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Des emplois qui survivront à l'automatisation : Future of Work P3

David Tal, éditeur, futuriste
@DavidTalWrites
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Mon, 09 / 14 / 2020 - 07: 37

Tous les emplois ne disparaîtront pas au cours des prochaines années robopocalypse. Beaucoup survivront pendant des décennies, tout en faisant un pied de nez aux futurs seigneurs des robots. Les raisons pourraient vous surprendre.

Au fur et à mesure qu'un pays mûrit sur l'échelle économique, chaque génération successive de ses citoyens vit à travers des cycles dramatiques de destruction et de création, où des industries et des professions entières sont remplacées par des industries et de nouvelles professions entièrement nouvelles. Le processus prend généralement environ 25 ans, suffisamment de temps pour que la société s'adapte et se recycle pour le travail de chaque « nouvelle économie ».

Ce cycle et cette plage de temps sont vrais depuis plus d'un siècle depuis le début de la première révolution industrielle. Mais cette fois c'est différent.

Depuis que l'ordinateur et Internet sont devenus courants, ils ont permis la création de robots et de systèmes d'intelligence artificielle (IA) extrêmement performants, forçant le rythme des changements technologiques et culturels à croître de façon exponentielle. Désormais, au lieu d'une suppression progressive des anciennes professions et industries au fil des décennies, de nouvelles professions et industries entièrement nouvelles semblent apparaître presque tous les deux ans, souvent plus rapidement qu'elles ne peuvent être remplacées de manière gérable.

Tous les emplois ne disparaîtront pas

Malgré toute l'hystérie autour des robots et des ordinateurs qui suppriment des emplois, il est important de se rappeler que cette tendance à l'automatisation du travail ne sera pas uniforme dans toutes les industries et professions. Les besoins de la société auront encore un certain pouvoir sur l'avancée de la technologie. En fait, il existe diverses raisons pour lesquelles certains domaines et professions resteront à l'abri de l'automatisation.

Responsabilité. Il y a certaines professions dans une société où nous avons besoin d'une personne spécifique pour répondre de ses actes : un médecin prescrivant des médicaments, un policier arrêtant un conducteur ivre, un juge condamnant un criminel. Les professions fortement réglementées qui ont un impact direct sur la santé, la sécurité et les libertés des autres membres de la société seront probablement parmi les dernières à s'automatiser.

Responsabilité. D'un point de vue commercial froid, si une entreprise possède un robot qui fabrique un produit ou fournit un service qui ne respecte pas les normes convenues ou, pire, blesse quelqu'un, l'entreprise devient une cible naturelle pour les poursuites. Si un humain fait l'une ou l'autre des choses ci-dessus, le blâme juridique et de relations publiques peut être entièrement ou partiellement transféré à cet humain. Selon le produit/service offert, l'utilisation d'un robot peut ne pas compenser les coûts de responsabilité liés à l'utilisation d'un humain.

Les relations. Les professions, où le succès dépend de l'établissement et du maintien de relations profondes ou complexes, seront extrêmement difficiles à automatiser. Qu'il s'agisse d'un professionnel de la vente négociant une vente difficile, d'un consultant guidant un client vers la rentabilité, d'un coach menant son équipe aux championnats ou d'un cadre supérieur élaborant une stratégie commerciale pour le prochain trimestre, tous ces types d'emplois ont besoin de leurs praticiens pour absorber d'énormes quantités. de données, de variables et d'indices non verbaux, puis appliquez ces informations en utilisant leur expérience de vie, leurs compétences sociales et leur intelligence émotionnelle générale. Disons simplement que ce genre de choses n'est pas facile à programmer dans un ordinateur.

Les aidants. Semblable au point ci-dessus, les soins aux enfants, aux malades et aux personnes âgées resteront le domaine des humains pendant au moins les deux à trois prochaines décennies. Pendant l'adolescence, la maladie et les années de fin de vie d'une personne âgée, le besoin de contact humain, d'empathie, de compassion et d'interaction est à son plus haut. Seules les générations futures qui grandiront avec des robots soignants pourraient commencer à ressentir le contraire.

Alternativement, les futurs robots auront également besoin de soignants, en particulier sous la forme de superviseurs qui travailleront aux côtés des robots et de l'IA pour s'assurer qu'ils exécutent des tâches sélectionnées et trop complexes. La gestion des robots sera une compétence en soi.

Emplois créatifs. Alors que les robots peuvent dessiner des peintures originales et composer des chansons originales, la préférence d'acheter ou de soutenir des formes d'art composées par l'homme persistera longtemps dans l'avenir.

Construire et réparer des choses. Que ce soit dans le haut de gamme (scientifiques et ingénieurs) ou dans le bas de gamme (plombiers et électriciens), ceux qui peuvent construire et réparer des choses trouveront amplement de travail pendant de nombreuses décennies à venir. Les raisons de cette demande continue de compétences en STIM et dans les métiers sont explorées dans le prochain chapitre de cette série, mais, pour l'instant, rappelez-vous que nous aurons toujours besoin quelqu'un pratique pour réparer tous ces robots lorsqu'ils tombent en panne.

Règne des super professionnels

Depuis l'aube de l'humanité, la survie du plus apte tendait généralement à signifier la survie du touche-à-tout. Passer une semaine impliquait de fabriquer tous vos propres biens (vêtements, armes, etc.), de construire votre propre hutte, de collecter votre propre eau et de chasser vos propres dîners.

Au fur et à mesure que nous sommes passés des chasseurs-cueilleurs aux sociétés agraires puis industrielles, des incitations sont apparues pour que les gens se spécialisent dans des compétences spécifiques. La richesse des nations était largement tirée par la spécialisation de la société. En fait, une fois que la première révolution industrielle a balayé le monde, être un généraliste est devenu mal vu.

Compte tenu de ce principe millénaire, il serait juste de supposer qu'à mesure que notre monde progresse technologiquement, s'entremêle économiquement et s'enrichit culturellement (sans parler à un rythme toujours plus rapide, comme expliqué précédemment), l'incitation à se spécialiser davantage sur une compétence spécifique se développerait par étape. Étonnamment, ce n'est plus le cas.

La réalité est que la plupart des emplois et des industries de base ont déjà été inventés. Toutes les innovations futures (et les industries et les emplois qui en émergeront) attendent d'être découvertes au croisement de domaines que l'on croyait entièrement séparés.

C'est pourquoi, pour vraiment exceller sur le futur marché du travail, il est encore une fois payant d'être un polymathe : une personne avec un ensemble varié de compétences et d'intérêts. Grâce à leur expérience interdisciplinaire, ces personnes sont mieux qualifiées pour trouver de nouvelles solutions à des problèmes tenaces ; ils représentent une embauche moins chère et à valeur ajoutée pour les employeurs, car ils nécessitent beaucoup moins de formation et peuvent être appliqués à une variété de besoins commerciaux ; et ils sont plus résistants aux fluctuations du marché du travail, car leurs compétences variées peuvent être appliquées dans de nombreux domaines et industries.

De toutes les manières qui comptent, l'avenir appartient aux super professionnels - la nouvelle race de travailleurs qui possède une variété de compétences et peut acquérir rapidement de nouvelles compétences en fonction des demandes du marché.

Ce ne sont pas les emplois que recherchent les robots, ce sont les tâches

Il est important de comprendre que les robots ne viennent pas vraiment prendre notre travail, ils viennent prendre en charge (automatiser) les tâches de routine. Standardistes, archivistes, dactylographes, agents de billetterie, chaque fois qu'une nouvelle technologie est introduite, les tâches monotones et répétitives sont abandonnées.

Donc, si votre travail dépend de l'atteinte d'un certain niveau de productivité, s'il implique un ensemble restreint de responsabilités, en particulier celles qui utilisent une logique simple et une coordination œil-main, alors votre travail risque d'être automatisé dans un proche avenir. Mais si votre travail implique un large éventail de responsabilités (ou une « touche humaine »), vous êtes en sécurité.

En fait, pour ceux qui ont des tâches plus complexes, l'automatisation est un énorme avantage. N'oubliez pas que la productivité et l'efficacité sont pour les robots, et ce sont des facteurs de travail avec lesquels les humains ne devraient de toute façon pas être en concurrence. En évinçant votre travail de tâches inutiles, répétitives et semblables à des machines, votre temps sera libéré pour vous concentrer sur des tâches ou des projets plus stratégiques, productifs, abstraits et créatifs. Dans ce scénario, le travail ne disparaît pas, il évolue.

Ce processus a conduit à des améliorations massives de notre qualité de vie au cours du siècle dernier. Cela a permis à notre société de devenir plus sûre, plus saine, plus heureuse et plus riche.

Réalité qui donne à réfléchir

Bien qu'il soit bon de mettre en évidence les types d'emplois qui survivront probablement à l'automatisation, la réalité est qu'aucun d'entre eux ne représente vraiment un pourcentage important du marché du travail. Comme vous l'apprendrez dans les chapitres suivants de cette série sur l'avenir du travail, bien plus de la moitié des professions d'aujourd'hui devraient disparaître au cours des deux prochaines décennies.

Mais tout espoir n'est pas perdu.

Ce que la plupart des journalistes omettent de mentionner, c'est qu'il y a aussi de grandes tendances sociétales à venir qui garantiront une multitude de nouveaux emplois au cours des deux prochaines décennies - des emplois qui pourraient bien représenter la dernière génération d'emplois de masse.

Pour savoir quelles sont ces tendances, lisez le prochain chapitre de cette série.