Beslútsyntelliginsje: Optimalisearje it beslútfoarmingsproses

• Skriuwer:
• Namme fan auteur

  Quantumrun Foresight
• Novimber 29, 2022

Ynsjoch gearfetting

Yn in rap digitalisearjende wrâld brûke bedriuwen technologyen foar beslútyntelliginsje om har beslútfoarming te ferbetterjen, mei AI om gegevens te transformearjen yn aksjebere ynsjoggen. Dizze ferskowing is net allinnich oer technology; it feroaret ek wurkrollen nei AI-behear en etysk gebrûk, wylst de soargen oer gegevensfeiligens en tagonklikens fan brûkers ferheegje. De evolúsje nei dizze technologyen wjerspegelet in bredere trend nei data-ynformeare strategyen yn ferskate yndustry, dy't nije útdagings en kânsen posearje.

Beslút yntelliginsje kontekst

Troch de yndustry yntegrearje bedriuwen mear digitale ark yn har operaasjes en sammelje konstant grutte hoemannichten gegevens. Sokke ynvestearrings binne lykwols allinich de muoite wurdich as se aksjebere resultaten generearje. Guon bedriuwen kinne bygelyks rappe en effektive besluten nimme mei technologyen foar beslútintelliginsje dy't keunstmjittige yntelliginsje (AI) brûke om ynsjoch te lûken út dizze gegevens en mear ynformeare beslútfoarming te leverjen.

Beslútsyntelliginsje kombineart AI mei saaklike analytiken om organisaasjes te helpen bettere besluten te nimmen. Software en platfoarms foar beslútyntelliginsje kinne bedriuwen mear ynformeare besluten nimme op basis fan gegevens ynstee fan yntuysje. Dêrom is ien fan 'e wichtichste foardielen fan beslútyntelliginsje dat it it potensjeel hat om it proses te ferienfâldigjen fan it tekenjen fan ynsjoch út gegevens, wêrtroch it makliker is foar bedriuwen om te ûndersykjen mei analytiken. Derneist kinne produkten foar beslútyntelliginsje helpe om it gat yn gegevensfeardigens te ferleegjen troch ynsjoch te leverjen dy't gjin hege mjitte fan training fan arbeiders yn analytyk of gegevens nedich binne.

In Gartner-enkête fan 2021 stelde dat 65 prosint fan 'e respondinten leaude dat har besluten komplekser wiene dan yn 2019, wylst 53 prosint sei dat d'r mear druk wie om har karren te rjochtfeardigjen of te ferklearjen. As gefolch hawwe in protte multynasjonale bedriuwen foarrang jûn oan it yntegrearjen fan beslútyntelliginsje. Yn 2019 hierde Google in haadgegevenswittenskipper, Cassie Kozyrkov, om te helpen by it kombinearjen fan data-liede AI-ark mei gedrachswittenskip. Oare bedriuwen lykas IBM, Cisco, SAP en RBS binne ek begûn mei it ferkennen fan technologyen foar beslútyntelliginsje.

Disruptive ynfloed

Ien fan 'e meast foaroansteande manieren wêrop beslútyntelliginsje bedriuwen kin helpe om bettere besluten te nimmen is troch ynsjoch te jaan yn gegevens dy't oars net beskikber soene wêze. De programmearring soarget foar data-analyze dy't minsklike beheiningen oertsjûget mei ferskate grutten. 

In rapport fan 2022 fan Delloite spruts lykwols út dat ferantwurding in fûnemintele eigenskip is dy't beslútfoarming oan 'e minsklike kant fan in bedriuw stipet. Markearje dat hoewol beslútyntelliginsje weardefol is, it doel fan in organisaasje wêze moat om in ynsjoch-oandreaune organisaasje (IDO) te wêzen. Delloite stelde dat in IDO him rjochtet op it sensearjen, analysearjen en hanneljen op 'e sammele ynformaasje. 

Derneist kin technology foar beslút-yntelliginsje bedriuwen helpe om analytiken te demokratisearjen. Bedriuwen sûnder grutte of ferfine IT-ôfdielingen kinne gearwurkje mei techbedriuwen en startups om de foardielen fan beslútyntelliginsje te rispjen. Bygelyks, yn 2020, multynasjonale dranken Molson Coors wurke gear mei beslút-yntelliginsjebedriuw Peak om ynsjoch te krijen yn har grutte en komplekse saaklike operaasjes en kontinu ferbetterjen fan tsjinstgebieten.

Gefolgen foar beslút yntelliginsje

Bredere gefolgen fan beslútyntelliginsje kinne omfetsje: 

• Mear gearwurkingsferbannen tusken bedriuwen en bedriuwen foar beslút-yntelliginsje om technologyen foar beslút-yntelliginsje te yntegrearjen yn har respektivelike bedriuwsfiering.
• Ferhege fraach nei saakkundigen foar beslút-yntelliginsje.
• Fergrutte kwetsberens foar cyberoanfallen foar organisaasjes. Bygelyks, cyberkriminelen sammelje yntelliginsjegegevens foar besluten fan bedriuwen of manipulearje sokke platfoarms op manieren dy't bedriuwen rjochtsje om neidelige saaklike aksjes te nimmen.
• Tanimmende needsaak foar bedriuwen om te ynvestearjen yn ynfrastruktuer foar gegevensopslach, sadat AI-technologyen tagong kinne ta grutte datasets foar analyse.
• Mear AI-technologyen dy't rjochtsje op UI en UX, sadat brûkers sûnder avansearre technyske kennis AI-technologyen kinne begripe en brûke.
• Ferbettere klam op etyske AI-ûntwikkeling, it stimulearjen fan ferhege publyk fertrouwen en strangere regeljouwingskaders troch oerheden.
• Feroarje yn wurkgelegenheidspatroanen mei mear rollen dy't rjochte binne op AI-tafersjoch en etysk gebrûk, wat de fraach nei tradisjonele banen foar gegevensferwurking ferminderje.

Fragen om te beskôgje

• Hoe oars soe beslút-yntelliginsje effektiver wêze as it minsklik beslútfoarmingproses? Of wat binne oare soargen oer it brûken fan beslútyntelliginsje?
• Sille technologyen foar beslút-yntelliginsje in wichtiger digitale skieding meitsje tusken grutte en lytsskalige bedriuwen?