Automaattinen transkription kunto

• Kirjoittaja:
• tekijän nimi

  Quantumrun Foresight
• Marraskuussa 18, 2021

Automaattinen lääketieteellinen transkriptio korvaa perinteiset manuaaliset käytännöt tehokkailla ja kustannustehokkailla ratkaisuilla. Terveydenhuollon laitokset ottavat käyttöön puheen tekstiksi -tunnistusteknologian tehostaakseen dokumentointiprosesseja ja parantaakseen tarkkuutta. Huolet potilaiden tietoturvasta ja yksityisyydestä korostavat kuitenkin vahvojen kyberturvallisuustoimenpiteiden merkitystä. 

Automaattinen transkriptiokonteksti

Potilaskertomusten kirjaaminen on perinteisesti jäänyt lääkintäavustajille. Vaikka tämä käytäntö on vanha, sitä pidetään yhä enemmän tehottomana ja kalliina. Lääkärit, jotka kamppailevat usein täytetyn aikataulun kanssa, eivät löydä aikaa sanella muistiinpanoja transkriptiota varten. Lisäksi automatisoitujen ohjelmistojen käyttöönoton taloudelliset vaikutukset ovat sairaaloille huomattavasti vähemmän rasittavia kuin lisähenkilöstön palkkaaminen. 

Tämän seurauksena monet terveydenhuollon laitokset ovat siirtymässä automaattisiin transkriptiopalveluihin, jotka käyttävät puheen tekstiksi -tunnistustekniikkaa. Yksi tällainen esimerkki on Dragon Ambient eXperience (Nuance DAX), kliinisen älykkyyden ratkaisu, joka dokumentoi automaattisesti potilaan kohtaamiset tarkasti ja tehokkaasti hoitopisteessä. Se tallentaa myös monen osapuolen keskustelut tunnelmallisesti, mutta myös muuntaa nämä keskustelut kattaviksi kliinisiksi muistiinpanoiksi, jotka ovat dokumentointistandardien mukaisia.

Lääketieteellisen transkription tarpeet ovat kuitenkin monimutkaisempia kuin mitä tavallinen ohjelmisto pystyy käsittelemään. Yleinen hallintaohjelmisto, jossa on sisäänrakennetut transkriptioominaisuudet, on usein puutteellinen sairaalaympäristössä. Terveydenhuoltosektori tarvitsee transkriptioohjelmiston, joka tunnistaa erilaisia ​​lääketieteellisiä terminologioita. Vaikka automaattinen transkriptioohjelmisto yksinkertaistaa kirjaamista huomattavasti enemmän kuin manuaalinen syöttäminen, se ei ole vailla haasteita. Lääkäreiden on vielä tarkistettava asiakirjat kirjoitusvirheiden varalta.

Häiritsevä vaikutus 

Kun automaattinen transkriptiotekniikka muuttuu tarkemmaksi ja tehokkaammaksi, se voi korvata monia lääkintäavustajien tällä hetkellä suorittamia tehtäviä. Vaikka tämä voi johtaa tiettyjen työtehtävien vähenemiseen, ammattilaisten voi silti olla tarpeen tarkistaa automaattisen ohjelmiston luomat asiakirjat. Tämä vaihe varmistaa, että tarkkuus säilyy ja eliminoi virheiden riskin, jotka voivat johtaa vääriin resepteihin tai leikkauksiin. 

Lääketieteellinen transkriptio on nouseva ala, jonka ennustettu yhdistetyn vuotuinen kasvu on viisi prosenttia vuosina 2020–2024, ja nettokasvu on lähes 17 miljardia dollaria. Automaattisten transkriptiopalvelujen kysynnän kasvaessa tarvitaan ammattitaitoisia IT-ammattilaisia ​​kehittämään ja ylläpitämään tätä tekniikkaa tukevia ohjelmistoja ja järjestelmiä. IT-organisaatioiden lääketieteen asiantuntijoilla on keskeinen rooli automatisoidun transkription sujuvan integroinnin varmistamisessa olemassa oleviin terveydenhuoltojärjestelmiin. He vastaavat lääketieteellisen terminologian tietokantojen hallinnasta, turvatoimien toteuttamisesta potilastietojen suojaamiseksi ja transkriptioprosessien tehokkuuden optimoinnista. 

Potilaiden luottamuksellisuus ja tietoturva ovat kuitenkin huolissaan. Kun potilastiedot digitalisoidaan ja automatisoidaan, tietovarkauksien ja terveydenhuoltoverkkoihin kohdistuvien kyberhyökkäysten riski kasvaa. On välttämätöntä, että yritykset ja hallitukset asettavat etusijalle joustavat kyberturvallisuustoimenpiteet potilaiden tietojen turvaamiseksi. Näihin toimenpiteisiin kuuluu salausprotokollien käyttöönotto, pääsynvalvonta ja säännölliset tietoturvatarkastukset haavoittuvuuksien tunnistamiseksi ja korjaamiseksi.

Automaattisen transkription vaikutukset terveydenhuollossa

Automaattisen transkription laajempia vaikutuksia terveydenhuollossa voivat olla: 

• Lääkärinavustajille ja virkailijoille on tarjolla vähemmän töitä. 
• Suuremmat työmarkkinat teknologiayrityksissä lääketieteellisen tietämyksen omaaville valmistuneille. 
• Sairaaloiden kyberturvallisuuteen on lisätty rahoitusta, mikä lisää IT- ja kyberturvallisuudesta valmistuneiden työpaikkoja.
• Alhaisen virheprosentin takaavien digitaalisten palveluiden kysyntä kannustaa teknologiayrityksiä investoimaan niihin liittyviin tutkimus- ja kehitysosastoihin. 
• Potilaiden pääsy omiin potilastietoihinsa on helpompaa, mikä edistää heidän osallistumistaan ​​terveydenhuoltopäätöksiin ja edistää potilaskeskeistä hoitoa.
• Hallitukset laativat sääntöjä ja standardeja varmistaakseen potilastietojen yksityisyyden ja turvallisuuden automaattisissa transkriptiojärjestelmissä.
• Automaattinen lääketieteellinen transkriptio keventää terveydenhuollon ammattilaisten taakkaa virtaviivaistamalla dokumentointiprosesseja, jolloin he voivat keskittyä enemmän potilaiden hoitoon.
• Innovaatiot luonnollisen kielen käsittelyssä, puheentunnistuksessa ja tekoälyssä, mikä johtaa edistysaskeleihin muilla aloilla ja sovelluksissa terveydenhuollon ulkopuolella.
• Siirtyminen manuaalisesta transkriptiosta automaattiseen transkriptioon vähentää paperin käyttöä ja edistää kestävämpää ja ympäristöystävällisempää terveydenhuoltojärjestelmää.

Pohdittavia kysymyksiä

• Pitäisikö kyberturvallisuusasiantuntijoiden säännellä automatisoitujen ohjelmistojen käyttöä sairaaloissa tietomurtojen estämiseksi? 
• Ovatko automaattiset transkriptiopalvelut mielestäsi riittävän tarkkoja potilastietojen tallentamiseen?