Affective computing: Hoe AI kin reagearje op jo emoasjes

• Skriuwer:
• Namme fan auteur

  Quantumrun Foresight
• Desimber 26, 2022

Ynsjoch gearfetting

Affective computing, in opkommende fjild yn keunstmjittige yntelliginsje (AI), belooft masines mooglik te meitsjen om te reagearjen op de passive emosjonele oanwizings fan brûkers. Dizze technology, dy't ferskate skennenapparaten brûkt om lichemstaal, gesichtsútdrukkingen en oare emosjonele yndikatoaren te ynterpretearjen, hat it potensjeel om personalisaasje te ferbetterjen yn ûnderwiis, sûnenssoarch en klanttsjinst. It ropt lykwols ek serieuze etyske fragen op oer privacy en gegevensbeskerming, dy't trochtochte regeljouwing fereasket foardat it wiidferspraat wurdt.

Affektive komputerkontekst

As AI ferbettert, kin in nij fjild mooglik wurde neamd affective computing. Dizze ynnovaasje sil in kompjûter ynskeakelje om te reagearjen op passive emosjonele ynput fan in brûker. Fan 2023 ôf moat in brûker mei opsetsin spesifike ynfier leverje foardat in kompjûter kin reagearje. Affektive komputer sil in kompjûter tastean de lichemstaal, gebearten en oare oanwizings fan in persoan 'lêze' yn ferbân mei har hjoeddeistige emosjonele steaten om bettere antwurden te leverjen.

In kompjûter hat ferskate skennenapparaten nedich om gegevens te sammeljen oer de emosjonele steat fan in persoan. Kamera's kinne gesichtsútdrukkingen en eachbewegingen besjen. Audioapparatuer kin stimmen opnimme en analysearje foar tonale fariaasjes. Oare apparaten kinne mear ynformaasje sammelje, lykas polsbânnen dy't fitale tekens folgje. AI kin dan de sammele gegevens analysearje om de levere oanwizings te ynterpretearjen en it passende antwurd te kiezen basearre op 'e reaksjes en emosjonele steat fan' e persoan.

Dizze foarmen fan gegevenssammeling hawwe lykwols serieuze etyske soargen. Elk apparaat dat fertrout op affektive komputer is, per definysje, persoanlike ynformaasje te sammeljen fan 'e minsken dy't dermei ynteraksje. Dit is benammen relevant foar marketingbedriuwen dy't miskien gegevens wolle sammelje oer publykreaksjes. Privacy, tastimming en gegevensbeskerming binne allegear fragen dy't trochtochte antwurden nedich binne foardat affektive kompjûtertechnology wiidferspraat wurdt.

Disruptive ynfloed

In learapplikaasje kin ynkoarten syn learstyl oanpasse op basis fan de emosjonele steat fan 'e learling. As it systeem frustraasje detektearret, kin it it materiaal ferienfâldigje of in spultsje-like elemint ynfiere om belutsenens te behâlden. Op deselde manier koe in sûnensapp personaliseare geastlike sûnensstipe leverje troch tekenen fan stress of eangst te erkennen en yntiidske yntervinsjes oan te bieden. Dit nivo fan personalisaasje kin de brûkersûnderfining en effektiviteit fan digitale ark signifikant ferbetterje.

Foar bedriuwen kin affektive komputer in nije diminsje leverje oan ynsjoch fan klanten. Winkeliers kinne dizze technology brûke om klantreaksjes op produkten of advertinsjes yn real-time te begripen, wêrtroch direkte oanpassingen kinne wurde om de klanttefredenheid te ferbetterjen. Op it wurkplak koe affektive komputer brûkt wurde om it wolwêzen en belutsenens fan wurknimmers te kontrolearjen, wat liedt ta tydige yntervinsjes dy't produktiviteit en wurktefredenheid kinne stimulearje. It is lykwols krúsjaal dat bedriuwen dizze technology ferantwurde brûke, privacy respektearje en transparânsje oer gegevensgebrûk garandearje.

Affective computing koe ek brûkt wurde yn iepenbiere tsjinsten om brûkersûnderfining te ferbetterjen, lykas yn online platfoarms foar belestingoanjefte of fernijing fan lisinsjes. As it systeem betizing of frustraasje detektearret, kin it ekstra begelieding biede of it proses ferienfâldigje. Yn iepenbiere feiligens koe affektive komputer brûkt wurde yn tafersjochsystemen om tekens fan need of potinsjele kriminele aktiviteit te detektearjen. 

Gefolgen fan affektive computing

Bredere gefolgen fan affektive komputer kinne omfetsje:

• Minsken mei kommunikaasjeproblemen, lykas dy mei autismespektrumsteurnissen of oare spraakstoornissen, brûke affektive komputer om har emoasjes of sels de emoasjes en kontekst fan 'e persoanen mei wa't se kommunisearje better 'lêze' en brûke dan dat ynsjoch om effektiver te kommunisearjen.
• Underwizers kontrolearje de mentale en emosjonele steaten fan studinten - op syk nei dyjingen dy't aktyf belangstelling nimme, of wrakselje, of har ferfelen fiele - en kinne oanpasse hoe't se ynformaasje leverje om har learlingen dwaande te hâlden.
• Tsjinstferlieners út ferskate yndustry krije de mooglikheid om produktspesifikaasjes en tsjinstferliening oan te passen om mear ôfstimd te wêzen mei de antwurdgegevens sammele fan har klanten. 
• Wurkplakmanagers kontrolearje har arbeiders om emosjonele steaten te kontrolearjen en har wurkdruk effektiver oan te passen om motivaasje te behâlden.
• In mear personaliseare en emosjoneel oansprekkende online ynhâld, it befoarderjen fan djippere ferbiningen tusken brûkers en it mooglik omfoarmjen fan online sosjale dynamyk.
• Mear personaliseare produkten en tsjinsten yn finansjele tsjinsten, transformearjen fan ekonomyske transaksjes en meitsje se mear klant-sintraal.
• Effektivere kommunikaasje mei kiezers troch berjochten oan te passen neffens har emosjonele antwurden, wat liedt ta mear belutsen en ynformeare kiezers.
• In grutter ferlet fan professionals betûft yn emosjonele yntelliginsje en masine learen.
• Nije wetten om te soargjen dat bedriuwen en organisaasjes gjin affective computing brûke om minsken te manipulearjen.

Fragen om te beskôgje

• Hokker applikaasjes fine jo it meast ideaal foar affektive komputer?
• Sjoen de etyske soargen by it spyljen, leauwe jo dat affektive komputer wiidferspraat gebrûk kin sjen?
• Moatte de emosjonele gegevens en reaksjes fan minsken kommodifisearre wurde?