موسیقی ساخته شده توسط هوش مصنوعی: آیا هوش مصنوعی در شرف تبدیل شدن به بهترین همکار دنیای موسیقی است؟

• نویسنده:
• نام نویسنده

  آینده نگاری کوانتوم ران
• نوامبر 23، 2021

هوش مصنوعی (AI) صنعت موسیقی را تغییر می‌دهد و امکان ایجاد موسیقی معتبر را فراهم می‌کند و فرصت‌های جدیدی را برای هنرمندان باتجربه و تازه‌کار باز می‌کند. این فناوری که ریشه‌های آن به اواسط قرن بیستم بازمی‌گردد، اکنون برای تکمیل سمفونی‌های ناتمام، تولید آلبوم‌ها و حتی تولید ژانرهای جدید موسیقی مورد استفاده قرار می‌گیرد. همانطور که هوش مصنوعی همچنان در سراسر صحنه موسیقی گسترش می یابد، نوید دموکراتیک کردن خلق موسیقی، تحریک رشد اقتصادی و ایجاد مقررات جدید را می دهد.

هوش مصنوعی زمینه موسیقی را ایجاد کرد

در سال 2019، لوکاس کانتور، آهنگساز آمریکایی، با غول مخابراتی چینی هوآوی همکاری کرد. این پروژه شامل استفاده از اپلیکیشن هوش مصنوعی هوآوی (AI) بود که بر روی دستگاه های تلفن همراه آن ها نصب شده بود. کانتور از طریق این اپلیکیشن، کار بلندپروازانه ای را آغاز کرد که موومان های ناتمام سمفونی شماره 8 فرانتس شوبرت را تکمیل کرد، قطعه ای که آهنگساز سرشناس اتریشی در سال 1822 آن را ناتمام گذاشته بود.

با این حال، تلاقی فناوری و موسیقی یک پدیده اخیر نیست. در واقع، اولین تلاش شناخته شده برای تولید موسیقی از طریق کامپیوتر به سال 1951 برمی گردد. این تلاش پیشگام توسط آلن تورینگ، ریاضیدان بریتانیایی که به دلیل مشارکت در علوم کامپیوتر نظری و هوش مصنوعی به طور گسترده ای شناخته شده است، انجام شد. آزمایش تورینگ شامل سیم کشی کامپیوترها به روشی بود که به آنها اجازه می داد ملودی ها را بازتولید کنند، که نقطه عطف مهمی در تاریخ موسیقی تولید شده توسط کامپیوتر است.

تکامل موسیقی کامپیوتری ثابت و چشمگیر بوده است. در سال 1965، جهان شاهد اولین نمونه از موسیقی پیانو تولید شده توسط کامپیوتر بود، پیشرفتی که امکانات جدیدی را در موسیقی دیجیتال باز کرد. در سال 2009، اولین آلبوم موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی منتشر شد. این پیشرفت باعث شد که هوش مصنوعی در نهایت به یک بازیکن مهم در صحنه موسیقی تبدیل شود و بر نحوه آهنگسازی، تولید و حتی اجرای موسیقی تأثیر بگذارد.

تاثیر مخرب

شرکت‌هایی در بخش فناوری موسیقی، مانند شرکت تحقیقاتی OpenAI ایلان ماسک، در حال توسعه سیستم‌های هوشمندی هستند که قادر به ایجاد موسیقی معتبر هستند. برای مثال، برنامه OpenAI، MuseNet، می‌تواند انواع مختلفی از ژانرهای موسیقی را تولید کند و حتی سبک‌های مختلف از شوپن تا لیدی گاگا را با هم ترکیب کند. می‌تواند کل ترکیب‌بندی‌های چهار دقیقه‌ای را پیشنهاد کند که کاربران بتوانند آن‌ها را مطابق میل خود تغییر دهند. هوش مصنوعی MuseNet برای پیش‌بینی دقیق نت‌ها با تخصیص نشانه‌های موسیقی و ساز به هر نمونه، آموزش داده شد که توانایی هوش مصنوعی را برای درک و تکرار ساختارهای پیچیده موسیقی نشان می‌دهد.

هنرمندان شروع به استفاده از قابلیت های هوش مصنوعی در فرآیندهای خلاقانه خود کرده اند. یک مثال قابل توجه Taryn Southern، سابق است بت آمریکایی شرکت کننده، که یک آلبوم پاپ را منتشر کرد که به طور کامل توسط پلتفرم هوش مصنوعی Amper نوشته و تهیه شده بود. دیگر پلتفرم های آهنگسازی هوش مصنوعی مانند Magenta گوگل، Flow Machines سونی و Jukedeck نیز در بین موسیقیدانان مورد توجه قرار گرفته اند. در حالی که برخی از هنرمندان نسبت به توانایی هوش مصنوعی برای جایگزینی استعداد و الهامات انسانی ابراز تردید می کنند، بسیاری این فناوری را ابزاری می دانند که می تواند مهارت های آنها را به جای جایگزینی آنها افزایش دهد.

هوش مصنوعی می‌تواند خلق موسیقی را دموکراتیک کند و به هر کسی که به این فناوری‌ها دسترسی دارد، اجازه می‌دهد بدون توجه به پیشینه موسیقی خود، آهنگ بسازند. برای شرکت‌ها، به‌ویژه آنهایی که در صنعت موسیقی و سرگرمی فعالیت می‌کنند، هوش مصنوعی می‌تواند فرآیند تولید موسیقی را ساده‌تر کند و به طور بالقوه منجر به صرفه‌جویی در هزینه و افزایش کارایی شود. برای دولت‌ها، ظهور هوش مصنوعی در موسیقی می‌تواند به مقررات جدیدی در مورد حق چاپ و حقوق مالکیت معنوی نیاز داشته باشد، زیرا مرز بین محتوای تولید شده توسط انسان و ماشین را محو می‌کند.

پیامدهای هوش مصنوعی ساخت موسیقی

پیامدهای گسترده تر آهنگسازی با هوش مصنوعی ممکن است شامل موارد زیر باشد:

• افراد بیشتری می‌توانند بدون آموزش یا پیش‌زمینه گسترده موسیقی بسازند.
• نوازندگان با تجربه از هوش مصنوعی برای تولید موسیقی با کیفیت بالاتر و کاهش هزینه های مسترینگ موسیقی استفاده می کنند.
• آهنگسازان فیلم از هوش مصنوعی برای همگام سازی لحن و حال و هوای فیلم با موسیقی متن جدید استفاده می کنند.
• هوش مصنوعی خودش نوازنده می شود، آلبوم منتشر می کند و با هنرمندان انسانی همکاری می کند. اینفلوئنسرهای مصنوعی می توانند از همین فناوری برای تبدیل شدن به ستاره های پاپ استفاده کنند.
• پلتفرم‌های پخش موسیقی از چنین ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید هزاران یا میلیون‌ها آهنگ اصلی استفاده می‌کنند که منعکس‌کننده علایق موسیقایی پایگاه کاربران آن‌ها است و از مالکیت حق چاپ، صدور مجوز و کاهش پرداخت‌ها به نوازندگان انسانی کم سابقه بهره می‌برد.
• صنعت موسیقی متنوع‌تر و فراگیرتر، ترویج تبادل فرهنگی و تفاهم به عنوان افرادی با پیشینه‌ها و تجربیات مختلف می‌تواند به صحنه موسیقی جهانی کمک کند.
• مشاغل جدید در توسعه نرم افزار موسیقی، آموزش موسیقی هوش مصنوعی و قانون کپی رایت موسیقی هوش مصنوعی.
• قوانین و مقررات جدید در مورد محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، تعادل بین نیاز به نوآوری و حمایت از حقوق مالکیت معنوی، منجر به صنعت موسیقی منصفانه تر و منصفانه تر می شود.
• ایجاد و توزیع موسیقی دیجیتال از طریق هوش مصنوعی نسبت به روش‌های سنتی انرژی کارآمدتر و کم‌مصرف‌تر از منابع است، که منجر به صنعت موسیقی پایدارتر می‌شود.

سوالاتی که باید در نظر گرفته شود

• آیا تا به حال به موسیقی ساخته شده با هوش مصنوعی گوش داده اید؟
• آیا فکر می کنید که هوش مصنوعی می تواند ترکیب موسیقی را بهبود بخشد؟