Recherche Google MUM : L'IA peut-elle à nouveau révolutionner l'industrie de la recherche ?

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Recherche Google MUM : L'IA peut-elle à nouveau révolutionner l'industrie de la recherche ?

Recherche Google MUM : L'IA peut-elle à nouveau révolutionner l'industrie de la recherche ?

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Les plans de Google introduisent l'intelligence artificielle (IA) dans les requêtes de terrain et fournissent des réponses holistiques et intuitives.
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      Prévision quantique
    • 6 mai 2022

    Résumé des informations

    Imaginez un système de recherche qui imite une conversation avec un expert, comprenant le contexte et fournissant des solutions complètes ; c'est ce que promet le modèle unifié multitâche (MUM). En permettant aux utilisateurs de combiner différentes questions et de recevoir des réponses associées, notamment des images, des vidéos et de l'audio, MUM vise à créer une expérience utilisateur plus cohérente et enrichie. Les implications à long terme de cette technologie incluent la refonte du service client, l’amélioration de l’apprentissage personnalisé et potentiellement la modification des stratégies de marketing numérique.

    Contexte MUM de recherche Google

    Un développement optimisé par Google, le Multitask Unified Model (MUM), promet un système de recherche qui imite une conversation avec un expert capable de comprendre le contexte et de fournir des solutions complètes. Google a introduit une technologie de traitement du langage naturel (NLP) en 2019 appelée Représentations d'encodeurs bidirectionnels de Transformers, ou son acronyme plus connu, BERT, qui a ouvert de nouvelles possibilités pour une meilleure indexation des questions et une meilleure compréhension de l'intention. En 2021, Google a annoncé que MUM était en cours de développement pour faire passer le moteur de recherche dans sa prochaine phase technologique. Ce développement représente une étape importante dans l’amélioration de la façon dont nous interagissons avec l’information en ligne, la rendant plus intuitive et réactive.

    MUM pourrait potentiellement permettre aux utilisateurs de combiner différentes questions et d'obtenir des réponses associées au lieu d'avoir à poser ces questions séparément. Les réponses du moteur de recherche ne se limiteraient pas à la question initiale. Au lieu de cela, un algorithme multimodal parcourra Internet à la recherche de réponses et de thèmes connexes tels que les images et, à l'avenir, les vidéos et l'audio. Cette approche vise à créer une expérience utilisateur plus cohérente et enrichie, où les informations sont non seulement accessibles mais également interconnectées, reflétant le fonctionnement des processus de pensée humaine.

    En permettant une expérience de recherche plus nuancée et interconnectée, cela peut changer la façon dont les gens effectuent des recherches, trouvent des produits ou même interagissent avec les assistants numériques. Pour les entreprises, cela peut conduire à une publicité et à un engagement client plus efficaces, car la technologie peut mieux comprendre et répondre aux requêtes complexes. Dans l’ensemble, MUM représente une avancée significative dans le domaine de la technologie de recherche, avec le potentiel de remodeler nos interactions numériques de manière à mieux correspondre à la communication humaine naturelle.

    Impact perturbateur

    La capacité de MUM à fournir différentes voies de réponses à une seule requête ouvre de nouveaux horizons pour l’apprentissage et la recherche personnalisés. Les étudiants et les enseignants pourraient tirer parti de cette technologie pour explorer des sujets en profondeur, l'algorithme les guidant à travers des sujets connexes, un contexte historique et même des applications pratiques. Par exemple, un étudiant qui recherche des sources d'énergie renouvelables peut non seulement trouver des informations sur l'énergie solaire et éolienne, mais également des informations sur les politiques locales, les opportunités d'emploi et l'impact sur la communauté. Cette approche interconnectée de la recherche d’informations peut favoriser une compréhension plus globale des sujets, améliorant ainsi l’éducation à différents niveaux.

    Dans le monde de l'entreprise, le système de réponse multiforme de MUM pourrait remodeler le service client et la découverte de produits. Un client qui se renseigne sur un produit spécifique peut recevoir des informations sur ses fonctionnalités, les accessoires associés, les détails de la garantie et même des didacticiels sur la façon de l'utiliser. Cette interaction enrichie peut conduire à une amélioration de la satisfaction et de la fidélité des clients. De plus, les entreprises pourraient utiliser les capacités de MUM pour analyser les tendances du marché, le comportement des consommateurs et les paysages concurrentiels, permettant ainsi une prise de décision et une planification stratégique plus éclairées.

    Les gouvernements et les organisations publiques pourraient également bénéficier des capacités de recherche complètes de MUM. En fournissant aux citoyens des informations détaillées et contextuelles, ils peuvent promouvoir la transparence et favoriser la confiance. Par exemple, une requête sur une nouvelle politique de santé pourrait fournir des informations sur les dispositions de la politique, son impact sur différentes données démographiques, sa comparaison avec les politiques précédentes, et même des guides sur la manière d'accéder aux services associés. De plus, l'engagement de MUM à reconnaître et à éliminer les préjugés garantit que les informations restent fiables et fondées sur des faits, renforçant ainsi l'intégrité de la communication publique.

    Implications de Google affinant sa technologie de recherche MUM

    Les implications plus larges pour Google utilisant MUM pour affiner sa fonction de recherche peuvent inclure :

    • Des questions comparatives entre deux services ou deux marques auxquelles on répond de manière exhaustive avec des critiques de produits connexes et d'autres informations.
    • Consultation unique pour toutes les questions, permettant aux utilisateurs de passer de manière transparente d'un sujet à un autre sans ouvrir plusieurs onglets.
    • Le marketing numérique passe des pratiques de référencement à une création de contenu plus holistique qui répondrait à autant de questions que possible tout en fournissant aux lecteurs des informations de haute qualité.
    • Les entreprises de presse en ligne modifient leurs pratiques éditoriales et leurs modèles publicitaires pour soutenir la rédaction de contenus détaillés de meilleure qualité.
    • Les moteurs de recherche concurrents investissent dans la mise à niveau de leurs plates-formes pour offrir des fonctionnalités similaires à MUM.
    • Les taux annuels de productivité des particuliers et des entreprises peuvent connaître une légère augmentation en fonction du temps collectif économisé grâce à l'amélioration des résultats de recherche à l'échelle mondiale.

    Questions à considérer

    • Comment pensez-vous que la technologie MUM pourrait affecter l'industrie de la publicité en ligne qui tire parti du référencement pour générer des revenus ?
    • Quels sont les autres avantages d'avoir un moteur de recherche qui sert d'expert en consultation complète ?

    Références Insight

    Les liens populaires et institutionnels suivants ont été référencés pour cet aperçu :