هوش مصنوعی درجه مصرف کننده: آوردن یادگیری ماشینی به توده ها

اعتبار تصویر:
تصویر های اعتباری
iStock

هوش مصنوعی درجه مصرف کننده: آوردن یادگیری ماشینی به توده ها

هوش مصنوعی درجه مصرف کننده: آوردن یادگیری ماشینی به توده ها

متن زیر عنوان
شرکت‌های فناوری در حال ایجاد پلتفرم‌های هوش مصنوعی بدون کد و کم‌کد هستند که هر کسی می‌تواند در آن حرکت کند.
    • نویسنده:
    • نام نویسنده
      آینده نگاری کوانتوم ران
    • ژانویه 27، 2023

    ارائه‌های کم‌کد و بدون کد در دسترس‌تر از خدمات وب آمازون (AWS)، Azure و Google Cloud به افراد عادی این امکان را می‌دهد تا برنامه‌های هوش مصنوعی خود را به همان سرعتی که می‌توانند یک وب‌سایت ایجاد کنند. برنامه های کاربردی هوش مصنوعی بسیار فنی دانشمندان می تواند جای خود را به برنامه های مصرف کننده سبک وزن دهد که بسیار کاربرپسندتر هستند.

    زمینه هوش مصنوعی درجه مصرف کننده

    «مصرف‌سازی فناوری اطلاعات» موضوعی مداوم در محافل فناوری در سراسر دهه 2010 بوده است، اما از سال 2022، بیشتر نرم‌افزارهای سازمانی بی‌نقص، انعطاف‌ناپذیر و بسیار فنی باقی مانده‌اند. این پارادایم تا حدی ناشی از فناوری و سیستم های قدیمی بیش از حد است که هنوز در اکثر سازمان های دولتی و کسب و کارهای Fortune 1000 فعال هستند. ایجاد هوش مصنوعی کاربر پسند کار آسانی نیست و اغلب به نفع اولویت‌های دیگر مانند هزینه و زمان تحویل، کنار گذاشته می‌شود. 

    علاوه بر این، بسیاری از شرکت‌های کوچک‌تر فاقد تیم‌های علم داده داخلی هستند که بتوانند راه‌حل‌های هوش مصنوعی را سفارشی کنند، بنابراین اغلب به فروشندگانی متکی هستند که در عوض برنامه‌هایی با موتورهای هوش مصنوعی داخلی ارائه می‌دهند. با این حال، این راه حل های فروشنده ممکن است به اندازه مدل های ایجاد شده توسط متخصصان داخلی دقیق یا متناسب نباشند. راه‌حل، پلت‌فرم‌های یادگیری ماشین خودکار (ML) است که به کارگرانی که تجربه کمی دارند اجازه می‌دهد مدل‌های پیش‌بینی را بسازند و به کار گیرند. به عنوان مثال، شرکت مستقر در ایالات متحده DimensionalMechanics به مشتریان این امکان را داده است که از سال 2020 مدل های دقیق هوش مصنوعی را به سادگی و کارآمد ایجاد کنند. هوش مصنوعی داخلی که به عنوان "اوراکل" نامیده می شود، در طول فرآیند ساخت مدل از کاربران پشتیبانی می کند. این شرکت امیدوار است که افراد از برنامه‌های هوش مصنوعی مختلف به عنوان بخشی از کارهای روزمره خود استفاده کنند، مشابه مایکروسافت آفیس یا اسناد گوگل.

    تاثیر مخرب

    ارائه دهندگان خدمات ابری به طور فزاینده ای افزونه هایی را پیاده سازی کرده اند که ساخت برنامه های هوش مصنوعی را برای افراد آسان تر می کند. در سال 2022، AWS CodeWhisperer را معرفی کرد، یک سرویس مبتنی بر ML که با ارائه توصیه‌های کد به بهبود بهره‌وری توسعه‌دهندگان کمک می‌کند. توسعه‌دهندگان می‌توانند نظری بنویسند که یک کار خاص را به زبان انگلیسی ساده نشان دهد، مانند «آپلود یک فایل در S3»، و CodeWhisperer به‌طور خودکار تعیین می‌کند که کدام سرویس‌های ابری و کتابخانه‌های عمومی برای کار مشخص‌شده مناسب‌تر هستند. این افزونه همچنین کد خاصی را در لحظه ایجاد می کند و قطعه کدهای تولید شده را توصیه می کند.

    در همین حال، در سال 2022، Azure مایکروسافت مجموعه‌ای از خدمات خودکار AI/ML را ارائه کرد که بدون کد یا کم کد هستند. یک مثال برنامه هوش مصنوعی شهروندی آنها است که برای کمک به هر کسی در ایجاد و تأیید برنامه های هوش مصنوعی در یک محیط واقعی طراحی شده است. Azure Machine Learning یک رابط کاربری گرافیکی (GUI) با ML خودکار و استقرار در نقاط پایانی دسته‌ای یا بلادرنگ است. Microsoft Power Platform ابزارهایی را برای ایجاد سریع یک برنامه کاربردی سفارشی و گردش کار که الگوریتم‌های ML را پیاده‌سازی می‌کند، فراهم می‌کند. کاربران تجاری نهایی اکنون می توانند برنامه های کاربردی ML درجه تولید بسازند تا فرآیندهای تجاری قدیمی را تغییر دهند.

    این ابتکارات به هدف قرار دادن افرادی با حداقل تا بدون تجربه کدنویسی که می‌خواهند برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی یا کشف فناوری‌ها و راه‌حل‌های فرآیندی جدید را داشته باشند، ادامه خواهد داد. کسب‌وکارها می‌توانند با استخدام دانشمندان و مهندسان داده تمام وقت صرفه‌جویی کنند و در عوض می‌توانند کارمندان فناوری اطلاعات خود را ارتقا دهند. ارائه دهندگان خدمات ابری نیز با به دست آوردن مشترکین جدید بیشتر با کاربرپسندتر کردن رابط کاربری خود سود می برند. 

    پیامدهای هوش مصنوعی درجه مصرف کننده

    پیامدهای گسترده تر هوش مصنوعی درجه مصرف کننده ممکن است شامل موارد زیر باشد: 

    • بازاری رو به رشد برای شرکت‌هایی که بر توسعه پلتفرم‌های هوش مصنوعی بدون کد یا کم‌کد تمرکز می‌کنند که می‌توانند مشتریان را قادر به ایجاد و آزمایش برنامه‌های کاربردی خودشان کنند.
    • افزایش کلان در نرخ دیجیتالی شدن عملیات عمومی و خصوصی. 
    • کدنویسی ممکن است به یک مهارت فنی کمتر تبدیل شود و ممکن است به طور فزاینده ای خودکار شود و طیف وسیع تری از کارگران را قادر می سازد در ایجاد برنامه های نرم افزاری شرکت کنند.
    • ارائه‌دهندگان خدمات ابری افزونه‌های بیشتری را ایجاد می‌کنند که توسعه نرم‌افزار را خودکار می‌کنند، از جمله امکان اسکن برای مسائل امنیت سایبری.
    • افراد بیشتری ترجیح می‌دهند با استفاده از پلتفرم‌های هوش مصنوعی خودکار، خود یاد بگیرند که چگونه کدنویسی کنند.
    • برنامه های آموزشی کدگذاری به طور فزاینده ای در برنامه های درسی متوسطه و دبیرستان پذیرفته می شوند (یا دوباره معرفی می شوند)، از ترس این برنامه های بدون کد و کم کد.

    سوالاتی برای اظهار نظر

    • اگر از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی درجه یک مصرف کننده استفاده کرده اید، استفاده از آنها چقدر آسان بوده است؟
    • فکر می‌کنید اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی درجه یک مصرف‌کننده چگونه تحقیق و توسعه را سریع دنبال می‌کنند؟

    مراجع بینش

    پیوندهای محبوب و نهادی زیر برای این بینش ارجاع داده شد: