Tekoäly on huomisen sähköä: tekoälyn tulevaisuus P1

KUVAKrediitti: Quantumrun

Tekoäly on huomisen sähköä: tekoälyn tulevaisuus P1

    Ihmisen evoluutio ottaa valtavan harppauksen eteenpäin joka kerta, kun saamme hallintaansa täysin uuden elementaalivoiman lähteen. Ja usko tai älä, olemme lähellä seuraavaa suurta harppaustamme.

    Esivanhempamme näyttivät paljon nykyajan modernilta apinalta – suhteellisesti pienempi kallo, suuremmat hampaat ja paljon vahvempi leuka pureskella läpi kilojen raakakasveja, joita ylimitoitettu vatsa vietti tuntikausia päivään. Mutta sitten löysimme tulen.

    Tutkittuaan metsäpalojen jäänteitä esi-isämme löysivät hiiltyneitä eläinten ruhoja, jotka lähemmin tarkasteltuna … tuoksuivat hyvältä. Niiden leikkaaminen auki oli helppoa. Liha oli maukkaampaa ja sitä oli helpompi pureskella. Ja mikä parasta, tämä kypsennetty liha sulaa nopeasti ja enemmän ravintoaineita imeytyi kehoon. Esivanhempamme jäivät koukkuun.

    Opeteltuaan kesyttää tulta ja käyttää sitä aterioiden valmistamiseen, seuraavat sukupolvet näkivät asteittain muutoksia kehossaan. Heidän leuansa ja hampaansa pienenivät, koska heidän ei tarvinnut loputtomasti pureskella sitkeitä, raakoja kasveja ja lihaa. Heidän suolensa (vatsansa) pienenivät, koska kypsennetty ruoka oli paljon helpompi sulattaa. Ja lisätty ravintoaineiden imeytyminen kypsennetystä lihasta ja luultavasti uusi tarve metsästää ruokaamme auttoi vauhdittamaan aivomme ja mielemme kehitystä.

    Vuosituhansia myöhemmin ihmiskunta sai sähkön hallintaansa, mikä laukaisi teollisen vallankumouksen vuonna 1760 ja johti nykypäiväämme. Ja tässäkin kehomme muuttuu.

    Elämme pidempään. Kasvamme pidemmäksi. Ilmapallopopulaatiomme risteytyy luodakseen paljon enemmän ihmiskunnan muunnelmia. Ja kun hallitsemme geenitekniikan taustalla olevan tekniikan 2040-luvun puoliväliin mennessä, ihmiskunta saa mahdollisuuden vaikuttaa suoraan fyysiseen kehitykseensä paljon nopeammin. (Lue vapaasti lisää sivustamme Ihmisen evoluution tulevaisuus sarja.) 

    Mutta 2030-luvun alkuun mennessä ihmiskunta tajuaa uuden voiman: todellisen tekoälyn (AI).

    Henkilökohtaisen tietokoneen ja Internetin nousu on antanut meille varhaisen esimakua siitä, kuinka lisätyn älykkyyden (peruslaskentateho) käyttö voi muuttaa maailmaamme. Mutta tässä kuusiosaisessa sarjassa puhumme todella rajattomasta älykkyydestä, sellaisesta, joka oppii itsestään, ryhtyy toimiin itsekseen, älykkyyden suuruudesta, joka voi vapauttaa tai orjuuttaa koko ihmiskunnan. 

    Tästä tulee hauskaa.

    Selvittää tekoälyn ympärillä olevaa sekaannusta

    Jättäen sivuun liian dramaattisen avauksen, tutustutaan tekoälyyn. Useimmille ihmisille tekoäly on vain todella hämmentävä aihe. Suuri osa hämmennystä johtuu sen huolimattomasta käytöstä popkulttuurissa, lehdistössä ja jopa yliopistoissa. Muutama kohta: 

    1. R2-D2. Terminaattori. Tiedot Star Trekistä: TNG. Ava Ex Machinasta. Kuvattiinpa sitten positiivisesti tai negatiivisesti, fiktiivinen tekoäly hämärtää yleisön käsityksen siitä, mitä tekoäly todella on ja sen potentiaalia. Siitä huolimatta ne ovat hyödyllisiä koulutusviitteinä. Siksi keskustelun vuoksi koko tämän sarjan ajan pudotamme näitä (ja muita) kuvitteellisia tekoälyjä, kun selitämme nykyään olemassa olevia ja huomenna luovia tekoälyn eri tasoja.

    2. Olipa kyseessä Apple-älykellosi tai autonominen Tesla, Amazon Echo tai Google Mini, meitä ympäröi nykyään tekoäly. Mutta koska siitä on tullut niin yleistä, se on myös tullut meille täysin näkymätön, aivan kuten apuohjelmat, joista olemme riippuvaisia, kuten sähkö ja vesi. Ihmisinä olemme alttiita erilaisille kognitiivisille harhoille, mikä tarkoittaa, että tämä yhä yleisempi tekoäly pakottaa meidät määrittelemään uudelleen käsitteemme "todellisesta" tekoälystä, jotta siitä tulee paljon enemmän myyttinen kuin realistinen. 

    3. Akateemisella puolella neurotieteilijät, biologit, psykologit jne., aivoista ja mielestä eniten välittävillä ammattilaisilla ei vieläkään ole täydellistä ymmärrystä aivojen toiminnasta. Ilman tätä ymmärrystä tiede ei pysty tehokkaasti tunnistamaan, onko tekoäly tunteva (elävä) vai ei.

    4. Kun tämä kaikki yhdistetään, popkulttuurimme, tieteemme ja inhimilliset ennakkoluulomme vääristävät sitä, miten ajattelemme tekoälystä alusta alkaen. Ihmisinä meillä on luonnollisesti taipumus ymmärtää uusia käsitteitä vertaamalla niitä jo tuntemiimme asioihin. Pyrimme ymmärtämään tekoälyä antropomorfoimalla niitä ja antamalla heille ihmispersoonallisuuksia ja -muotoja, tavallaan kuin Amazon Alexan naisääni. Samoin vaistomme on ajatella todellista tekoälyä sellaisena, joka toimii ja ajattelee aivan kuten omamme. No, näin se ei tule menemään.

    On muistettava, että ihmismieli, sekä kaikki eläimet ja hyönteiset, joiden kanssa jaamme tämän planeetan, edustaa kehittyneen älyn (EI) muotoa. Se, miten ajattelemme, on seurausta kahdesta tekijästä: vuosituhansien evoluutiosta, joka muokkasi perusvaistojamme, ja aistielimistä (näkö, haju, kosketus jne.), joita aivomme käyttävät tiedon keräämiseen.

    Luomassamme tekoälyssä ei ole näitä katkoksia.

    Nykyinen ja tuleva tekoäly ei perustu epämääräisiin vaistoihin tai tunteisiin, vaan määriteltyihin tavoitteisiin. Tekoälyllä ei ole kourallista aistielimiä; Sen sijaan niiden mittakaavasta riippuen heillä on pääsy kymmeniin, satoihin, tuhansiin tai jopa miljardeihin yksittäisiin antureihin, jotka kaikki syöttävät heille reaaliaikaista dataa.

    Yhteenvetona voidaan todeta, että meidän on alettava ajatella tekoälyä vähemmän koneina ja enemmän alieneina – olemuksina, jotka ovat täysin erilaisia ​​kuin me itse. 

    Tätä silmällä pitäen vaihdetaan vaihteita ja keskitytään tällä hetkellä valmisteilla oleviin tekoälyn eri tasoihin. Tässä sarjassa korostamme kolmea tasoa, joista useimmat tekoälyasiantuntijat keskustelevat. 

    Mikä on kapea tekoäly?

    Joskus "heikoksi tekoälyksi" kutsuttu kapea tekoäly (ANI) on tekoäly, joka on erikoistunut yhteen alaan tai tehtävään. Se havaitsee ympäristönsä/tilanteensa ja sitten toimii sen mukaan suoraan ilman käsitystä laajemmasta maailmasta.

    Laskin. Kaikki yksittäiset yhden tehtävän sovellukset älypuhelimellasi. Tammi tai Starcraft AI, jota vastaan ​​pelaat verkossa. Nämä ovat kaikki varhaisia ​​esimerkkejä ANI:sta.

    Vuodesta 2010 lähtien olemme nähneet myös kehittyneempien ANI:iden nousun. Näillä on lisäkyky ottaa huomioon menneitä tietoja ja lisätä ne esiohjelmoituihin esityksiinsä maailmasta. Toisin sanoen nämä uudemmat ANI:t voivat oppia aiemmista kokemuksista ja tehdä asteittain parempia päätöksiä.

    Google-hakukone on ilmeinen esimerkki eeppisesti edistyneestä ANI:stä, joka tarjoaa sinulle etsimäsi tiedot sekunteja ennen kuin olet edes kirjoittanut kysymyksesi hakupalkkiin. Samoin Google-kääntäjä on paranemassa kääntämisessä. Ja Google Maps ohjaa sinut entistä paremmin sinne, missä sinun on mentävä nopeammin.

    Muita esimerkkejä ovat Amazonin kyky ehdottaa tuotteita, joista saatat olla kiinnostunut, Netflixin kyky ehdottaa ohjelmia, joita saatat haluta katsoa, ​​ja jopa vaatimaton roskapostisuodatin, joka auttaa paremmin suodattamaan houkuttelevia "rikastu nopeasti" -tarjouksia oletetuilta Nigerian prinsseiltä.

    Yritystasolla edistyneitä ANI-tunnisteita käytetään nykyään kaikkialla, valmistuksesta yleishyödyllisiin palveluihin ja markkinointiin (esim. 2018 Facebook-Cambridge Analytica -haastattelu) ja erityisesti rahoituksessa, jossa erikoistuneet ANI:t hoitavat yli 80% kaikista osakekaupoista Yhdysvaltain markkinoilla. 

    Ja 2020-luvulla nämä ANI:t alkavat jopa diagnosoida potilaita ja suositella potilaan sairaushistorian tai DNA:n mukaista lääketieteellistä hoitoa. He ajavat autojamme (paikallisista laeista riippuen). He alkavat antaa oikeudellisia neuvoja rutiininomaisissa oikeustapauksissa. He hoitavat useimpien ihmisten verovalmistelun ja alkavat käsitellä yhä monimutkaisempia yhtiöverotilejä. Ja organisaatiosta riippuen heille annetaan myös johtotehtäviä ihmisiin nähden. 

    Muista, että kaikki tämä on tekoälyä yksinkertaisimmillaan. 

    Mikä on yleinen tekoäly?

    ANI:sta seuraava taso ylöspäin on tekoäly (AGI). Joskus "vahvaksi tekoälyksi" tai "ihmistason tekoälyksi" kutsuttu tuleva AGI-keksintö (ennustettu 2030-luvun alussa) edustaa tekoälyä, joka on yhtä kykenevä kuin kuka tahansa ihminen.

    (Tämä on myös tekoälyn taso, jota useimmat kuvitteelliset tekoälyt edustavat, kuten taas Star Trekin Data tai The Terminatorin T-800.)

    Tämä kuulostaa oudolta sanoa, koska yllä kuvatut ANI:t, erityisesti Googlen ja Amazonin tuottamat, vaikuttavat niin tehokkailta. Mutta todellisuudessa ANI:t ovat hämmästyttäviä siinä, mihin ne on suunniteltu, mutta pyydä heitä tekemään jotain muuta, ja ne hajoavat (metaforisesti tietysti).

    Ihmiset toisaalta, vaikka meidän on vaikea käsitellä teratavuja dataa sekunnissa, mielemme on hämmästyttävän mukautuva. Voimme oppia uusia taitoja ja oppia kokemuksesta, muuttaa tavoitteita ympäristömme perusteella, ajatella abstraktisti, ratkaista kaikenlaisia ​​ongelmia. ANI voi suorittaa yhden tai kaksi näistä piirteistä, mutta harvoin he voivat tehdä ne kaikki yhdessä – tämä kognitiivinen heikkous on se, minkä AGI:t teoriassa voittavat.

    Saat lisätietoja AGI:istä lukemalla tämän sarjan toisessa luvussa, jossa tarkastellaan tätä tekoälyn tasoa perusteellisesti.

    Mikä on keinotekoinen superäly?

    Tekoälyn viimeinen taso on se, jonka johtava tekoäly-ajattelija Nick Bostrom määrittelee keinotekoiseksi superälyksi (ASI). ASI ylittäisi nykyisen ihmisen suorituskyvyn kaikissa tekijöissä logiikasta viisauteen, luovuudesta sosiaalisiin taitoihin. Se olisi kuin verrattaisiin älykkäintä ihmisneroa, jonka älykkyysosamäärä on 120-140, vauvaan. Mikään ongelma ei olisi ASI:n ratkaisukyvyn ulkopuolella. 

    (Tämän tason tekoälyä nähdään harvemmin popkulttuurissa, mutta tässä voit ajatella Samanthaa elokuvasta Her, ja "Arkkitehti" Matrix-trilogiasta.)

    Toisin sanoen tämä on sellaista tekoälyä, jonka äly ylittäisi teoriassa kaiken älyn, joka on koskaan ollut maan päällä. Ja tästä syystä kuulet Piilaakson raskassarjan soittavan hälytystä.

    Muista: Älykkyys on valtaa. Älykkyys on kontrollia. Ihmiset voivat vierailla maailman vaarallisimpien eläinten luona paikallisissa eläintarhoissaan, ei siksi, että olisimme fyysisesti vahvempia kuin nämä eläimet, vaan siksi, että olemme huomattavasti älykkäämpiä.

    Saat lisätietoja ASI:n ihmiskunnalle tarjoamista mahdollisuuksista ja uhista lukemalla tämän sarjan loppuosan!

    Future of Artificial Intelligence -sarja

    Miten ensimmäinen tekoäly muuttaa yhteiskuntaa: Keinotekoisen älyn tulevaisuus P2

    Kuinka luomme ensimmäisen tekoälyn: tekoälyn tulevaisuus P3

    Tuhoaako keinotekoinen superäly ihmiskunnan? Tekoälyn tulevaisuus P4

    Kuinka ihmiset puolustautuvat tekoälyä vastaan: tekoälyn tulevaisuus P5

    Elävätkö ihmiset rauhassa tekoälyn hallitsemassa tulevaisuudessa? Tekoälyn tulevaisuus P6

    Seuraava suunniteltu päivitys tälle ennusteelle

    2023-01-30

    Ennusteviitteet

    Tässä ennusteessa viitattiin seuraaviin suosittuihin ja institutionaalisiin linkkeihin:

    MIT-teknologian katsaus
    YouTube – Maailman talousfoorumi

    Tässä ennusteessa viitattiin seuraaviin Quantumrun-linkkeihin: