Kuluttajatason tekoäly: Koneoppimisen tuominen massojen ulottuville

KUVAKrediitti:
Kuva pistetilanne
iStock

Kuluttajatason tekoäly: Koneoppimisen tuominen massojen ulottuville

Kuluttajatason tekoäly: Koneoppimisen tuominen massojen ulottuville

Alaotsikon teksti
Tekniikkayritykset luovat ilman koodia tai matalakoodia tekoälyalustoja, joissa kuka tahansa voi navigoida.
    • Kirjoittaja:
    • tekijän nimi
      Quantumrun Foresight
    • Tammikuu 27, 2023

    Amazon Web Services (AWS), Azure ja Google Cloud helpommin saavutettavissa olevat matalan koodin ja ilman koodia tarjoavat ihmiset voivat luoda omia tekoälysovelluksiaan niin nopeasti kuin he voivat ottaa käyttöön verkkosivuston. Tutkijoiden erittäin tekniset tekoälysovellukset voivat väistää kevyitä kuluttajasovelluksia, jotka ovat paljon käyttäjäystävällisempiä.

    Kuluttajatason tekoälykonteksti

    "IT:n kuluttaminen" on ollut jatkuva teema teknisissä piireissä koko 2010-luvun, mutta vuodesta 2022 lähtien useimmat yritysohjelmistot ovat edelleen kömpelöitä, joustamattomia ja erittäin teknisiä. Tämä paradigma johtuu osittain siitä, että useimmissa valtion virastoissa ja Fortune 1000 -yrityksissä toimii edelleen liikaa vanhaa teknologiaa ja järjestelmiä. Käyttäjäystävällisen tekoälyn luominen ei ole helppo tehtävä, ja se usein syrjäytetään muiden prioriteettien, kuten kustannusten ja toimitusajoitusten, hyväksi. 

    Lisäksi monilta pienemmiltä yrityksiltä puuttuu talon sisäisiä tietotiimiä, jotka voivat mukauttaa tekoälyratkaisuja, joten ne luottavat usein toimittajiin, jotka tarjoavat sen sijaan sovelluksia, joissa on sisäänrakennetut tekoälymoottorit. Nämä toimittajaratkaisut eivät kuitenkaan välttämättä ole yhtä tarkkoja tai räätälöityjä kuin omien asiantuntijoiden luomat mallit. Ratkaisu on automatisoitu koneoppimisalusta (ML), jonka avulla työntekijät, joilla on vähän kokemusta, voivat rakentaa ja ottaa käyttöön ennakoivia malleja. Esimerkiksi yhdysvaltalainen DimensionalMechanics on antanut asiakkaille mahdollisuuden luoda yksityiskohtaisia ​​tekoälymalleja yksinkertaisesti ja tehokkaasti vuodesta 2020 lähtien. Sisäänrakennettu AI, jota kutsutaan nimellä "Oracle", tarjoaa käyttäjille tukea koko mallinrakennusprosessin ajan. Yhtiö toivoo, että ihmiset käyttävät erilaisia ​​tekoälysovelluksia osana päivittäisiä työrutiinejaan, kuten Microsoft Office tai Google Docs.

    Häiritsevä vaikutus

    Pilvipalveluntarjoajat ovat ottaneet yhä enemmän käyttöön lisäosia, jotka helpottaisivat ihmisten kykyä rakentaa tekoälysovelluksia. Vuonna 2022 AWS julkisti CodeWhispererin, ML-pohjaisen palvelun, joka auttaa parantamaan kehittäjien tuottavuutta tarjoamalla koodisuosituksia. Kehittäjät voivat kirjoittaa kommentin, jossa hahmotellaan tietty tehtävä selkeällä englanniksi, kuten "lähetä tiedosto S3:een", ja CodeWhisperer määrittää automaattisesti, mitkä pilvipalvelut ja julkiset kirjastot sopivat parhaiten määritettyyn tehtävään. Lisäosa rakentaa myös tietyn koodin lennossa ja suosittelee luotuja koodinpätkiä.

    Sillä välin, vuonna 2022, Microsoftin Azure tarjosi sarjan automatisoituja AI/ML-palveluita, jotka ovat ei- tai vähän koodia. Esimerkkinä on heidän kansalaisten tekoälyohjelma, joka on suunniteltu auttamaan ketään tekoälysovellusten luomisessa ja validoinnissa tosielämässä. Azure Machine Learning on graafinen käyttöliittymä (GUI), jossa on automaattinen ML ja käyttöönotto erä- tai reaaliaikaisissa päätepisteissä. Microsoft Power Platform tarjoaa työkalut, joiden avulla voit nopeasti rakentaa mukautetun sovelluksen ja työnkulun, joka toteuttaa ML-algoritmeja. Yrityskäyttäjät voivat nyt rakentaa tuotantotason ML-sovelluksia muuttaakseen vanhoja liiketoimintaprosesseja.

    Nämä aloitteet kohdistuvat jatkossakin henkilöihin, joilla on vähän tai ei ollenkaan koodauskokemusta ja jotka haluavat testata tekoälysovelluksia tai tutkia uusia teknologioita ja prosessiratkaisuja. Yritykset voivat säästää rahaa palkkaamalla kokopäiväisiä tietotieteilijöitä ja insinöörejä ja voivat sen sijaan parantaa IT-työntekijöitään. Pilvipalveluntarjoajat hyötyvät myös ansaitsemalla lisää uusia tilaajia tekemällä käyttöliittymästään käyttäjäystävällisempiä. 

    Kuluttajatason tekoälyn vaikutukset

    Kuluttajatason tekoälyn laajempia vaikutuksia voivat olla: 

    • Kasvavat markkinat yrityksille, jotka keskittyvät kehittämään no- tai low-code AI-alustoja, joiden avulla asiakkaat voivat luoda ja testata sovelluksia itse.
    • Julkisen ja yksityisen toiminnan digitalisointinopeuden makronousu. 
    • Koodaamisesta voi tulla vähemmän tekninen taito ja se voi olla yhä enemmän automatisoitua, jolloin laajempi joukko työntekijöitä voi osallistua ohjelmistosovellusten luomiseen.
    • Pilvipalveluntarjoajat luovat lisää lisäosia, jotka automatisoivat ohjelmistokehityksen, mukaan lukien kyberturvallisuusongelmien etsimisen.
    • Yhä useammat ihmiset haluavat itse oppia koodaamaan käyttämällä automaattisia tekoälyalustoja.
    • Koodauskoulutusohjelmia omaksutaan (tai otetaan uudelleen käyttöön) yhä useammin ylä- ja lukion opetussuunnitelmiin, koska pelätään näitä ei- tai matalakoodisovelluksia.

    Kommentoitavia kysymyksiä

    • Jos olet käyttänyt kuluttajatason tekoälysovelluksia, kuinka helppoa ne oli käyttää?
    • Kuinka luulet kuluttajatason tekoälysovellukset nopeuttavan tutkimusta ja kehitystä?

    Insight-viittauksia

    Tässä oivalluksessa viitattiin seuraaviin suosittuihin ja institutionaalisiin linkkeihin: