Entraîner l'IA avec les jeux vidéo : comment les environnements virtuels peuvent-ils faciliter le développement de l'IA ?

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  Prévision quantique
• 27 février 2022

Résumé des informations

Exploitant la puissance des jeux vidéo, l'intelligence artificielle (IA) est formée pour améliorer ses capacités de collaboration et d'auto-apprentissage, en simulant des tâches et des défis du monde réel. Cette approche facilite non seulement l'apprentissage et l'éducation personnalisés, mais offre également aux industries, des soins de santé à la réponse aux catastrophes, des outils pour des solutions plus rapides et plus efficaces. Par effet d'entraînement, cette tendance pourrait remodeler l'industrie du divertissement, introduire de nouveaux rôles professionnels et influencer le fonctionnement des entreprises et des gouvernements.

Formation à l'IA dans le contexte des jeux vidéo

Pendant des années, les algorithmes informatiques ont dominé les humains dans les jeux 1 contre 1 comme les échecs, mais faire en sorte que l'IA fonctionne bien avec ses coéquipiers a été assez difficile. Heureusement, l'utilisation de jeux vidéo pour entraîner l'IA dans des scénarios collaboratifs peut aider à résoudre ce problème. Les jeux vidéo sont conçus (entre autres objectifs) pour défier le cerveau.

Les joueurs apprennent constamment de nouvelles tactiques, naviguent dans différents paramètres, travaillent avec leurs coéquipiers et surmontent les obstacles à mesure que la difficulté augmente à chaque niveau. De même, la formation d'algorithmes d'IA dans ces environnements virtuels peut améliorer leurs capacités d'auto-apprentissage et de collaboration, réduire les coûts de développement et faire gagner un temps précieux aux entreprises. De plus, les jeux vidéo peuvent facilement simuler des tâches du monde réel et entraîner des algorithmes informatiques pour des applications similaires. 

Par exemple, DeepMind de Google a mené une étude à l'aide de 30 algorithmes de réseau de neurones qui se sont associés dans une plate-forme de capture du drapeau connue sous le nom de Quake III Arena. Grâce à un apprentissage en profondeur, les bots ont présenté un comportement et des stratégies de haut niveau que de vrais joueurs utilisent dans le jeu. Par conséquent, les plates-formes de monde ouvert basées sur la stratégie comme Minecraft, Starcraft et Grand Theft Auto peuvent aider l'IA à développer des compétences plus précieuses telles que la navigation, des temps de réaction plus rapides, la planification, la gestion et la prévoyance créative. De plus, les statistiques de jeu et les réalisations peuvent fournir des informations cruciales sur le développement de l'algorithme et aider à identifier où se situe sa spécialisation. 

Impact perturbateur 

La formation à l'IA à l'aide de jeux vidéo peut avoir un impact profond sur le développement des compétences individuelles et l'éducation. En simulant des scénarios du monde réel dans un environnement contrôlé, les jeux vidéo peuvent être utilisés pour former des modèles d'IA qui peuvent ensuite contribuer à un apprentissage personnalisé. Par exemple, une IA formée dans un environnement de jeu pourrait être utilisée dans un logiciel éducatif pour s'adapter au rythme et au style d'apprentissage d'un élève, offrant des leçons et des défis sur mesure, conduisant à des expériences d'apprentissage plus efficaces et à une meilleure rétention des informations pour les élèves.

Au-delà des industries de l'automobile et des jeux, les entreprises de secteurs comme la santé pourraient bénéficier de cette tendance. Imaginez que vous entraînez une IA dans un jeu de simulation médicale, où elle apprend à diagnostiquer des maladies en fonction des symptômes. Cette IA pourrait alors aider les médecins à établir des diagnostics réels, rendant le processus plus rapide et potentiellement plus précis. De même, les entreprises impliquées dans la réponse aux catastrophes pourraient utiliser l'IA formée dans les jeux de simulation de crise pour prévoir et gérer les urgences du monde réel, garantissant des réponses plus rapides et plus efficaces.

Pour les gouvernements, l'utilisation des jeux vidéo comme terrains d'entraînement peut aider l'IA à gérer des tâches logistiques complexes, telles que la planification urbaine ou l'allocation des ressources pendant les crises. Par exemple, une IA formée à un jeu de construction de ville pourrait fournir des informations sur le développement optimal des infrastructures ou des itinéraires de transport public. De plus, les départements de la défense pourraient utiliser des jeux de simulation de guerre pour former des modèles d'IA, qui pourraient ensuite aider à la planification stratégique sans mettre des vies humaines en danger. 

Implications de la formation de l'IA avec les jeux vidéo

Les implications plus larges de la formation à l'IA via les jeux vidéo peuvent inclure :

• Augmentation des ventes de systèmes d'IA personnalisés, augmentant encore le nombre d'emplois créatifs et techniques dans l'industrie de l'apprentissage automatique.  
• Réduction des coûts généraux liés au développement de l'IA et accélération de l'adoption de l'IA dans l'industrie.
• Machines engageant des conversations plus humaines grâce au traitement du langage naturel (NLP).
• Des robots de service qui deviennent capables d'effectuer des tâches répétitives et basées sur la navigation, ainsi que de fonctionner en toute sécurité dans des environnements peuplés d'humains. 
• Nouveaux postes, tels que formateurs en intelligence artificielle et concepteurs d'environnements virtuels, tout en réduisant la demande de développeurs de jeux traditionnels.
• L'industrie du divertissement se concentre davantage sur la narration traditionnelle que sur la création de récits dynamiques basés sur l'IA, ce qui conduit à une expérience de divertissement plus personnalisée pour les consommateurs.
• De nouvelles réglementations pour garantir l'utilisation éthique de l'IA dans les jeux vidéo, conduisant à un environnement de jeu plus contrôlé et plus sûr.
• Réduction du besoin de joueurs humains dans les environnements multijoueurs, conduisant à une expérience de jeu plus solitaire et ayant un impact sur les interactions sociales entre les joueurs.
• Les entreprises adoptent un modèle d'abonnement pour les jeux avec des mises à jour de contenu basées sur l'IA, ce qui génère des flux de revenus constants mais augmente les coûts pour les consommateurs.
• L'impact environnemental de l'exécution de modèles d'IA avancés augmente la demande de matériel de jeu économe en énergie, entraînant un changement des priorités de fabrication pour les entreprises technologiques.

Questions à considérer

• Pensez-vous que davantage d'entreprises doivent mettre en œuvre l'IA dans leur infrastructure commerciale ? Pourquoi?
• Quelles autres formes de formation à l'IA bénéficieraient des environnements de formation aux jeux vidéo ?