Edge computing: Hâld de kaai ta in digitale transformaasje

Ofbyldingskredyt:
Image credit
iStock

Edge computing: Hâld de kaai ta in digitale transformaasje

Edge computing: Hâld de kaai ta in digitale transformaasje

Subheading tekst
Edge Computing feroaret de manier wêrop gegevens wurde behannele en levere fan miljoenen apparaten wrâldwiid.
    • Skriuwer:
    • Namme fan auteur
      Quantumrun Foresight
    • Febrewaris 19, 2022

    It tradisjonele komputerparadigma is net goed geskikt foar it ferfieren fan hieltyd tanimmende rivieren fan gegevens. Edge computing ferskilt fan 'e hjoeddeiske noarm yn dat de measte kompjûters foarkomt yn apparaten ferspraat oer it netwurk. Bedriuwen reagearje op gegevensútdagings lykas latencyproblemen, bânbreedtebeheiningen, en ûnfoarspelbere netwurkfersteuringen troch it brûken fan edge computing-arsjitektuer.

    Edge computing kontekst

    Edge computing is in ferspraat ynformaasjetechnologysysteem wêryn brûkersgegevens sa ticht mooglik by de râne fan it netwurk ferwurke wurde. Yn tradisjonele saaklike komputer wurde gegevens oanmakke op in klanteinpunt, en ferstjoerd oer in WAN, lykas it ynternet, yn it bedriuws-LAN, wêr't it wurdt opslein en ferwurke troch in bedriuwsapplikaasje. De resultaten fan dizze opset wurde dan oerdroegen oan it klanteinpunt. 

    It oantal apparaten ferbûn mei it ynternet, lykas ek it folume fan gegevens generearre troch dy apparaten en brûkt troch bedriuwen, wreidet lykwols folle te hurd út foar tradisjonele datacenter-ynfrastruktuer om te ûnderhâlden. It perspektyf fan it oerdragen fan grutte voluminten gegevens yn situaasjes dy't faak tiid- of fersteuringsgefoel binne, pleatst enoarme druk op it wrâldwide ynternet, dat faaks ûnderwurpen is oan fersteuring en oerlêst.

    IT-arsjitekten hawwe har fokus ferpleatst fan it sintrale datasintrum nei de logyske râne fan 'e ynfrastruktuer, en ferpleatse dêrmei opslach- en komputerboarnen fan it datasintrum nei it punt dêr't gegevens wurde makke. Edge computing hat traksje opdien om't it in effisjint antwurd leveret op it ûntwikkeljen fan netwurkútdagings ferbûn mei it oerdragen fan massive hoemannichten gegevens dy't hjoeddeistige bedriuwen produsearje en konsumearje.

    Disruptive ynfloed 

    Oant 50 miljard ynternetapparaten kinne oant 2030 grutte hoemannichten gegevens sammelje, neffens ûndersyk fan Strategy Analytics. As firtuele realiteit en útwreide realiteit populêrder wurde, kinne mear operaasjes wurde oerdroegen oan headsets. En mei de proliferaasje fan IoT-applikaasjes en tanommen ôfhinklikens op ôfstânsbetsjinning, moatte techniken wurde yntrodusearre foar it oanpakken fan de útdaging fan effektive en rappe kompjûterjen. 

    Sûnt dizze hoemannichte gegevens oerbrocht nei en fan 'e wolk massaal is, kinne aktiviteiten dy't rappe en real-time gegevens nedich binne lije fanwegen swierrichheden mei latency. Edge computing biedt in oplossing foar gegevens dy't lokaal moatte wurde ferwurke mei allinich relevante gegevens dy't werom nei de wolk oerdroegen wurde foar kommunikaasje om op 'e tiid te behanneljen en te ferwurkjen. Dizze werstrukturearring ferleget de easken foar bânbreedte signifikant en kin organisaasjes jild besparje.

    Edge computing wurdt foarsein foar foarútgong yn 'e takomst troch gebrûk fan gegevens levere troch keunstmjittige yntelliginsje en masine learen om te helpen by it meitsjen fan besluten dy't profitearje fan sawol bedriuwen as har konsuminten. Ien fan 'e wichtichste kânsen foar edge computing is it tanimmend gebrûk fan 5G-tsjinsten, dy't oanmerklik rapper ferbining en kommunikaasje sille biede dan hjoeddeistige systemen. As kombineare mei 5G-tsjinsten, kin edge computing de wrâld fan kommunikaasje en kontrôle potinsjeel revolúsjonearje.

    Applikaasjes foar edge computing

    Potinsjele applikaasjes foar edge computing kinne omfetsje:

    • It oanpakken fan útdagings foar ynfrastruktuer lykas netwurkcongestie, bânbreedtebeperkingen en tefolle latency.
    • It leverjen of ferbetterjen fan apparaatfunksjonaliteit as in ynternetferbining ynstabyl of stadich is troch de miljeu-aspekten fan in lokaasje.
    • Behâld fan gegevens binnen de grinzen fan hearskjende wetten oer gegevenssûvereiniteit, lykas de GDPR fan 'e Jeropeeske Uny, dy't definiearret hoe't gegevens bleatsteld, ferwurke en opslein wurde moatte.
    • In ekstra kâns jaan om gegevensfeiligens te ymplementearjen en te garandearjen (elke gegevens dy't it netwurk weromkomme nei de wolk of datasintrum kinne wurde befeilige troch fersifering, en de râne-ynset sels kin wurde fersterke tsjin kweade aktiviteiten.)

    Fraach om reaksjes te jaan

    Yn betinken nommen dat minder IT-saakkundigen mooglik ferfine netwurkmodellen wolle bouwe of ferpleatse nei plakken mei in bytsje netwurkynfrastruktuer, soe de groei fan edge computing mooglik strukturele ûngelikens fergrutsje kinne, benammen as it relatearret oan de tagonklikens fan AI- en IoT-apparaten?

    Ynsjoch ferwizings

    De folgjende populêre en ynstitúsjonele keppelings waarden ferwiisd foar dit ynsjoch: