Musique composée par l'IA : L'IA est-elle sur le point de devenir le meilleur collaborateur du monde de la musique ?

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  Prévision quantique
• 23 novembre 2021

L'intelligence artificielle (IA) remodèle l'industrie de la musique, permettant la création de musique authentique et ouvrant de nouvelles possibilités aux artistes chevronnés comme aux novices. Cette technologie, dont les racines remontent au milieu du XXe siècle, est maintenant exploitée pour compléter des symphonies inachevées, produire des albums et même générer de nouveaux genres musicaux. Alors que l'IA continue de se répandre sur la scène musicale, elle promet de démocratiser la création musicale, de stimuler la croissance économique et de susciter de nouvelles réglementations.

Contexte musical composé par l'IA

En 2019, le compositeur de films américain Lucas Cantor s'est associé au géant chinois des télécommunications Huawei. Le projet impliquait l'utilisation de l'application d'intelligence artificielle (IA) de Huawei, qui a été installée sur leurs appareils mobiles. Grâce à cette application, Cantor s'est lancé dans la tâche ambitieuse d'achever les mouvements inachevés de la Symphonie n° 8 de Franz Schubert, une pièce que le célèbre compositeur autrichien avait laissée inachevée en 1822.

L'intersection de la technologie et de la musique n'est cependant pas un phénomène récent. En fait, la première tentative connue de génération de musique via un ordinateur remonte à 1951. Cette entreprise pionnière a été entreprise par Alan Turing, un mathématicien britannique largement reconnu pour ses contributions à l'informatique théorique et à l'IA. L'expérience de Turing consistait à câbler des ordinateurs d'une manière qui leur permettait de reproduire des mélodies, marquant une étape importante dans l'histoire de la musique générée par ordinateur.

L'évolution de la musique générée par ordinateur a été régulière et impressionnante. En 1965, le monde a été témoin du premier exemple de musique pour piano générée par ordinateur, un développement qui a ouvert de nouvelles possibilités dans la musique numérique. En 2009, le premier album de musique généré par l'IA est sorti. Cette progression a rendu inévitable que l'IA devienne finalement un acteur important de la scène musicale, influençant la façon dont la musique est composée, produite et même interprétée.

Impact perturbateur

Des entreprises du secteur des technologies musicales, telles que la société de recherche OpenAI d'Elon Musk, développent des systèmes intelligents capables de créer de la musique authentique. L'application d'OpenAI, MuseNet, par exemple, peut générer une variété de genres musicaux et même mélanger des styles allant de Chopin à Lady Gaga. Il peut suggérer des compositions entières de quatre minutes que les utilisateurs peuvent modifier à leur guise. L'IA de MuseNet a été formée pour prédire avec précision les notes en attribuant des « jetons » musicaux et d'instruments à chaque échantillon, démontrant ainsi le potentiel de l'IA pour comprendre et reproduire des structures musicales complexes.

Les artistes commencent à exploiter les capacités de l'IA dans leurs processus créatifs. Un exemple notable est Taryn Southern, une ancienne American Idol concurrent, qui a sorti un album pop entièrement co-écrit et coproduit par la plateforme AI Amper. D'autres plates-formes de composition d'IA, telles que Magenta de Google, Flow Machines de Sony et Jukedeck, gagnent également du terrain parmi les musiciens. Alors que certains artistes expriment leur scepticisme quant à la capacité de l'IA à remplacer le talent et l'inspiration humains, beaucoup voient la technologie comme un outil qui peut améliorer leurs compétences plutôt que de les remplacer.

L'IA peut démocratiser la création musicale, permettant à toute personne ayant accès à ces technologies de composer de la musique, quel que soit son parcours musical. Pour les entreprises, en particulier celles de l'industrie de la musique et du divertissement, l'IA peut rationaliser le processus de production musicale, ce qui pourrait entraîner des économies de coûts et une efficacité accrue. Pour les gouvernements, l'essor de l'IA dans la musique pourrait nécessiter de nouvelles réglementations concernant le droit d'auteur et les droits de propriété intellectuelle, car cela brouille la frontière entre le contenu créé par l'homme et celui créé par la machine.

Implications de l'IA dans la composition musicale

Les implications plus larges de la composition musicale de l'IA peuvent inclure :

• De plus en plus de personnes sont capables de composer de la musique sans formation ou formation musicale approfondie.
• Des musiciens expérimentés utilisant l'IA pour produire des enregistrements musicaux de meilleure qualité et réduire les coûts de masterisation musicale.
• Compositeurs de films utilisant l'IA pour synchroniser le ton et l'ambiance du film avec de nouvelles bandes sonores.
• L'IA devient elle-même musicienne, sort des albums et collabore avec des artistes humains. Les influenceurs synthétiques peuvent utiliser la même technologie pour devenir des pop stars.
• Les plates-formes de streaming musical utilisent de tels outils d'IA pour générer des milliers ou des millions de pistes originales qui reflètent les intérêts musicaux de leur base d'utilisateurs, et profitent de la propriété des droits d'auteur, des licences et des paiements réduits aux musiciens humains discrets.
• Une industrie musicale plus diversifiée et inclusive, favorisant les échanges culturels et la compréhension, car des personnes d'horizons et d'expériences différents peuvent contribuer à la scène musicale mondiale.
• Nouveaux emplois dans le développement de logiciels de musique, l'éducation musicale de l'IA et la loi sur le droit d'auteur de la musique de l'IA.
• De nouvelles lois et réglementations concernant le contenu généré par l'IA, équilibrant le besoin d'innovation avec la protection des droits de propriété intellectuelle, conduisant à une industrie musicale plus juste et équitable.
• La création et la distribution de musique numérique via l'IA étant plus économes en énergie et moins gourmandes en ressources que les méthodes traditionnelles, conduisant à une industrie de la musique plus durable.

Questions à considérer

• Avez-vous déjà écouté de la musique composée par l'IA ?
• Pensez-vous que l'IA pourrait améliorer la composition musicale ?