Persoanlikheidsberekkening: beoardielje jo aktiviteiten op sosjale media

• Skriuwer:
• Namme fan auteur

  Quantumrun Foresight
• Maart 5, 2022

Ynsjoch gearfetting

De krusing fan keunstmjittige yntelliginsje (AI) en sosjale media hat laat ta it ûntstean fan persoanlikheidsberekkening. Troch ferskate aspekten fan sosjale mediaaktiviteiten fan yndividuen te analysearjen, fan 'e wurden dy't se brûke oant har belutsenens by ynhâld, kinne ûndersikers persoanlikheidskenmerken foarsizze. Dizze nije mooglikheid hat potensjele gefolgen op in protte fjilden, ynklusyf minsklike boarnen en geastlike sûnens, mar bringt ek etyske en juridyske oerwagings op.

Persoanlikheid berekkening kontekst

Minsken binne unyk, en dizze eigenheid wurdt wjerspegele yn ús persoanlikheid trekken. Dizze eigenskippen kinne ynfloed op ferskate aspekten fan ús libben, ynklusyf ús gedrach yn wurkomjouwings. Mei de opkomst fan sosjale media, ûndersikers binne begûn te ferkennen de korrelaasje tusken dizze online aktiviteiten en de Big Five persoanlikheid trekken: ekstraversion, oannimlik, gewisse, iepenheid, en neuroticism.

Troch de sosjale mediaaktiviteit fan in yndividu te ûndersiikjen, fan 'e ynhâld dy't se meitsje oant de taal dy't se brûke, kinne ûndersikers ynsjoch krije yn dizze persoanlikheden. As technology foar keunstmjittige yntelliginsje trochgiet, biedt it nije kânsen om krekte gegevens te generearjen oer gedrach en foarkar fan minsken. Op har beurt kinne dizze ynsjoggen in krekter byld leverje fan 'e persoanlikheid fan in yndividu.

It gebrûk fan basisgegevens op sosjale media, lykas profylynformaasje, oantal "likes", oantal freonen, of frekwinsje fan statusupdates, kin nivo's fan ekstraversje, iepenheid en konsjinsjinsje foarsizze. Fierder lit ûndersyk in signifikante korrelaasje sjen tusken minsklike persoanlikheid en gesichtsuterlik. Sa kin software foar gesichtsherkenning ekstra ynsjoch foar konsuminten leverje. It begripen fan dizze persoanlikheidskenmerken hat gefolgen foar fjilden lykas beropshâlding, gedrach en útkomsten, en biedt weardefolle ynsjoch foar HR-ôfdielingen.

Disruptive ynfloed

It brûken fan sosjale media foar ynhier en talintidentifikaasje hat etyske en juridyske gefolgen dy't it gebrûk kinne beheine. Nettsjinsteande dit kinne guon organisaasjes trochgean mei it brûken fan sokke ark, op betingst dat se dat transparant dogge en mei folsleine tastimming fan kandidaten. Dit kin lykwols liede ta in tanimming fan wurksykjenden dy't har oanwêzigens op sosjale media beheare om potinsjele wurkjouwers oan te sprekken.

It is de muoite wurdich op te merken dat ynhier fan managers en recruiters faak de sosjale media-akkounts fan potensjele hierders blêdzje, sels sûnder it gebrûk fan AI-technology. Dizze trend kin liede ta earste yndrukken dy't sterk beynfloede wurde troch persoanlike foaroardielen en stereotypen. It gebrûk fan AI yn dit ferbân hat it potensjeel om sokke foaroardielen te ferminderjen, en soarget foar in earlik en akkuraat ynhierproses.

Wylst de etyske gefolgen fan dizze trend wichtich binne, kinne de potinsjele foardielen net oersjoen wurde. Persoanlikheidsberekkening kin it ynhierproses ferbetterje, in effisjintere manier leverje om de juste kandidaat foar de juste rol te finen. Boppedat kin it bydrage oan in mear ferskaat en ynklusive arbeidskrêft troch it ferminderjen fan minsklike foaroardielen.

Gefolgen fan persoanlikheidsberekkening 

Bredere gefolgen fan persoanlikheidsberekkening kinne omfetsje: 

• Ferbettere effisjinsje yn HR-ôfdielingen, wat liedt ta flugger en krekter ynhierprosessen.
• De skepping fan mear ferskaat en ynklusive arbeidskrêften troch it ferminderjen fan minsklike foaroardielen by ynhier.
• In ferhege needsaak foar transparânsje en ynstimming yn it brûken fan persoanlike gegevens foar persoanlikheidsberekkening.
• It potinsjeel foar wurksykjenden om har oanwêzigens op sosjale media te sammeljen om potinsjele wurkjouwers oan te sprekken.
• In ferskowing yn privacynormen en ferwachtings, om't mear persoanlike gegevens brûkt wurde foar foarsizzende analyzes.
• Feroarings yn juridyske kaders om de etyske gefolgen fan it brûken fan sosjale mediagegevens by ynhier oan te pakken.
• Ferhege fokus op etysk AI-gebrûk, benammen oangeande privacy en ynstimming fan gegevens.
• It potinsjele gebrûk fan persoanlikheidsberekkening yn wet hanthavenjen, lykas by it foarsizzen fan kriminele tendinzen.
• De tapassing fan persoanlikheidsberekkening yn mentale sûnens, wêrtroch betide deteksje en yntervinsje mooglik is.
• Fergrutte fraach nei AI-geletterdheid en begryp, om't AI mear yntegreare wurdt yn deistige prosessen.

Fragen om te beskôgje

• Kin it yntegrearjen fan AI-technology foar persoanlikheidsberekkening foaroardielen yn it ynhierproses eliminearje? 
• Hoe krekt tinke jo dat persoanlikheidsberekkening kin wurde basearre op curated sosjale media?