هوش مصنوعی احساسی: آیا می خواهیم هوش مصنوعی احساسات ما را درک کند؟

• نویسنده:
• نام نویسنده

  آینده نگاری کوانتوم ران
• سپتامبر 6، 2022

خلاصه بینش

هوش مصنوعی احساسی (AI) نحوه درک و واکنش ماشین‌ها به احساسات انسانی در مراقبت‌های بهداشتی، بازاریابی و خدمات مشتری را تغییر می‌دهد. علیرغم بحث هایی که در مورد مبانی علمی و نگرانی های مربوط به حفظ حریم خصوصی وجود دارد، این فناوری به سرعت در حال پیشرفت است و شرکت هایی مانند اپل و آمازون آن را در محصولات خود ادغام می کنند. استفاده روزافزون از آن سوالات مهمی را در مورد حریم خصوصی، دقت و پتانسیل تعمیق تعصبات ایجاد می کند و نیاز به مقررات دقیق و ملاحظات اخلاقی را برمی انگیزد.

زمینه هوش مصنوعی احساسات

سیستم‌های هوش مصنوعی یاد می‌گیرند که احساسات انسانی را بشناسند و از آن اطلاعات در بخش‌های مختلف، از مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا کمپین‌های بازاریابی استفاده کنند. به عنوان مثال، وب سایت ها از شکلک ها برای سنجش نحوه واکنش بینندگان به محتوای خود استفاده می کنند. با این حال، آیا هوش مصنوعی احساسی همه آن چیزی است که ادعا می کند؟ 

هوش مصنوعی هیجانی (همچنین به عنوان محاسبات عاطفی یا هوش هیجانی مصنوعی نیز شناخته می‌شود) زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که احساسات انسان را اندازه‌گیری، درک، شبیه‌سازی و پاسخ می‌دهد. این رشته به سال 1995 باز می گردد، زمانی که استاد آزمایشگاه رسانه MIT، روزالیند پیکارد، کتاب «محاسبات عاطفی» را منتشر کرد. طبق گفته آزمایشگاه رسانه MIT، هوش مصنوعی احساسی اجازه می دهد تا تعامل طبیعی بیشتری بین افراد و ماشین ها برقرار شود. هوش مصنوعی Emotion تلاش می کند به دو سوال پاسخ دهد: وضعیت عاطفی انسان چیست و چگونه واکنش نشان می دهد؟ پاسخ های جمع آوری شده به شدت بر نحوه ارائه خدمات و محصولات ماشین آلات تأثیر می گذارد.

هوش هیجانی مصنوعی اغلب با تجزیه و تحلیل احساسات جایگزین می شود، اما در جمع آوری داده ها متفاوت هستند. تجزیه و تحلیل احساسات بر مطالعات زبان متمرکز است، مانند تعیین نظرات افراد در مورد موضوعات خاص با توجه به لحن پست های رسانه های اجتماعی، وبلاگ ها و نظرات آنها. با این حال، هوش مصنوعی احساسات برای تعیین احساسات به تشخیص چهره و حالات متکی است. سایر عوامل محاسباتی موثر الگوهای صوتی و داده های فیزیولوژیکی مانند تغییرات در حرکت چشم هستند. برخی از کارشناسان تجزیه و تحلیل احساسات را زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی احساسات می دانند اما با خطرات حفظ حریم خصوصی کمتر.

تاثیر مخرب

در سال 2019، گروهی از محققان بین دانشگاهی، از جمله دانشگاه نورث ایسترن در ایالات متحده و دانشگاه گلاسکو، مطالعاتی را منتشر کردند که نشان می‌دهد هوش مصنوعی احساسات پایه علمی محکمی ندارد. این مطالعه نشان داد که مهم نیست که انسان ها یا هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل را انجام می دهند. پیش بینی دقیق حالات عاطفی بر اساس حالات چهره چالش برانگیز است. محققان استدلال می کنند که عبارات اثر انگشت نیستند که اطلاعات قطعی و منحصر به فردی را در مورد یک فرد ارائه دهند.

با این حال، برخی از کارشناسان با این تحلیل موافق نیستند. بنیانگذار هوش مصنوعی Hume، آلن کوون، استدلال کرد که الگوریتم های مدرن مجموعه داده ها و نمونه های اولیه ای را توسعه داده اند که دقیقاً با احساسات انسان مطابقت دارد. هوش مصنوعی Hume که 5 میلیون دلار بودجه سرمایه گذاری جذب کرد، از مجموعه داده های افراد از قاره آمریکا، آفریقا و آسیا برای آموزش سیستم هوش مصنوعی احساسات خود استفاده می کند. 

دیگر بازیگران نوظهور در زمینه هوش مصنوعی احساسات HireVue، Entropik، Emteq و Neurodata Labs هستند. Entropik از حالات چهره، نگاه چشم، صداها و امواج مغزی برای تعیین تاثیر یک کمپین بازاریابی استفاده می کند. یک بانک روسی از Neurodata برای تجزیه و تحلیل احساسات مشتری هنگام تماس با نمایندگان خدمات مشتری استفاده می کند. 

حتی Big Tech نیز شروع به استفاده از پتانسیل هوش مصنوعی احساسی کرده است. در سال 2016، اپل Emotient را خریداری کرد، یک شرکت مستقر در سن دیگو که حالات چهره را تجزیه و تحلیل می کند. الکسا، دستیار مجازی آمازون، وقتی متوجه می شود که کاربر ناامید شده است، عذرخواهی می کند و پاسخ های خود را روشن می کند. در همین حال، شرکت هوش مصنوعی تشخیص گفتار مایکروسافت، Nuance، می تواند احساسات رانندگان را بر اساس حالات چهره آنها تجزیه و تحلیل کند.

پیامدهای هوش مصنوعی احساسات

پیامدهای گسترده تر هوش مصنوعی احساسات ممکن است شامل موارد زیر باشد: 

• شرکت‌های بزرگ فناوری شرکت‌های کوچک‌تر متخصص در هوش مصنوعی، به‌ویژه در هوش مصنوعی احساسی را خریداری می‌کنند تا سیستم‌های خودروی خودران خود را تقویت کنند و در نتیجه تعاملات ایمن‌تر و همدلانه‌تر با مسافران ایجاد شود.
• مراکز پشتیبانی مشتری که هوش مصنوعی احساسی را برای تفسیر نشانه‌های صوتی و چهره ترکیب می‌کنند، که منجر به تجربه‌های شخصی‌شده‌تر و مؤثرتر در حل مشکل برای مصرف‌کنندگان می‌شود.
• سرمایه‌گذاری بیشتر به محاسبات عاطفی سرازیر می‌شود، همکاری‌های بین سازمان‌های علمی و تحقیقاتی بین‌المللی را تقویت می‌کند و در نتیجه پیشرفت‌ها در تعامل انسان و هوش مصنوعی را تسریع می‌کند.
• دولت‌هایی که با تقاضاهای رو به رشد برای ایجاد سیاست‌هایی مواجه هستند که بر جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و استفاده از داده‌های چهره و بیولوژیکی حاکم باشد.
• خطر تعمیق تعصبات مربوط به نژاد و جنسیت به دلیل هوش مصنوعی احساسات ناقص یا مغرضانه، که مستلزم استانداردهای سخت‌گیرانه‌تری برای آموزش و استقرار هوش مصنوعی در بخش‌های دولتی و خصوصی است.
• افزایش اتکای مصرف‌کننده به دستگاه‌ها و سرویس‌های دارای هوش مصنوعی احساسی، که منجر به تبدیل شدن فناوری هوشمندتر احساسی در زندگی روزمره می‌شود.
• موسسات آموزشی ممکن است هوش مصنوعی احساسی را در پلتفرم‌های یادگیری الکترونیکی ادغام کنند و روش‌های تدریس را بر اساس پاسخ‌های عاطفی دانش‌آموزان برای افزایش تجارب یادگیری تطبیق دهند.
• ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی از هوش مصنوعی احساس برای درک بهتر نیازها و احساسات بیمار، بهبود تشخیص و نتایج درمان استفاده می کنند.
• استراتژی‌های بازاریابی برای استفاده از هوش مصنوعی احساسی تکامل می‌یابند و به شرکت‌ها این امکان را می‌دهند که تبلیغات و محصولات را به‌طور مؤثرتری با حالت‌های احساسی فردی تطبیق دهند.
• سیستم‌های حقوقی احتمالاً هوش مصنوعی احساسات را برای ارزیابی اعتبار شاهد یا حالات عاطفی در طول آزمایشات اتخاذ می‌کنند و نگرانی‌های اخلاقی و صحت را افزایش می‌دهند.

سوالاتی که باید در نظر گرفته شود

• آیا موافقت می‌کنید که اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی احساسات، حالات چهره و لحن صدای شما را برای پیش‌بینی احساسات شما اسکن کنند؟
• خطرات احتمالی نادرست خواندن احساسات توسط هوش مصنوعی چیست؟