Ambient yntelliginsje: De wazige line tusken privacy en gemak

Ofbyldingskredyt:
Image credit
iStock

Ambient yntelliginsje: De wazige line tusken privacy en gemak

Ambient yntelliginsje: De wazige line tusken privacy en gemak

Subheading tekst
Elke dei wurde miljoenen stikken gegevens fan ús sammele om naadloos syngronisearre gadgets en apparaten mooglik te meitsjen, mar op hokker punt begjinne wy ​​de kontrôle te ferliezen?
    • Skriuwer:
    • Namme fan auteur
      Quantumrun Foresight
    • Novimber 3, 2021

    In takomst fol mei yntuïtive, personaliseare apparaten is materialisearre troch foarútgong yn keunstmjittige yntelliginsje (AI) en ferbining mei hege snelheid. Wylst dizze ynnovaasjes gemak bringe, bringe se komplekse maatskiplike fragen oer privacy op, om't gegevens it libbensbloed wurde fan ús digitale ynteraksjes. Wy moatte de foardielen fan personaliseare tsjinsten en iepenbiere feiligens balansearje mei útdagings lykas baanferlies en de needsaak foar ferbettere cyberfeiligens.

    Ambient technology kontekst

    Yn 'e lette jierren 1990, IT venture capital firma Palo Alto Ventures foarsjoen in wrâld dêr't apparaten wiene yntuïtyf en personaliseare oan yndividuele behoeften, oandreaun troch opkommende technologyen en de belofte fan hege-snelheid ferbining. Har dream is aktualisearre troch trochbraken lykas 4G- en 5G-netwurken, miniaturisearre mikrochips, en, it wichtichste, de opkomst fan keunstmjittige yntelliginsje (AI). Sels de meast alledaagse objekten - fan kuolkasten oant thermostaten - leverje no personaliseare tsjinsten, mei mooglikheden lykas handige oanmelding by ferskate apps, of kontrolearjen en oanpasse oan ús gewoanten.

    Yn 'e kearn fan dizze technology is gegevens; ús ynteraksjes mei technology wurde kontinu oanmeld en analysearre. Biometrics, ynklusyf technologyen foar stim- en gesichtsherkenning, kinne apparaten ús identifisearje, oanpasse oan ús foarkarren en ús easken foarsizze. Us elke beweging kin wurde folge mei GPS, wêrtroch lokaasje-basearre tsjinsten en ynsjoch mooglik binne. Boppedat binne sensoren hieltyd faker yn iepenbiere romten, dy't de tagong ta gebouwen makliker meitsje en tsjinsten leverje sûnder de needsaak foar minsklike yngreep. 

    Dizze eksploazje fan "tûke" technologyen is lykwols net sûnder har soargen. As wy mear fan ús persoanlike ynformaasje yn dizze systemen fiede, wurde wy effektyf de wichtichste boarne fan yntelliginsje foar dizze technology, en meitsje in digitale fingerprint dy't mooglik benut wurde kin. It juste lykwicht fine tusken privacyferlies en gemak fan selsbediening is in wichtige maatskiplike útdaging wurden. Beskôgje it gefal fan Clearview AI, in bedriuw dat miljarden ôfbyldings fan sosjale media skraast foar har databank foar gesichtsherkenning. De saak hat in wiidferspraat debat opsmiten oer de geskiktheid fan sokke praktiken en de nedige garânsjes om yndividuele privacy te beskermjen. 

    Disruptive ynfloed

    As oerheden publike gegevens brûke foar feiligens- en tafersjochdoelen, iepenet dit de doar foar in breder skala oan tapassingen. Yn lannen lykas Sina wurde gegevenssammeling en analyse nei in oar nivo nommen mei de ymplemintaasje fan it sosjale kredytsysteem. In lytse oertreding, lykas it mislearjen fan in restaurantreservaasje, kin de skoare fan ien ferleegje, en yn ekstreme gefallen liede ta opname op in swarte list. Takomstige ymplemintaasjes kinne sels sûnensfersekeringsbedriuwen omfetsje dy't fitnesstrackergegevens brûke om preemjes oan te passen, as wurkjouwers dy't online gedrach kontrolearje om de geskiktheid fan potinsjele meiwurkers te beoardieljen. 

    It konsept fan ambient-yntelliginsje wreidet de mooglikheden en útdagings út dy't ferbûn binne mei gegevenssammeling. Sjoen it wiidferspraat gebrûk fan CCTV-kamera's en iepenbiere akseptaasje fan fotografy, is it gewoan wurden dat ús ôfbyldings wurde fêstlein en opslein sûnder ús eksplisite kennis. Yn kombinaasje mei de prevalens fan smartphones, dy't effektyf apparaten foar it sammeljen fan persoanlike gegevens binne, is de romte foar ambient-yntelliginsje grut. Dizze apparaten folgje ús sykopdrachten op it web, lokaasje en appgebrûk, oanpasse advertinsjes en oanbefellings oan ús waarnommen behoeften en ynteresses. 

    It tanimmende gemak oanbean troch dizze technologyen kin lykwols paradoksaal genôch brûkers meitsje oer har gegevensprivacy. It is in trade-off: hoe mear gegevens wy ree oerjaan, de mear personaliseare en effisjinter wurde ús ynteraksjes mei technology. Foar bedriuwen biedt dizze trend in kâns om klantûnderfiningen te ferbetterjen, mar legt ek in ferantwurdlikens op om gegevens etysk en transparant te behanneljen. Oerheden steane yntusken foar de komplekse taak om regeljouwing te meitsjen dy't de privacy fan boargers beskermje, wylst ynnovaasje net fersmoargje.

    Gefolgen fan ambient yntelliginsje

    Bredere gefolgen fan ambient-yntelliginsje kinne omfetsje:

    • In komplekser Internet of Things (IoT), om't in oanbod fan elektroanyske produkten mooglik tûker en autonomer wurde, yn steat om taken út te fieren fia ynterferbining.
    • Ferheegde oanbiedingen foar cyberfeiligens tsjin ferskate misdieden foar hacking fan gegevens dy't hieltyd mear mooglik, wiidferspraat en ferfine binne.
    • Tafersjochtechnology dy't yntuïver kin wurde, mei komplekse mooglikheden foar gesichtsherkenning en rappe ferwurking troch 5G-ferbining.
    • Ferbettere iepenbiere feiligens troch real-time tafersjoch fan krityske ynfrastruktuer lykas brêgen, diken en stroomnetten, dy't liedt ta tydich ûnderhâld, it foarkommen fan ûngemakken en it befoarderjen fan ekonomyske effisjinsje.
    • Persoanlike ûnderwiisûnderfiningen, mei AI-systemen dy't kurrikula oanpasse oan yndividuele ferlet fan studinten en learstilen, wat resulteart yn ferbettere resultaten en lykweardigens yn it ûnderwiis.
    • Ferbettere levering fan sûnenssoarch, om't draachbere apparaten en hûssensors kontinu vitale sûnensgegevens sammelje, wat proaktyf syktebehear mooglik makket, kosten foar sûnenssoarch ferminderje en kwaliteit fan libben ferheegje.
    • Effisjinter gebrûk fan enerzjyboarnen, om't tûke rasters en thúsapparaten enerzjyferbrûk optimisearje op basis fan real-time gegevens, bydraacht oan miljeu-duorsumens en húshâldlike kosten ferminderje.
    • Privacysoarch dy't liede ta potinsjele sosjale ûnrêst, om't wiidfersprate gegevenssammeling koe wurde waarnommen as invasive tafersjoch, dy't maatskiplike pushback trigger en nije regeljouwing fereasket.
    • Potinsjele baanferlies, benammen yn sektoaren lykas klanttsjinst en ûnderhâld, wêr't automatisearring ynskeakele troch ambient-yntelliginsje minsklike arbeiders kin ferfange.

    Fragen om reaksjes te jaan

    • Wêr lûke jo de line tusken gegevensprivacy en gemak?
    • Hoe wolle jo dat jo gegevens wurde brûkt troch de produkten wêrmei jo ynteraksje?

    Ynsjoch ferwizings

    De folgjende populêre en ynstitúsjonele keppelings waarden ferwiisd foar dit ynsjoch:

    Universiteit fan Oxford Ambient yntelliginsje