Tekoälydiagnoosi: Voiko tekoäly ylittää lääkärit?

• Kirjoittaja:
• tekijän nimi

  Quantumrun Foresight
• Maaliskuussa 8, 2022

Havainnon yhteenveto

Tekoälystä (AI) ennustetaan olevan olennainen osa lääketieteellisiä laitoksia, ja se ottaa hoitaakseen monia lääkäreiden perinteisesti suorittamia tehtäviä. Tekoäly tarjoaa valtavia mahdollisuuksia terveydenhuoltoalalle, koska se pystyy tarjoamaan tarkkaa ja kustannustehokasta hoitoa. Tämän potentiaalin täysimääräinen hyödyntäminen edellyttää kuitenkin potilaan luottamuksen voittamisen haastetta.

Tekoälyn diagnoosikonteksti

Tekoäly terveydenhuollossa ottaa merkittäviä harppauksia ja on lupaava monissa sovelluksissa. Älypuhelinsovelluksista, jotka havaitsevat ihosyövän tarkasti, algoritmeihin, jotka tunnistavat silmäsairaudet yhtä pätevästi kuin asiantuntijat, tekoäly todistaa potentiaalinsa diagnosoinnissa. IBM:n Watson on osoittanut kykynsä diagnosoida sydänsairauksia tarkemmin kuin monet kardiologit.

Tekoälyn kyky havaita kuvioita, jotka ihmiset saattavat jäädä huomaamatta, on keskeinen etu. Esimerkiksi neuropatologi Matija Snuderl käytti tekoälyä analysoimaan nuoren tytön toistuvan kasvaimen koko genomin metylaatiota. Tekoäly ehdotti, että kasvain oli glioblastooma, erityyppinen kuin patologian tulos, joka vahvistettiin oikeaksi.

Tämä tapaus havainnollistaa, kuinka tekoäly voi tarjota kriittisiä oivalluksia, jotka eivät välttämättä näy perinteisillä menetelmillä. Jos Snuderl olisi tukeutunut pelkästään patologiaan, hän olisi voinut saada väärän diagnoosin, mikä johtaisi tehottomuuteen. Tämä tulos korostaa tekoälyn mahdollisuuksia parantaa potilaiden tuloksia tarkan diagnoosin avulla.

Häiritsevä vaikutus

Tekoälyn integroiminen lääketieteelliseen diagnostiikkaan sisältää muutospotentiaalia. Kun otetaan huomioon koneoppimisen raaka laskentateho, lääkäreiden rooli lääketieteellisen diagnostiikan alalla voi nähdä merkittäviä muutoksia. Kyse ei kuitenkaan ole korvaamisesta, vaan yhteistyöstä.

Tekoälyn kehittyessä on todennäköisempää, että lääkärit käyttävät tekoälypohjaisia ​​työkaluja "toisena mielipiteenä" diagnoosissaan. Tämä lähestymistapa voisi parantaa terveydenhuollon laatua, kun lääkärit ja tekoäly tekevät yhteistyötä saavuttaakseen parempia hoitotuloksia. Mutta jotta tämä olisi mahdollista, potilaan tekoälyn vastustuskyvyn voittaminen on ratkaisevan tärkeää.

Tutkimukset osoittavat, että potilaat ovat yleensä varovaisia ​​lääketieteellistä tekoälyä kohtaan, vaikka se menestyisi lääkäreitä paremmin. Tämä johtuu suurelta osin heidän uskomuksestaan, että heidän lääketieteelliset tarpeensa ovat ainutlaatuisia, eikä niitä voida täysin ymmärtää tai käsitellä algoritmien avulla. Siksi terveydenhuollon tarjoajien keskeinen haaste on löytää tapoja voittaa tämä vastus ja rakentaa luottamusta tekoälyyn.

AI-diagnoosin vaikutukset

AI-diagnoosin laajempia vaikutuksia voivat olla:

• Lisääntynyt tehokkuus ja tuottavuus terveydenhuollossa.
• Parempia tuloksia robottikirurgiassa, mikä johtaa tarkkuuteen ja vähentää verenhukkaa.
• Luotettava varhaisvaiheen diagnoosi sairauksille, kuten dementia.
• Pitkällä aikavälillä pienemmät terveydenhuollon kustannukset, koska tarpeettomien testien tarve ja haitalliset sivuvaikutukset vähenevät.
• Terveydenhuollon ammattilaisten roolit ja vastuut muuttuvat.
• Muutokset lääketieteellisessä koulutuksessa käsittämään tekoälyn ymmärtäminen ja työskentely.
• Tekoälylle vastustuskykyisten potilaiden mahdollinen takaisku, mikä edellyttää luottamuksen rakentamisstrategioiden kehittämistä.
• Tietojenhallinnan ja -suojan tarve kasvaa potilastietojen laajan käytön vuoksi.
• Mahdollisia eroja terveydenhuollon saatavuudessa, jos tekoälyyn perustuva hoito on kalliimpaa tai vähemmän saatavilla tietyille väestöryhmille.
• Muutoksia terveydenhuollon säännöksiin ja käytäntöihin tekoälyn käytön mukauttamiseksi ja valvomiseksi.

Pohdittavia kysymyksiä

• Korvaako tekoäly lääkäreiden roolit kokonaan vai lisääkö se heidän roolejaan?
• Voivatko tekoälypohjaiset järjestelmät auttaa vähentämään terveydenhuollon kokonaiskustannuksia?
• Mikä on ihmisten diagnostien paikka tulevaisuudessa, kun tekoälyllä on merkittävä rooli lääketieteellisessä diagnoosissa?