Emoasje AI: wolle wy dat AI ús gefoelens begrypt?

• Skriuwer:
• Namme fan auteur

  Quantumrun Foresight
• Septimber 6, 2022

Systemen foar keunstmjittige yntelliginsje (AI) leare minsklike emoasjes te erkennen en dy ynformaasje te benutten yn ferskate sektoaren, fan sûnenssoarch oant marketingkampanjes. Bygelyks, websiden brûke emoticons om te mjitten hoe't sjoggers reagearje op har ynhâld. Is emoasje AI lykwols alles wat it beweart te wêzen? 

Emoasje AI kontekst

Emoasje AI (ek bekend as affective computing of keunstmjittige emosjonele yntelliginsje) is in subset fan AI dy't minsklike emoasjes mjit, begrypt, simulearret en reagearret op minsklike emoasjes. De dissipline datearret út 1995 doe't MIT Media lab heechlearaar Rosalind Picard it boek "Affective Computing" útbrocht. Neffens it MIT Media Lab makket emoasje AI mear natuerlike ynteraksje tusken minsken en masines mooglik. Emoasje AI besiket twa fragen te beantwurdzjen: wat is de emosjonele steat fan 'e minske, en hoe sille se reagearje? De sammele antwurden hawwe in soad ynfloed op hoe't masines tsjinsten en produkten leverje.

Keunstmjittige emosjonele yntelliginsje wurdt faak ferwiksele mei sentimintanalyse, mar se binne oars yn gegevenssammeling. Sentimintanalyze is rjochte op taalstúdzjes, lykas it fêststellen fan de mieningen fan minsken oer spesifike ûnderwerpen neffens de toan fan har berjochten op sosjale media, blogs en opmerkings. Emoasje AI fertrout lykwols op gesichtsherkenning en útdrukkingen om sentimint te bepalen. Oare effektive komputerfaktoaren binne stimpatroanen en fysiologyske gegevens lykas feroaringen yn eachbeweging. Guon saakkundigen beskôgje sentimintanalyse in subset fan emoasje-AI, mar mei minder privacyrisiko's.

Disruptive ynfloed

Yn 2019 publisearre in groep ynteruniversitêre ûndersikers, ynklusyf de Northeastern University yn 'e FS en de Universiteit fan Glasgow, stúdzjes dy't sjen litte dat emosjonele AI gjin solide wittenskiplike basis hat. De stúdzje markearre dat it net útmakket as minsken of AI de analyse útfiere; it is útdaagjend om emosjonele steaten sekuer te foarsizzen op basis fan gesichtsútdrukkingen. De ûndersikers beweare dat útdrukkingen gjin fingerprinten binne dy't definitive en unike ynformaasje leverje oer in yndividu. Guon saakkundigen binne it lykwols net iens mei dizze analyze. De oprjochter fan Hume AI, Alan Cowen, bewearde dat moderne algoritmen datasets en prototypen ûntwikkele hienen dy't krekt oerienkomme mei minsklike emoasjes. Hume AI, dy't $ 5 miljoen USD ophelle yn ynvestearringsfinansiering, brûkt datasets fan minsken út Amearika, Afrika en Aazje om har emosjonele AI-systeem te trenen. 

Oare opkommende spilers op it fjild fan emoasje AI binne HireVue, Entropik, Emteq, en Neurodata Labs. Entropik brûkt gesichtsútdrukkingen, eagenblik, stimtoanen en harsenswellen om de ynfloed fan in marketingkampanje te bepalen. In Russyske bank brûkt Neurodata om kliïntsentiminten te analysearjen by it roppen fan fertsjintwurdigers fan klanttsjinst. 

Sels Big Tech begjint te kapitalisearjen op it potensjeel fan emoasje AI. Yn 2016 kocht Apple Emotient, in San Diego-basearre firma dy't gesichtsútdrukkingen analysearret. Alexa, Amazon's firtuele assistint, ferûntskuldiget en ferdúdliket har antwurden as it ûntdekt dat syn brûker frustrearre is. Underwilens kin Microsoft's spraakherkenning AI-bedriuw, Nuance, de emoasjes fan bestjoerders analysearje op basis fan har gesichtsútdrukkingen.

Gefolgen fan emoasje AI

Bredere gefolgen fan emoasje AI kinne omfetsje: 

• Big Tech keapet mear startups om har AI-ûndersyk en mooglikheden út te wreidzjen, ynklusyf it brûken fan emosjonele AI yn selsridende auto's.
• Call center klanttsjinstôfdielingen dy't emosjonele AI brûke om klantgedrach te antisipearjen op basis fan 'e toan fan har stim en feroaringen yn har gesichtsútdrukkingen.
• Ferheegjen fan ynvestearrings yn affektyf kompjûterûndersyk, ynklusyf útwreide gearwurkingsferbannen mei wrâldwide universiteiten en ûndersyksynstituten.
• Tanimmende druk foar oerheden om te regeljen hoe't gesichts- en biologyske gegevens wurde sammele, opslein en brûkt.
• Ferdjipjen fan rasiale en geslachtsdiskriminaasje troch ferkearde ynformaasje of ferkearde analyzes.

Fragen om reaksjes te jaan

• Wolle jo ynstimme dat emoasje-AI-apps jo gesichtsútdrukkingen en stimtoan scannen om jo emoasjes te antisipearjen?
• Wat binne de mooglike risiko's fan AI dy't mooglik emoasjes ferkeard lêze?