Consumer-grade AI: Bringe masine learen nei de massa

Ofbyldingskredyt:
Image credit
iStock

Consumer-grade AI: Bringe masine learen nei de massa

Consumer-grade AI: Bringe masine learen nei de massa

Subheading tekst
Technyske bedriuwen meitsje gjin- en lege-koade keunstmjittige yntelliginsje-platfoarms dêr't elkenien kin navigearje.
    • Skriuwer:
    • Namme fan auteur
      Quantumrun Foresight
    • Jannewaris 27, 2023

    Mear tagonklike oanbiedingen mei lege koade en gjin koade fan Amazon Web Services (AWS), Azure en Google Cloud sille gewoane minsken har eigen AI-applikaasjes sa fluch kinne meitsje as se in webside kinne ynsette. De heul technyske AI-applikaasjes fan wittenskippers kinne plak jaan foar ljochtgewicht konsuminteapps dy't folle brûkerfreonliker binne.

    Consumer-grade AI kontekst

    De "konsumpsje fan IT" hat in trochgeand tema west yn tech-sirkels yn 'e 2010's, mar fanôf 2022 bliuwe de measte bedriuwssoftware-oanbiedingen clunky, ynfleksibel en heul technysk. Dit paradigma is foar in part te tankjen oan tefolle legacy technology en systemen dy't noch wurkje binnen de measte oerheidsynstânsjes en Fortune 1000 bedriuwen. It meitsjen fan brûkerfreonlike AI is gjin maklike taak, en it wurdt faaks oan 'e kant skood yn it foardiel fan oare prioriteiten lykas kosten en leveringstiming. 

    Derneist ûntbrekt in protte lytsere bedriuwen de eigen datawittenskipteams dy't AI-oplossingen kinne oanpasse, sadat se faaks fertrouwe op leveransiers dy't ynstee applikaasjes oanbiede mei ynboude AI-motoren. Dizze leveransiersoplossingen binne lykwols miskien net sa akkuraat of oanpast as modellen makke troch eigen saakkundigen. De oplossing is automatisearre masine learen (ML) platfoarms wêrmei arbeiders mei in bytsje ûnderfining te bouwen en ynsette foarsizzende modellen. Bygelyks, it Amerikaanske bedriuw DimensionalMechanics hat klanten ynskeakele om detaillearre AI-modellen ienfâldich en effisjint te meitsjen sûnt 2020. De ynboude AI, oantsjut as "de Oracle", biedt stipe oan brûkers yn it heule modelbouproses. It bedriuw hopet dat minsken ferskate AI-applikaasjes sille brûke as ûnderdiel fan har deistige wurkroutines, fergelykber mei Microsoft Office of Google Docs.

    Disruptive ynfloed

    Oanbieders fan wolketsjinsten hawwe hieltyd mear tafoegings ymplementearre dy't it makliker meitsje foar minsken om AI-applikaasjes te bouwen. Yn 2022 kundige AWS de CodeWhisperer oan, in ML-oandreaune tsjinst dy't de produktiviteit fan ûntwikkelders helpt te ferbetterjen troch koade-oanbefellings te jaan. Untwikkelders kinne in opmerking skriuwe dy't in spesifike taak yn gewoan Ingelsk sketst, lykas "upload in bestân nei S3," en CodeWhisperer bepaalt automatysk hokker wolktsjinsten en iepenbiere bibleteken it meast geskikt binne foar de opjûne taak. De tafoeging bout ek de spesifike koade op 'e flecht en advisearret generearre koade snippets.

    Underwilens, yn 2022, hat Microsoft's Azure in suite fan automatisearre AI / ML-tsjinsten oanbean dy't gjin of leech-koade binne. In foarbyld is har boarger AI-programma, ûntworpen om elkenien te helpen by it meitsjen en validearjen fan AI-applikaasjes yn in echte wrâldomjouwing. Azure Machine Learning is in grafyske brûkersynterface (GUI) mei automatisearre ML en ynset nei batch- as real-time einpunten. Microsoft Power Platform biedt de toolkits om rap in oanpaste applikaasje en workflow te bouwen dy't ML-algoritmen ymplementearje. Einbedriuw brûkers kinne no produksje-grade ML-applikaasjes bouwe om legacy saaklike prosessen te transformearjen.

    Dizze inisjativen sille trochgean te rjochtsjen op persoanen mei minimale oant gjin kodearringûnderfining dy't AI-applikaasjes wolle testen of nije technologyen en prosesoplossingen wolle ferkenne. Bedriuwen kinne jild besparje op it ynhieren fan folsleine gegevenswittenskippers en yngenieurs en kinne ynstee har IT-meiwurkers ferbetterje. Wolke tsjinstferlieners profitearje ek troch mear nije abonnees te fertsjinjen troch har ynterfaces brûkerfreonliker te meitsjen. 

    Gefolgen fan konsumint-grade AI

    Bredere gefolgen fan AI fan konsumintklasse kinne omfetsje: 

    • In groeiende merk foar bedriuwen dy't har rjochtsje op it ûntwikkeljen fan gjin- as leech-koade AI-platfoarms dy't klanten ynskeakelje kinne om sels applikaasjes te meitsjen en te testen.
    • In makroferheging yn it taryf fan digitalisearring fan publike en partikuliere operaasjes. 
    • Kodearring kin in minder technyske feardigens wurde en kin hieltyd mear automatisearre wurde, wêrtroch in breder oanbod fan arbeiders meidwaan kinne oan it meitsjen fan softwareapplikaasjes.
    • Oanbieders fan wolketsjinsten meitsje mear tafoegings dy't softwareûntwikkeling automatisearje, ynklusyf it kinne scannen foar cyberfeiligensproblemen.
    • Mear minsken kieze om sels te learen hoe te koade troch automatisearre AI-platfoarms te brûken.
    • Kodearjende opliedingsprogramma's wurde hieltyd mear oannommen (of opnij ynfierd) yn kurrikulums foar middelbere en middelbere skoallen, eangst foar dizze applikaasjes sûnder en leech koade.

    Fragen om reaksjes te jaan

    • As jo ​​AI-applikaasjes fan konsumintklasse hawwe brûkt, hoe maklik wiene se dan te brûken?
    • Hoe tinke jo dat AI-apps fan konsumintklasse ûndersyk en ûntwikkeling sille fersnelle?

    Ynsjoch ferwizings

    De folgjende populêre en ynstitúsjonele keppelings waarden ferwiisd foar dit ynsjoch: