Gedachte lêzen: Moat AI witte wat wy tinke?

• Skriuwer:
• Namme fan auteur

  Quantumrun Foresight
• Jannewaris 16, 2023

Wittenskippers ûntwikkelje harsens-komputer-ynterface (BCI) technologyen om it minsklik brein direkt te "lêzen" fia chip- en elektrode-ymplantaten. Dizze ynnovaasjes tapasse yn it minsklik brein mei nije metoaden om te kommunisearjen mei kompjûters en apparaten te kontrolearjen. Dizze ûntwikkeling kin lykwols mooglik privacy beëinigje lykas wy it kenne.

Gedachte lêzen kontekst

Wittenskippers út 'e FS, Sina en Japan hawwe funksjonele magnetyske resonânsjeôfbylding (fMRI) brûkt om harsensaktiviteit better te begripen. Dizze fMRI-masines folgje bloedstream en harsenswellen ynstee fan allinich harsensaktiviteit. De gegevens sammele út 'e scan wurde omset yn in byldformaat troch in kompleks neural netwurk neamd Deep Generator Network (DGN) Algorithm. Mar earst moatte minsken it systeem traine oer hoe't it brein tinkt, ynklusyf de snelheid en rjochting fan bloed om it harsens te berikken. Nei't it systeem de bloedstream folget, produseart it bylden fan 'e ynformaasje dy't it sammelt. De DGN produseart fisuele ôfbyldings fan hege kwaliteit troch gesichten, eagen en tekstpatroanen te scannen. Op grûn fan dit ûndersyk kin it algoritme 99 prosint fan 'e tiid oerienkomme mei de dekodearre ôfbyldings.

Oare ûndersyk yn gedachtelêzen is noch avansearre. Yn 2018 ûntbleate Nissan Brain-to-Vehicle-technology dy't auto's mooglik meitsje soe om rydkommando's te ynterpretearjen fanút it brein fan 'e bestjoerder. Likemin hawwe wittenskippers fan 'e Universiteit fan Kalifornje San Francisco (USCF) de resultaten frijlitten fan in stúdzje fan harsensaktiviteit stipe troch Facebook yn 2019; de stúdzje liet sjen dat it mooglik is om harsenswelletechnology te brûken om spraak te dekodearjen. Uteinlik begon de BCI fan Neuralink te testen yn 2020; it doel is om harsenssignalen direkt te ferbinen mei masines.

Disruptive Impact

Ienris perfeksjonearre sille takomstige technologyen foar gedachtelêzen fiergeande tapassingen wêze yn elke sektor en fjild. Psychiaters en therapeuten kinne ien dei op dizze technology fertrouwe om djip sitten trauma te ûntdekken. Dokters kinne har pasjinten miskien better diagnoaze en se dêrnei behannelje mei passendere medisinen. Amputees kinne robotyske ledematen drage dy't direkt reagearje op har gedachtekommando's. Likemin koe wet hanthaveningsbelied dizze technology brûke tidens ferhoar om te soargjen dat fertochten net ligen. En yn in yndustriële ynstelling kinne minsklike arbeiders ien dei ark en komplekse masines (ien of meardere) feiliger en op ôfstân kinne kontrolearje.

Mind-lêzen troch AI kin lykwols in kontroversjeel ûnderwerp wurde út in etysk eachpunt. In protte minsken sille dizze ûntwikkeling sjen as in ynvaazje fan privacy en in bedriging foar har wolwêzen, wêrtroch in protte minskerjochtegroepen dizze metoaden en apparaten fersette. Derneist, neffens de South China Morning Post, wurdt de harsenslêzingstechnology fan Sina al brûkt om emosjonele feroaringen yn meiwurkers te detektearjen yn meardere ynstellingen, lykas yn fabrykproduksjelinen. It is mar in kwestje fan tiid foardat ien of mear folken besykje dizze technology op in befolkingsskaal te brûken om de gedachten fan har respektivelike befolking te kontrolearjen.

In oare stelling is dat de measte wittenskippers leauwe dat ML noch net yn steat is om goed te ûntdekken en te ûntsiferjen hoe en wat minsken tinke, fiele of winskje. Mei yngong fan 2022 bliuwt it harsens in te kompleks oargel om yn komponinten en sinjalen op te splitsen, krekt sa't technology foar gesichtsherkenning wurdt ferset as in ark om minsklike emoasjes sekuer te identifisearjen. Ien reden is dat d'r in protte manieren binne wêrop minsken har echte gefoelens en gedachten maskerje. As sadanich is de steat fan ML-technologyen noch in lange wei fan it dekodearjen fan de kompleksiteit fan it minsklik bewustwêzen.

Gefolgen fan gedachtelêzen

Bredere gefolgen fan gedachtelêzen kinne omfetsje:

• Mynbou-, logistyk- en produksjebedriuwen dy't ienfâldige helmen brûke dy't harsensaktiviteit lêze om wurgens fan wurknimmers te bepalen en warskôgje foar mooglike ûngelokken. 
• BCI-apparaten wêrtroch minsken mei mobiliteitsbeperkingen kinne kommunisearje mei assistinte technology, lykas tûke apparaten en kompjûters.
• Tech- en marketingbedriuwen brûke BCI-ark om persoanlike ynformaasje te benutten om marketing- en e-commerce-kampanjes te ferbetterjen.
• Nasjonale en ynternasjonale wetjouwing beheart it gebrûk en tapassingen fan BCI-technologyen yn 'e maatskippij.
• Militêren dy't BCI-tech tapasse om in djippere ferbining mooglik te meitsjen tusken soldaten en de fjochtsauto's en wapens dy't se befelje. Bygelyks, fjochtspiloaten dy't BCI brûke, kinne har fleantúch mei rappere reaksjetiden fleane.
• Guon naasjesteaten dy't technyk foar gedachtelêzen ynsette troch de 2050's om har respektivelike boargers yn oerienstimming te hâlden, benammen minderheidsgroepen.
• Pushback en protesten troch boargerlike groepen tsjin harsenslêstechnologyen ûntworpen om de befolking te bispieden. 

Fragen om te beskôgje

• Hokker rol moat de oerheid spylje by it regeljen fan BCI-technology?
• Wat binne de oare potensjele gefaren fan apparaten dy't ús gedachten kinne lêze?