Emoasje AI: wolle wy dat AI ús gefoelens begrypt?

• Skriuwer:
• Namme fan auteur

  Quantumrun Foresight
• Septimber 6, 2022

Ynsjoch gearfetting

Emoasje keunstmjittige yntelliginsje (AI) transformeart hoe't masines begripe en reagearje op minsklike emoasjes yn sûnenssoarch, marketing en klanttsjinst. Nettsjinsteande debatten oer syn wittenskiplike basis en soargen oer privacy, evoluearret dizze technology rap, mei bedriuwen lykas Apple en Amazon dy't it yn har produkten yntegrearje. It tanimmend gebrûk ropt wichtige fragen op oer privacy, krektens en it potinsjeel foar ferdjipjen fan foaroardielen, wêrtroch in needsaak is foar soarchfâldige regeljouwing en etyske oerwagings.

Emoasje AI kontekst

Systemen foar keunstmjittige yntelliginsje leare minsklike emoasjes te herkennen en dy ynformaasje te benutten yn ferskate sektoaren, fan sûnenssoarch oant marketingkampanjes. Bygelyks, websiden brûke emoticons om te mjitten hoe't sjoggers reagearje op har ynhâld. Is emoasje AI lykwols alles wat it beweart te wêzen? 

Emoasje AI (ek bekend as affective computing of keunstmjittige emosjonele yntelliginsje) is in subset fan AI dy't minsklike emoasjes mjit, begrypt, simulearret en reagearret op minsklike emoasjes. De dissipline datearret út 1995 doe't MIT Media lab heechlearaar Rosalind Picard it boek "Affective Computing" útbrocht. Neffens it MIT Media Lab makket emoasje AI mear natuerlike ynteraksje tusken minsken en masines mooglik. Emoasje AI besiket twa fragen te beantwurdzjen: wat is de emosjonele steat fan 'e minske, en hoe sille se reagearje? De sammele antwurden hawwe in soad ynfloed op hoe't masines tsjinsten en produkten leverje.

Keunstmjittige emosjonele yntelliginsje wurdt faak ferwiksele mei sentimintanalyse, mar se binne oars yn gegevenssammeling. Sentimintanalyze is rjochte op taalstúdzjes, lykas it fêststellen fan de mieningen fan minsken oer spesifike ûnderwerpen neffens de toan fan har berjochten op sosjale media, blogs en opmerkings. Emoasje AI fertrout lykwols op gesichtsherkenning en útdrukkingen om sentimint te bepalen. Oare effektive komputerfaktoaren binne stimpatroanen en fysiologyske gegevens lykas feroaringen yn eachbeweging. Guon saakkundigen beskôgje sentimintanalyse in subset fan emoasje-AI, mar mei minder privacyrisiko's.

Disruptive ynfloed

Yn 2019 publisearre in groep ynteruniversitêre ûndersikers, ynklusyf de Northeastern University yn 'e FS en de Universiteit fan Glasgow, stúdzjes dy't sjen litte dat emosjonele AI gjin solide wittenskiplike basis hat. De stúdzje markearre dat it net makket as minsken of AI de analyse útfiere; it is útdaagjend om emosjonele steaten sekuer te foarsizzen op basis fan gesichtsútdrukkingen. De ûndersikers beweare dat útdrukkingen gjin fingerprinten binne dy't definitive en unike ynformaasje leverje oer in yndividu.

Guon saakkundigen binne it lykwols net iens mei dizze analyze. De oprjochter fan Hume AI, Alan Cowen, bewearde dat moderne algoritmen datasets en prototypen ûntwikkele hienen dy't krekt oerienkomme mei minsklike emoasjes. Hume AI, dy't $ 5 miljoen yn ynvestearringsfinansiering opsmite, brûkt datasets fan minsken út Amearika, Afrika en Azië om har emosjonele AI-systeem te trenen. 

Oare opkommende spilers op it fjild fan emoasje AI binne HireVue, Entropik, Emteq, en Neurodata Labs. Entropik brûkt gesichtsútdrukkingen, eagenblik, stimtoanen en harsenswellen om de ynfloed fan in marketingkampanje te bepalen. In Russyske bank brûkt Neurodata om kliïntsentiminten te analysearjen by it roppen fan fertsjintwurdigers fan klanttsjinst. 

Sels Big Tech begjint te kapitalisearjen op it potensjeel fan emoasje AI. Yn 2016 kocht Apple Emotient, in San Diego-basearre firma dy't gesichtsútdrukkingen analysearret. Alexa, Amazon's firtuele assistint, ferûntskuldiget en ferdúdliket har antwurden as it ûntdekt dat syn brûker frustrearre is. Underwilens kin Microsoft's spraakherkenning AI-bedriuw, Nuance, de emoasjes fan bestjoerders analysearje op basis fan har gesichtsútdrukkingen.

Gefolgen fan emoasje AI

Bredere gefolgen fan emoasje AI kinne omfetsje: 

• Wichtige technologybedriuwen dy't lytsere bedriuwen oernimme dy't spesjalisearje yn AI, foaral yn emosjonele AI, om har autonome autosystemen te ferbetterjen, wat resulteart yn feiliger en mear empatyske ynteraksjes mei passazjiers.
• Klantenstipesintra dy't emosjonele AI opnimme om stim- en gesichtstekens te ynterpretearjen, wat liedt ta mear personaliseare en effektive ûnderfiningen foar probleem-oplossen foar konsuminten.
• Mear finansiering streamt yn affective computing, it stimulearjen fan gearwurkingsferbannen tusken ynternasjonale akademyske en ûndersyksorganisaasjes, en fersnelt dêrmei foarútgong yn minsklik-AI-ynteraksje.
• Oerheden dy't te krijen hawwe mei groeiende easken om belied te meitsjen dy't de kolleksje, opslach en tapassing fan gesichts- en biologyske gegevens regelje.
• In risiko fan ferdjipjen foaroardielen yn ferbân mei ras en geslacht fanwege gebrekkige of biased emoasje AI, easkjen strangere noarmen foar AI training en ynset yn publike en partikuliere sektoaren.
• Fergrutte konsumintfertrouwen op emosjonele AI-ynskeakele apparaten en tsjinsten, wat liedt ta mear emosjoneel yntelliginte technology dy't yntegraal wurdt yn it deistich libben.
• Underwiisynstellingen kinne emosjonele AI yntegrearje yn e-learplatfoarms, en oanpasse learmetoaden basearre op emosjonele antwurden fan studinten om learûnderfiningen te ferbetterjen.
• Oanbieders fan sûnenssoarch brûke emosjonele AI om de behoeften en emoasjes fan pasjinten better te begripen, it ferbetterjen fan diagnoaze en behannelingsresultaten.
• Marketingstrategyen dy't evoluearje om emosjonele AI te brûken, wêrtroch bedriuwen advertinsjes en produkten effektiver kinne oanpasse oan yndividuele emosjonele steaten.
• Juridyske systemen dy't mooglik emosjonele AI oannimme om leauwensweardigens of emosjonele steaten fan tsjûgen te beoardieljen tidens proeven, wêrtroch etyske en krektens soargen meitsje.

Fragen om te beskôgje

• Wolle jo ynstimme dat emoasje-AI-apps jo gesichtsútdrukkingen en stimtoan scannen om jo emoasjes te antisipearjen?
• Wat binne de mooglike risiko's fan AI dy't mooglik emoasjes ferkeard lêze?