Big data automobile : possibilité d'améliorer l'expérience et la monétisation des véhicules

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  Prévision quantique
• 26 janvier 2022

Résumé des informations

La connectivité des véhicules permet aux voitures de collecter et de partager diverses informations, notamment la biométrie, le comportement du conducteur et les performances du véhicule. Cette richesse de données offre non seulement aux constructeurs automobiles un aperçu des améliorations de la sécurité et de l'intelligence économique, mais recèle également un potentiel économique important, la monétisation des données sur les véhicules devant générer des centaines de milliards de dollars dans le monde. De plus, l'essor de la connectivité des véhicules a stimulé la croissance du marché de la cybersécurité automobile, soulignant l'importance de la sécurisation de ces données.

Contexte du big data automobile

La connectivité des véhicules permet aux automobiles de collecter et de distribuer un large éventail de données. Ces données, qui comprennent des informations biométriques, le comportement du conducteur, les performances du véhicule et la géolocalisation, sont partagées avec les propriétaires et les constructeurs de véhicules. Au cours des dernières décennies, la baisse des coûts des technologies informatiques et des capteurs a permis aux constructeurs automobiles d'intégrer ces systèmes de capteurs avancés dans leurs véhicules. 

Les données générées par ces capteurs offrent de nombreuses opportunités aux constructeurs automobiles. Il peut fournir des informations sur les améliorations potentielles de la sécurité, offrir une intelligence économique précieuse et suggérer de nouvelles façons d'offrir une valeur ajoutée aux clients. De plus, la monétisation des données sur les véhicules à l'échelle mondiale pourrait contribuer de manière significative à l'économie. D'ici 2030, on prévoit que cela pourrait générer entre 450 et 750 milliards de dollars américains.

De plus, le marché de la cybersécurité automobile connaît également une croissance importante. En 2018, la taille du marché mondial de la cybersécurité automobile était évaluée à 1.44 milliard de dollars américains. Ce marché devrait se développer à un taux de croissance annuel composé de 21.4 % de 2019 à 2025. 

Impact perturbateur

Le Big Data automobile peut aider les constructeurs automobiles à mieux comprendre l'intelligence des véhicules et à en tirer de la valeur. Ces données peuvent servir de moteur majeur pour réduire les coûts dans l'industrie automobile. En outre, un cas d'utilisation potentiel à court terme des données connectées implique la détection précoce d'anomalies et l'analyse des causes profondes à l'aide de données de capteurs de véhicules sur la route. Par exemple, les véhicules connectés peuvent envoyer des mises à jour régulières des capteurs à leur constructeur.

Le fabricant peut exploiter les données pour détecter rapidement et avec précision les anomalies. Cette fonctionnalité permet des solutions rapides dans les nouvelles lignes de production et améliore les mesures de disponibilité des véhicules pour la satisfaction des clients. Essentiellement, les données automobiles deviennent rapidement un intrant essentiel et un avantage concurrentiel pour le développement de nouveaux produits et l'assurance qualité.

Outre les constructeurs automobiles, les organisations du secteur des transports, comme Uber, peuvent également bénéficier des données automobiles. Ces organisations peuvent utiliser ces données pour améliorer l'expérience client et augmenter la rentabilité. Par exemple, Uber utilise son application pour enregistrer les activités du conducteur au volant. Ces activités peuvent inclure l'endroit où le chauffeur s'est rendu, le montant d'argent gagné et les notes données par le client. De plus, des données automobiles plus spécifiques peuvent être collectées, telles que le nombre de trajets acceptés et annulés, le début et la fin des trajets et le temps qu'il a fallu au conducteur pour se faufiler dans la circulation. 

Implications du big data automobile

Les implications plus larges du big data automobile peuvent inclure :

• Collecter des données utiles telles que l'expérience des conducteurs, les causes des pannes potentielles du véhicule et les conditions inhérentes au véhicule grâce à la connectivité du véhicule. 
• Les données en temps réel collectées sur les véhicules aident les constructeurs automobiles à identifier les problèmes en amont.
• Analyses prédictives à partir d'applications et de logiciels installés qui peuvent permettre aux entreprises de rappeler des véhicules défectueux, échappant ainsi à la garantie potentielle.
• Aider les constructeurs automobiles et les concessionnaires automobiles à optimiser leurs stocks de pièces automobiles et leurs stratégies de recrutement de techniciens.
• Fournir aux urbanistes des données pour concevoir des routes, des autoroutes et des systèmes de circulation plus sûrs et plus efficaces.
• Les gouvernements sont de plus en plus en mesure d'établir des normes de sécurité et de fabrication des véhicules en fonction des données d'utilisation des véhicules.
• Augmentation des cyberattaques de véhicules, ce qui suscite une demande pour de meilleures solutions de cybersécurité.

Questions à considérer

• Comment les constructeurs automobiles peuvent-ils inciter les consommateurs à payer pour des services de données connectés ?
• Comment les constructeurs automobiles peuvent-ils protéger les données des consommateurs ou éviter les compromis sur les données des consommateurs ?