AI-diagnoaze: kin AI dokters better prestearje?

Ofbyldingskredyt:
Image credit
iStock

AI-diagnoaze: kin AI dokters better prestearje?

AI-diagnoaze: kin AI dokters better prestearje?

Subheading tekst
Medyske keunstmjittige yntelliginsje kin minsklike dokters better prestearje yn diagnostyske taken, wat de kâns op dokterleaze diagnoaze yn 'e takomst ferheegje.
    • Skriuwer:
    • Namme fan auteur
      Quantumrun Foresight
    • Maart 8, 2022

    Ynsjoch gearfetting

    Keunstmjittige yntelliginsje (AI) wurdt foarsein in yntegraal diel te wurden fan medyske foarsjenningen, en nimt in protte taken oer dy't tradisjoneel útfierd wurde troch dokters. Mei de mooglikheid om krekte, kosten-effektive soarch te leverjen, biedt AI enoarm potensjeel foar de sûnenssektor. Dochs, om dit potensjeel folslein te realisearjen, moat de útdaging fan it winnen fan geduldich fertrouwen wurde oanpakt.

    Kontekst foar diagnoaze fan keunstmjittige yntelliginsje

    AI yn sûnenssoarch makket wichtige stappen, en toant belofte yn in ferskaat oan tapassingen. Fan smartphone-apps dy't hûdkanker sekuer detektearje, oant algoritmen dy't eachsykten sa kompetint identifisearje as spesjalisten, AI bewiist har potensjeel yn diagnoaze. Opmerklik hat Watson fan IBM in fermogen oantoand om hertsykte krekter te diagnostearjen dan in protte kardiologen.

    It fermogen fan AI om patroanen te ûntdekken dy't troch minsken kinne wurde mist is in wichtich foardiel. Bygelyks, in neuropatolooch mei de namme Matija Snuderl brûkte AI om de folsleine genoom-methylaasje fan 'e weromkommende tumor fan in jong famke te analysearjen. De AI suggerearre dat de tumor in glioblastoma wie, in oar type dan it patologyresultaat, dat waard befêstige as akkuraat.

    Dit gefal yllustrearret hoe't AI krityske ynsjoggen kin leverje dy't miskien net evident binne fia tradisjonele metoaden. As Snuderl him allinnich op patology fertroud hie, koe er in ferkearde diagnoaze komme, wat liedt ta ineffective behanneling. Dit resultaat markeart it potensjeel fan AI om de resultaten fan pasjinten te ferbetterjen troch krekte diagnoaze.

    Disruptive ynfloed

    De yntegraasje fan AI yn medyske diagnostyk hat transformatyf potensjeel. Sjoen de rûge komputerkrêft fan masine learen, koe de rol fan dokters yn 'e medyske diagnostyske yndustry wichtige feroaringen sjen. It giet lykwols net om ferfanging, mar om gearwurking.

    As AI trochgiet te evoluearjen, is it wierskynliker dat dokters AI-basearre ark sille brûke as in 'twadde miening' foar har diagnoaze. Dizze oanpak kin de kwaliteit fan sûnenssoarch ferbetterje, mei minsklike dokters en AI gearwurkje om bettere resultaten fan pasjinten te berikken. Mar om dit mooglik te meitsjen, is it oerwinnen fan pasjintferset tsjin AI krúsjaal.

    Undersyk lit sjen dat pasjinten de neiging hawwe om foar medyske AI te wêzen, sels as it better presteart as dokters. Dit is foar in grut part te tankjen oan har leauwen dat har medyske behoeften unyk binne en net folslein kinne wurde begrepen of oanpakt troch algoritmen. Dêrom is in wichtige útdaging foar soarchoanbieders om manieren te finen om dit ferset te oerwinnen en fertrouwen yn AI op te bouwen.

    Gefolgen fan AI-diagnoaze

    Bredere gefolgen fan AI-diagnoaze kinne omfetsje:

    • Ferhege effisjinsje en produktiviteit yn sûnenssoarch.
    • Ferbettere útkomsten yn robotyske sjirurgy, dy't liede ta presyzje en fermindere bloedferlies.
    • Betrouwbare diagnoaze fan iere stadium fan sykten lykas demintens.
    • Ferlege kosten foar sûnenssoarch op 'e lange termyn troch fermindere ferlet fan ûnnedige tests en skealike side-effekten.
    • In ferskowing yn 'e rollen en ferantwurdlikheden fan sûnenssoarch professionals.
    • Feroarings yn medysk ûnderwiis om begryp en wurkjen mei AI op te nimmen.
    • Potinsjele pushback fan pasjinten dy't resistint binne foar AI, wat de ûntwikkeling fan strategyen fereasket om fertrouwen op te bouwen.
    • Ferhege needsaak foar gegevensbehear en beskerming sjoen it wiidweidige gebrûk fan pasjintgegevens.
    • Potinsjeel foar ferskillen yn tagong ta sûnenssoarch as AI-basearre soarch djoerder of minder tagonklik is foar bepaalde populaasjes.
    • Feroarings yn regeljouwing en belied foar sûnenssoarch om it gebrûk fan AI oan te passen en te kontrolearjen.

    Fragen om te beskôgje

    • Sil AI de rollen fan dokters folslein ferfange, of sil it har rollen fergrutsje?
    • Kinne AI-basearre systemen bydrage oan it ferminderjen fan totale kosten foar sûnenssoarch?
    • Wat sil it plak wêze fan minsklike diagnostyk yn in takomst wêr't AI in wichtige rol spilet yn medyske diagnoaze?

    Ynsjoch ferwizings

    De folgjende populêre en ynstitúsjonele keppelings waarden ferwiisd foar dit ynsjoch: