Teollinen IoT ja data: Neljännen teollisen vallankumouksen taustalla oleva polttoaine

• Kirjoittaja:
• tekijän nimi

  Quantumrun Foresight
• Joulukuu 16, 2021

Havainnon yhteenveto

Teollinen esineiden internet (IIoT), joka on neljännen teollisen vallankumouksen avaintekijä, muuttaa toimialoja tehostamalla koneen välistä yhteyttä, hyödyntämällä big dataa ja hyödyntämällä koneoppimista. Mahdollistaa reaaliaikaisen data-analyysin IIoT:n avulla yritykset voivat virtaviivaistaa toimintaansa, parantaa tehokkuutta ja tehdä tietoisia strategisia päätöksiä. IIoT:n laaja käyttöönotto tuo kuitenkin myös haasteita, kuten kohonneita kyberturvallisuusriskejä ja lisääntynyttä elektroniikkajätettä, mikä edellyttää vahvoja turvatoimia ja parempia kierrätysmenetelmiä.

IIoT-konteksti 

Esineiden internetin (IoT) laajentumista ja käyttöä teollisuuden aloilla ja sovelluksissa kutsutaan teolliseksi esineiden internetiksi (IIoT). IIoT auttaa yrityksiä ja organisaatioita parantamaan tehokkuuttaan ja luotettavuuttaan keskittymällä koneen väliseen (M2M) -yhteyteen, big dataan ja koneoppimiseen. Neljännen teollisen vallankumouksen, joka tunnetaan nimellä Teollisuus 4.0, yhteydessä IIoT:stä on tullut olennainen kyberfyysisille verkoille ja valmistusprosesseille.

IIoT:n kasvavaa käyttöönottoa on tukenut yhtä laajalti big datan ja analytiikan käyttöönotto teollisuudessa. Teolliset infrastruktuurit ja laitteet tukeutuvat antureista ja muista lähteistä saataviin reaaliaikaisiin tietoihin päätöksenteon avuksi, jolloin verkot ja tehtaat voivat muotoilla ideoita ja suorittaa tiettyjä toimintoja. Tämän seurauksena koneet voivat nyt suorittaa ja automatisoida tehtäviä, jotka aiemmin olivat mahdottomia aikaisemmassa teollistumisessa. 

Laajemmassa kontekstissa IIoT on olennainen sovelluksissa, joihin liittyy toisiinsa liittyviä elinympäristöjä tai ekosysteemejä. Esimerkiksi IIoT voi auttaa kaupunkialueita ja yrityksiä kehittymään älykkäiksi kaupungeiksi ja toimialoiksi. Lisäksi jatkuva tiedonkeruu ja tiedonsiirto älykkäiden laitteiden välillä auttaa kehittäjiä räätälöimään eri yrityksille ominaista teknologiaa.

Häiritsevä vaikutus

Hyödyntämällä data-analytiikan tehoa yritykset voivat saada tarkempia ymmärrystä toiminnoistaan, mikä johtaa tietoisempien strategisten päätösten tekemiseen. Yritys voisi esimerkiksi käyttää IIoT:tä toimitusketjunsa tehokkuuden seuraamiseen, pullonkaulojen ja parannuskohteiden tunnistamiseen. Tämä ominaisuus voi johtaa toimintojen virtaviivaisempaan, pienentäen kustannuksia ja lisäämällä kannattavuutta pitkällä aikavälillä.

Yksityishenkilöille IIoT voi johtaa merkittävään muutokseen työmarkkinoilla. Automaation yleistyessä tulee olemaan kasvava kysyntä IIoT-järjestelmien tuottaman tiedon hallinnassa ja tulkinnassa osaaville työntekijöille. Tämä suuntaus voi johtaa uusiin mahdollisuuksiin datatieteessä ja analytiikassa. Lisäksi IIoT:n tuoma tehokkuuden lisääntyminen voi johtaa kuluttajien hintojen laskuun yritysten siirtäessä parantuneesta toiminnasta saadut säästöt.

Myös hallitukset hyötyvät IIoT:n noususta. Integroimalla IIoT-järjestelmät julkiseen infrastruktuuriin hallitukset voisivat parantaa palveluiden, kuten julkisen liikenteen ja laitosten, tehokkuutta ja luotettavuutta. Esimerkiksi IIoT:tä voitaisiin käyttää teiden ja siltojen kunnon seurantaan, mikä mahdollistaa ennakoivan kunnossapidon, joka voi estää kalliita ja häiritseviä vikoja. Lisäksi näiden järjestelmien tuottamat tiedot voisivat auttaa hallituksia tekemään tietoisempia poliittisia päätöksiä, mikä johtaa parempiin tuloksiin kansalaisilleen.

Teollisen esineiden internetin vaikutukset

IIoT:n laajempia vaikutuksia voivat olla: 

• Turvallisuusvalvonta, jossa yritykset voivat käyttää geoaitausrajoja tunnistaakseen, ovatko työntekijät alueella, jolla heidän ei pitäisi olla.
• Toimitilojen hallinta tarjoaa kattavan tiedonkeruun ja -analyysin, mukaan lukien tapoja parantaa nykyisiä hallintatekniikoita tehokkuuden ja tuottavuuden parantamiseksi. 
• Ennakoiva ja automatisoitu teollinen tarvikkeiden hankinta, koska IIoT-järjestelmät voivat seurata resurssien käyttöä eri valmistus- tai rakennustyöpaikoilla ja tilata ennakoivasti lisätarvikkeita, kun ne ovat vähissä.
• Erilaisia ​​optimointeja B2B-logistiikkasektorilla, koska erillisten yritysten IIoT-alustat voivat ennakoivasti koordinoida / tehdä yhteistyötä eri työtehtävissä minimaalisella inhimillisellä valvonnalla.
• IIoT:n soveltaminen terveydenhuollossa mahdollistaa potilaiden etäseurannan, mikä parantaa potilastuloksia ja pienentää terveydenhuollon kustannuksia.
• IIoT:n käyttöönotto jätehuollossa voisi johtaa tehokkaampiin kierrätysprosesseihin, mikä edistää puhtaampaa ympäristöä ja kestävämpiä kaupunkeja.
• Lisääntyneet kyberturvallisuusriskit edellyttävät turvatoimia arkaluonteisten tietojen ja järjestelmien suojaamiseksi.
• IIoT-laitteiden yleistyminen johtaa lisääntyneeseen elektroniikkajätteeseen, mikä edellyttää parempia kierrätys- ja hävitysmenetelmiä.

Pohdittavia kysymyksiä

• Miten teollisuuden ja yritysten tulisi lähestyä IIoT:tä turvallisesti?
• Parantaako IIoT tehokkuutta kaikissa sovelluksissa?