Médias synthétiques d'entreprise : le côté positif des deepfakes

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Médias synthétiques d'entreprise : le côté positif des deepfakes

Médias synthétiques d'entreprise : le côté positif des deepfakes

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Malgré la réputation notoire des deepfakes, certaines organisations utilisent cette technologie pour de bon.
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      Prévision quantique
    • Le 2 janvier 2023

    Résumé des informations

    Les médias synthétiques ou la technologie deepfake ont acquis une mauvaise réputation pour leur utilisation dans la désinformation et la propagande. Cependant, certaines entreprises et institutions utilisent cette large technologie pour améliorer les services, créer de meilleurs programmes de formation et proposer des outils d'assistance.

    Contexte des médias synthétiques d'entreprise

    De nombreuses versions de contenu multimédia synthétique produites ou modifiées par l'intelligence artificielle (IA), généralement par le biais de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage en profondeur, sont de plus en plus adoptées pour un large éventail de cas d'utilisation commerciale. À partir de 2022, ces applications comprennent des assistants virtuels, des chatbots qui créent du texte et de la parole, et des personnages virtuels, y compris l'influenceur Instagram généré par ordinateur Lil Miquela, le colonel Sanders 2.0 de KFC et Shudu, le mannequin numérique.

    Les médias synthétiques changent la façon dont les gens créent et expérimentent le contenu. Bien qu'il puisse sembler que l'IA remplacera les créateurs humains, cette technologie démocratisera probablement la créativité et l'innovation de contenu à la place. En particulier, les innovations continues dans les outils/plateformes de production de médias synthétiques permettront à de plus en plus de personnes de produire un contenu de meilleure qualité sans avoir besoin de budgets de films à succès. 

    Déjà, les entreprises profitent de ce que les médias synthétiques ont à offrir. En 2022, la startup de transcription Descript a fourni un service qui permet aux utilisateurs de changer les lignes de dialogue prononcées dans une vidéo ou un podcast en éditant le script de texte. Pendant ce temps, la startup AI Synthesia permet aux entreprises de créer des vidéos de formation du personnel dans plusieurs langues en choisissant parmi divers présentateurs et scripts téléchargés (2022).

    De plus, les avatars générés par l'IA peuvent être utilisés pour plus que du divertissement. Le documentaire HBO Welcome to Chechnya (2020), un film sur la communauté LGBTQ persécutée en Russie, a utilisé la technologie deepfake pour superposer les visages des personnes interrogées avec ceux des acteurs afin de protéger leur identité. Les avatars numériques montrent également le potentiel de réduire les préjugés et la discrimination lors du processus de recrutement, en particulier pour les entreprises ouvertes à l'embauche de travailleurs à distance.

    Impact perturbateur

    L’application de la technologie deepfake est prometteuse dans le domaine de l’accessibilité, en créant de nouveaux outils permettant aux personnes handicapées de devenir plus indépendantes. Par exemple, en 2022, Seeing.ai de Microsoft et Lookout de Google ont lancé des applications de navigation d’assistance personnalisées pour les déplacements piétons. Ces applications de navigation utilisent l'IA pour la reconnaissance et la voix synthétique pour raconter les objets, les personnes et l'environnement. Un autre exemple est le Canetroller (2020), un contrôleur de canne haptique qui peut aider les personnes malvoyantes à naviguer dans la réalité virtuelle en simulant les interactions avec la canne. Cette technologie peut permettre aux personnes malvoyantes de naviguer dans un environnement virtuel en transférant des compétences du monde réel dans le monde virtuel, le rendant ainsi plus équitable et plus responsabilisant.

    Dans le domaine de la voix synthétique, en 2018, des chercheurs ont commencé à développer des voix artificielles pour les personnes atteintes de sclérose latérale amyotrophique (SLA), une maladie neurologique qui affecte les cellules nerveuses responsables du mouvement musculaire volontaire. Une voix synthétique permettra aux personnes atteintes de la SLA de communiquer et de rester en contact avec leurs proches. La fondation Team Gleason, créée pour Steve Gleason, un ancien joueur de football atteint de la SLA, fournit des technologies, des équipements et des services aux personnes vivant avec la maladie. Ils travaillent également avec d'autres entreprises pour permettre le développement de scénarios de médias synthétiques générés par l'IA spécifiquement pour les personnes aux prises avec la SLA.

    Pendant ce temps, la startup technologique Voicebank VOCALiD utilise une technologie exclusive de mélange de voix pour créer des personnages vocaux uniques pour tout appareil qui transforme le texte en parole pour les personnes ayant des difficultés d'audition et d'élocution. La voix Deepfake peut également être utilisée dans les thérapies pour les personnes ayant des troubles de la parole depuis la naissance.

    Implications des applications de médias synthétiques d'entreprise

    Les implications plus larges des médias synthétiques dans le travail quotidien et les applications peuvent inclure : 

    • Entreprises utilisant des médias synthétiques pour interagir avec plusieurs clients simultanément, en utilisant plusieurs langues.
    • Universités proposant des plateformes de personnalités numériques pour accueillir de nouveaux étudiants et proposer des programmes de bien-être et d'études dans différents formats.
    • Entreprises intégrant des formateurs synthétiques pour les programmes en ligne et d'autoformation.
    • Les assistants synthétiques sont de plus en plus disponibles pour les personnes ayant des déficiences et des troubles de santé mentale pour leur servir de guides et de thérapeutes personnels.
    • La montée en puissance des influenceurs, célébrités, artistes et athlètes de l'IA du métaverse de nouvelle génération.

    Questions à considérer

    • Si vous avez essayé la technologie des médias synthétiques, quels sont ses avantages et ses limites ?
    • Quelles sont les autres utilisations potentielles de cette large technologie pour les entreprises et les écoles ?

    Références Insight

    Les liens populaires et institutionnels suivants ont été référencés pour cet aperçu :