Emotion AI: Haluammeko tekoäly ymmärtää tunteitamme?

• Kirjoittaja:
• tekijän nimi

  Quantumrun Foresight
• Syyskuu 6, 2022

Tekoälyjärjestelmät oppivat tunnistamaan ihmisten tunteita ja hyödyntämään tätä tietoa eri aloilla terveydenhoidosta markkinointikampanjoihin. Esimerkiksi verkkosivustot käyttävät hymiöitä arvioidakseen, kuinka katsojat reagoivat heidän sisältöönsä. Onko tunne-AI kuitenkin kaikkea sitä, mitä se väittää olevansa? 

Emotion AI -konteksti

Emotion AI (tunnetaan myös nimellä affektiivinen laskenta tai keinotekoinen tunneäly) on tekoälyn osajoukko, joka mittaa, ymmärtää, simuloi ja reagoi ihmisten tunteisiin. Kuri juontaa juurensa vuoteen 1995, jolloin MIT Media -laboratorion professori Rosalind Picard julkaisi kirjan "Affective Computing". MIT Media Labin mukaan tunneäly mahdollistaa luonnollisemman vuorovaikutuksen ihmisten ja koneiden välillä. Emotion AI yrittää vastata kahteen kysymykseen: mikä on ihmisen tunnetila ja miten he reagoivat? Kerätyt vastaukset vaikuttavat voimakkaasti siihen, miten koneet tarjoavat palveluja ja tuotteita.

Keinotekoinen tunneäly vaihdetaan usein tunneanalyysiin, mutta tiedonkeruussa ne eroavat toisistaan. Tunneanalyysi keskittyy kielentutkimukseen, kuten ihmisten mielipiteiden määrittämiseen tietyistä aiheista sosiaalisen median viestien, blogien ja kommenttien sävyn mukaan. Emotion AI kuitenkin luottaa kasvojen tunnistukseen ja ilmeisiin tunteiden määrittämiseen. Muita tehokkaita laskentatekijöitä ovat äänimallit ja fysiologiset tiedot, kuten muutokset silmien liikkeessä. Jotkut asiantuntijat pitävät tunteiden analysointia tunne-AI:n osana, mutta sillä on vähemmän yksityisyyteen liittyviä riskejä.

Häiritsevä vaikutus

Vuonna 2019 joukko yliopistojen välisiä tutkijoita, mukaan lukien Northeastern University Yhdysvalloissa ja Glasgow'n yliopisto, julkaisi tutkimuksia, jotka paljastavat, että tunneälyllä ei ole vankkaa tieteellistä perustaa. Tutkimus korosti, että sillä ei ole väliä, tekevätkö ihmiset vai tekoäly analyysin; tunnetilojen tarkka ennustaminen kasvojen ilmeiden perusteella on haastavaa. Tutkijat väittävät, että ilmaisut eivät ole sormenjälkiä, jotka tarjoavat lopullista ja ainutlaatuista tietoa yksilöstä. Jotkut asiantuntijat eivät kuitenkaan ole samaa mieltä tämän analyysin kanssa. Hume AI:n perustaja Alan Cowen väitti, että nykyaikaiset algoritmit ovat kehittäneet tietojoukkoja ja prototyyppejä, jotka vastaavat tarkasti ihmisen tunteita. Hume AI, joka keräsi 5 miljoonaa dollaria investointirahoitusta, käyttää Amerikan, Afrikan ja Aasian ihmisten tietosarjoja tunteiden tekoälyjärjestelmän kouluttamiseen. 

Muita emotionaalisen tekoälyn nousevia toimijoita ovat HireVue, Entropik, Emteq ja Neurodata Labs. Entropik käyttää ilmeitä, katseita, ääniä ja aivoaaltoja määrittääkseen markkinointikampanjan vaikutuksen. Venäläinen pankki käyttää Neurodataa analysoidakseen asiakkaiden tunteita soittaessaan asiakaspalvelun edustajille. 

Jopa Big Tech alkaa hyödyntää tunneälyn potentiaalia. Vuonna 2016 Apple osti Emotientin, San Diegossa toimivan kasvojen ilmeitä analysoivan yrityksen. Alexa, Amazonin virtuaaliassistentti, pyytää anteeksi ja selventää vastauksiaan havaitessaan, että sen käyttäjä on turhautunut. Samaan aikaan Microsoftin puheentunnistuksen tekoälyyritys Nuance voi analysoida kuljettajien tunteita heidän ilmeensä perusteella.

Tunteiden vaikutukset AI

Tunne-AI:n laajempia vaikutuksia voivat olla: 

• Big Tech ostaa lisää startuppeja laajentaakseen tekoälytutkimustaan ​​ja -valmiuksiaan, mukaan lukien tunneälyn käyttö itseajavissa ajoneuvoissa.
• Puhelinkeskuksen asiakaspalveluosastot käyttävät tunne-AI:tä ennakoidakseen asiakkaiden käyttäytymistä heidän äänensävynsä ja heidän ilmeensä muutosten perusteella.
• Investointien lisääminen affektiiviseen laskennan tutkimukseen, mukaan lukien laajennetut kumppanuudet globaalien yliopistojen ja tutkimuslaitosten kanssa.
• Hallitusten kasvava paine säännellä kasvojen ja biologisten tietojen keräämistä, tallentamista ja käyttöä.
• Rotuun ja sukupuoleen perustuvan syrjinnän syventäminen väärien tietojen tai virheellisten analyysien avulla.

Kommentoitavia kysymyksiä

• Suostuisitko siihen, että tunne-AI-sovellukset skannaavat ilmeitäsi ja äänensävyjäsi ennakoidakseen tunteitasi?
• Mitkä ovat mahdolliset riskit siitä, että tekoäly voi lukea tunteita väärin?