهد بود. در یک پرونده دادگاه آینده (اواسط دهه 2020)، یک قاضی انسانی روند دادگاه را مدیریت می کند و برای تشخیص بی گناهی یا گناه به هر دو طرف گوش می دهد. در همین حال، قاضی هوش مصنوعی همان پرونده را نظارت می کند، همه پرونده های پرونده را بررسی می کند و به تمام شهادت ها گوش می دهد و سپس به صورت دیجیتالی به قاضی انسانی ارائه می دهد:
- فهرستی از سوالات کلیدی بعدی که باید در طول کارآزمایی بپرسید.
- تجزیه و تحلیل شواهد ارائه شده از قبل و در طول رسیدگی دادگاه؛
- تجزیه و تحلیل حفره های دفاعی و دادستانی.
- اختلافات کلیدی در شهادت شاهد و متهم؛ و
- فهرستی از سوگیری هایی که قاضی هنگام رسیدگی به نوع خاصی از پرونده مستعد آن است.
اینها انواع بینش های حمایتی، تحلیلی و بلادرنگ هستند که اکثر قضات در طول مدیریت یک پرونده از آنها استقبال می کنند. و با گذشت زمان، همانطور که قضات بیشتر و بیشتر از بینش این قضات هوش مصنوعی استفاده می کنند و به آنها وابسته می شوند، ایده قضات هوش مصنوعی به طور مستقل پرونده ها را مورد پذیرش قرار می دهد.
در اواخر دهه 2040 تا اواسط دهه 2050، میتوانستیم قضات هوش مصنوعی را ببینیم که پروندههای ساده دادگاهی مانند تخلفات ترافیکی (تعدادی که به لطف خودروهای خودران هنوز وجود خواهند داشت)، مسمومیت عمومی، سرقت، و جنایات خشونتآمیز - موارد با شواهد و حکم بسیار واضح و سیاه و سفید. و در حوالی آن زمان، آیا دانشمندان باید فناوری ذهن خوانی شرح داده شده در مقاله را کامل کنند فصل قبلیسپس این قضات هوش مصنوعی ممکن است در موارد بسیار پیچیدهتر مربوط به اختلافات تجاری و قوانین خانواده نیز اعمال شوند.
به طور کلی، سیستم دادگاه ما در طول چند دهه آینده تغییرات بیشتری را نسبت به چند قرن اخیر شاهد خواهد بود. اما این قطار به دادگاه ختم نمی شود. نحوه زندانی کردن و بازپروری مجرمان سطوح مشابهی از تغییرات را تجربه خواهد کرد و این دقیقاً همان چیزی است که در فصل بعدی این مجموعه آینده قانون بیشتر بررسی خواهیم کرد.
سریال آینده قانون
روندهایی که شرکت حقوقی مدرن را تغییر می دهد: آینده قانون P1
دستگاه های ذهن خوان برای پایان دادن به محکومیت های نادرست: آینده قانون P2
مهندسی مجدد احکام، حبس و توانبخشی: آینده قانون P4
فهرست سوابق قانونی آینده که دادگاه های فردا قضاوت خواهند کرد: آینده قانون P5
به روز رسانی برنامه ریزی شده بعدی برای این پیش بینی
مراجع پیش بینی
پیوندهای محبوب و سازمانی زیر برای این پیشبینی ارجاع داده شد:
پیوندهای Quantumrun زیر برای این پیش بینی ارجاع داده شدند: