Syktedetectiesensoren: sykten opspoare foardat it te let is

Ofbyldingskredyt:
Image credit
iStock

Syktedetectiesensoren: sykten opspoare foardat it te let is

Syktedetectiesensoren: sykten opspoare foardat it te let is

Subheading tekst
Undersikers ûntwikkelje apparaten dy't minsklike sykten kinne ûntdekke om de kâns op it oerlibjen fan pasjinten te ferheegjen.
    • Skriuwer:
    • Namme fan auteur
      Quantumrun Foresight
    • Oktober 3, 2022

    Ynsjoch gearfetting

    Wittenskippers brûke sensortechnologyen en keunstmjittige yntelliginsje (AI) om sykten betiid te detektearjen, mooglik sûnenssoarch te transformearjen mei apparaten dy't it fermogen fan hûnen mimike om sykte te rûken of wearables te brûken om vitale tekens te kontrolearjen. Dizze opkommende tech toant belofte yn it foarsizzen fan sykten lykas Parkinson's en COVID-19, en fierder ûndersyk is rjochte op it ferbetterjen fan krektens en it útwreidzjen fan applikaasjes. Dizze foarútgong kinne wichtige gefolgen biede foar sûnenssoarch, fan fersekeringsbedriuwen dy't sensoren brûke foar it folgjen fan pasjintgegevens oant oerheden dy't sensor-basearre diagnostyk yntegrearje yn folkssûnensbelied.

    Sykte-detecting sensors kontekst

    Iere opspoaren en diagnoaze kinne libbens rêde, benammen foar ynfeksjesykten of sykten dy't moannen of jierren duorje kinne foardat symptomen sjen litte. Bygelyks, de sykte fan Parkinson (PD) feroarsaket motor efterútgong (bgl, tremors, rigidity, en mobiliteit problemen) oer de tiid. Foar in protte minsken binne de skea ûnomkearber as se har sykte ûntdekke. Om dit probleem oan te pakken, ûndersiikje wittenskippers ferskate sensoren en masines dy't sykten kinne detektearje, fan dyjingen dy't de noas fan hûnen brûke oant dyjingen dy't masine learen (ML) brûke. 

    Yn 2021 fûn in koalysje fan ûndersikers, ynklusyf it Massachusetts Institute of Technology (MIT), Harvard University, Johns Hopkins University yn Marylân, en Medical Detection Dogs yn Milton Keynes, dat se keunstmjittige yntelliginsje (AI) kinne traine om de manier wêrop hûnen te mimikjen rûke út sykte. De stúdzje fûn dat it ML-programma oerienkomt mei de súksessifers fan hûnen by it opspoaren fan bepaalde sykten, ynklusyf prostaatkanker. 

    It ûndersyksprojekt sammele urinemonsters fan sawol sike as sûne persoanen; dizze samples waarden doe analysearre foar molekulen dy't koe oanjaan de oanwêzigens fan sykte. It ûndersyksteam trainde in groep hûnen om de geur fan sike molekulen te erkennen, en ûndersikers fergelike doe har súksesraten by it identifisearjen fan sykte mei dy fan ML. By it testen fan deselde samples skoarden beide metoaden mear dan 70 prosint krektens. Undersikers hoopje in mear wiidweidige dataset te testen om de wichtige yndikatoaren fan ferskate sykten yn mear detail te identifisearjen. In oar foarbyld fan in sykte-detectie sensor is de iene ûntwikkele troch MIT en Johns Hopkins University. Dizze sensor brûkt de noas fan hûnen om blaaskanker te detectearjen. Hoewol, hoewol de sensor mei súkses is testen op hûnen, is d'r noch wat wurk te dwaan om it geskikt te meitsjen foar klinysk gebrûk.

    Disruptive ynfloed

    Yn 2022 ûntwikkele ûndersikers in e-noas, as in AI-olfaktorysysteem, dat mooglik PD kin diagnostearje troch geurferbiningen op 'e hûd. Om dizze technology te bouwen, kombineare wittenskippers út Sina gaschromatografy (GC) -massaspektrometry mei in oerflak akoestyske golfsensor en ML-algoritmen. De GC koe geurferbiningen analysearje fan talg (in vette stof produsearre troch de minsklike hûd). Wittenskippers brûkten de ynformaasje doe om in algoritme te bouwen om de oanwêzigens fan PD sekuer te foarsizzen, mei in krektens fan 70 prosint. Doe't wittenskippers ML tapasten om de folsleine geurmonsters te analysearjen, sprong de krektens nei 79 prosint. Wittenskippers erkenne lykwols dat mear stúdzjes mei in wiidweidige en farieare stekproefgrutte moatte wurde útfierd.

    Underwilens, tidens it hichtepunt fan 'e COVID-19-pandemy, liet ûndersyk nei gegevens sammele troch wearables, lykas Fitbit, Apple Watch, en Samsung Galaxy smartwatch, sjen dat dizze apparaten potinsjeel virale ynfeksje koene detektearje. Om't dizze apparaten hert- en soerstofgegevens, slieppatroanen en aktiviteitsnivo's kinne sammelje, kinne se brûkers warskôgje foar potinsjele sykten. 

    Benammen it Mount Sinai Hospital analysearre de Apple Watch-gegevens fan 500 pasjinten en ûntduts dat dejingen dy't binne ynfekteare troch de COVID-19-pandemy feroaringen toane yn har hertfariabiliteitsnivo. Undersikers hoopje dat dizze ûntdekking kin liede ta it gebrûk fan wearables om in iere deteksjesysteem te meitsjen foar oare firussen lykas gryp en gryp. In warskôgingssysteem kin ek wurde ûntworpen om ynfeksje-hotspots te detektearjen foar takomstige firussen, wêr't sûnensôfdielingen kinne yngripe foardat dizze sykten ûntwikkelje ta folsleine pandemyen.

    Gefolgen fan sykte-detectie sensoren

    Widere gefolgen fan sensoren foar it opspoaren fan sykte kinne omfetsje: 

    • Fersekeringsoanbieders befoarderje sensoren foar it opspoaren fan sykte foar it folgjen fan ynformaasje oer pasjinten foar sûnenssoarch. 
    • Konsuminten ynvestearje yn AI-assistearre sensoren en apparaten dy't seldsume sykten en potinsjele hertoanfallen en oanfallen detectearje.
    • Ferheegjen fan saaklike kânsen foar draachbere fabrikanten om apparaten te ûntwikkeljen foar real-time pasjinten folgjen.
    • Dokters dy't har rjochtsje op konsultaasje-ynspanningen ynstee fan diagnostyk. Bygelyks, troch it fergrutsjen fan it gebrûk fan sensoren foar it opspoaren fan sykte om te helpen by diagnoaze, kinne dokters mear tiid besteegje oan it ûntwikkeljen fan personaliseare behannelingplannen.
    • Undersyksorganisaasjes, universiteiten en federale ynstânsjes wurkje gear om apparaten en software te meitsjen om diagnostyk, pasjintesoarch en pandemy-deteksje op populaasjeskaal te ferbetterjen.
    • De wiidferspraat oannimmen fan sensoren foar it opspoaren fan sykte dy't soarchoanbieders stimulearje om te ferskowen nei foarsizzende sûnenssoarchmodellen, wat liedt ta eardere yntervinsjes en ferbettere resultaten fan pasjinten.
    • Oerheden dy't sûnenssoarchbelied feroarje om sensor-basearre diagnostyk te yntegrearjen, wat resulteart yn effisjintere tafersjoch- en antwurdsystemen foar folkssûnens.
    • Sensortechnology dy't pasjintmonitoring op ôfstân mooglik makket, reduksje fan sikehûsbesites en kosten foar sûnenssoarch, wat foaral foardielich is foar plattelânsgemeenten as ûnderbetsjinne mienskippen.

    Fragen om te beskôgje

    • As jo ​​​​in wearable hawwe, hoe brûke jo it dan om jo sûnensstatistiken te folgjen?
    • Hoe oars kinne sensoren foar it opspoaren fan sykte de sûnenssektor feroarje?

    Ynsjoch ferwizings

    De folgjende populêre en ynstitúsjonele keppelings waarden ferwiisd foar dit ynsjoch: