NLP in airgeadas: Tá cinntí infheistíochta á ndéanamh níos éasca ag anailís téacs

• Author:
• ainm Údar

  Réamhfhéachaint Quantumrun
• Deireadh Fómhair 10, 2022

Achoimre léargais

Tá próiseáil teanga nádúrtha (NLP) agus a teicneolaíocht chompánach, giniúint teanga nádúrtha (NLG), ag athrú an tionscail airgeadais trí anailís sonraí agus giniúint tuarascálacha a uathoibriú. Ní hamháin go ndéanann na teicneolaíochtaí seo tascanna ar nós díchill chuí agus anailís réamhthrádála a shruthlíniú ach tairgeann siad cumais nua freisin, amhail anailís ar mheon agus calaois a bhrath. Mar sin féin, de réir mar a dhéantar iad a chomhtháthú níos mó i gcórais airgeadais, tá gá méadaitheach le treoirlínte eiticiúla agus le maoirseacht dhaonna chun cruinneas agus príobháideacht sonraí a chinntiú.

NLP i gcomhthéacs airgeadais saor in aisce,

Tá an cumas ag próiseáil teanga nádúrtha (NLP) scagadh a dhéanamh ar mhéideanna ollmhóra téacs chun insintí sonraí-thacaithe a chruthú a thugann léargais luachmhara d’infheisteoirí agus do chuideachtaí san earnáil seirbhísí airgeadais. Tríd an méid sin a dhéanamh, cabhraíonn sé le cinntí a threorú maidir le cén áit ar cheart caipiteal a leithdháileadh le haghaidh uastorthaí. Mar bhrainse speisialaithe den hintleachta saorga, baineann NLP úsáid as gnéithe teangeolaíocha éagsúla cosúil le focail, frásaí, agus struchtúir abairtí chun téamaí nó patrúin a aithint i sonraí struchtúrtha agus neamhstruchtúrtha. Tagraíonn sonraí struchtúrtha d'fhaisnéis atá eagraithe i bhformáid shainiúil chomhsheasmhach, cosúil le méadracht feidhmíochta punainne, agus cuimsíonn sonraí neamhstruchtúrtha éagsúlacht de bhformáidí meán, lena n-áirítear físeáin, íomhánna agus podchraoltaí.

Ag tógáil ar a bhunsraitheanna AI, úsáideann NLP halgartaim chun na sonraí seo a eagrú i bpatrúin struchtúrtha. Déantar na patrúin seo a léirmhíniú ansin trí chórais nádúrtha giniúna teanga (NLG), a thiontaíonn na sonraí go insintí le haghaidh tuairiscithe nó scéalaíochta. Ceadaíonn an tsineirgíocht seo idir teicneolaíochtaí NLP agus NLG anailís chuimsitheach a dhéanamh ar raon leathan ábhar san earnáil airgeadais. Is féidir tuarascálacha bliantúla, físeáin, preaseisiúintí, agallaimh, agus sonraí feidhmíochta stairiúla ó chuideachtaí a áireamh sna hábhair seo. Trí anailís a dhéanamh ar na foinsí éagsúla seo, is féidir leis an teicneolaíocht comhairle infheistíochta a thairiscint, mar shampla a mholadh cé na stoic ar fiú iad a cheannach nó a dhíol.

Tá impleachtaí suntasacha ag cur i bhfeidhm NLP agus NLG sa tionscal seirbhísí airgeadais do thodhchaí na hinfheistíochta agus na cinnteoireachta. Mar shampla, is féidir leis an teicneolaíocht an próiseas bailithe agus anailíse sonraí a ídíonn am a uathoibriú, rud a ligeann d’anailísithe airgeadais díriú ar thascanna níos straitéisí. Ina theannta sin, is féidir leis an teicneolaíocht comhairle infheistíochta níos pearsantaithe a thairiscint trí raon níos leithne foinsí sonraí a chur san áireamh. Mar sin féin, tá sé tábhachtach a thabhairt faoi deara, cé go bhfuil go leor buntáistí ag baint leis na teicneolaíochtaí seo, nach bhfuil siad gan teorainneacha, mar an acmhainneacht le haghaidh laofachta algartamaigh nó earráidí i léirmhíniú sonraí. Mar sin, d’fhéadfadh go mbeadh gá le maoirseacht dhaonna fós chun na torthaí is cruinne agus is iontaofa a chinntiú.

Tionchar suaite

Chaith JP Morgan & Chase, banc atá bunaithe sna SA, thart ar 360,000 uair in aghaidh na bliana ar athbhreithnithe díchill chuí láimhe do chliaint ionchasacha. Tá cuid mhór den phróiseas seo tar éis cuid mhór den phróiseas seo a uathoibriú le cur i bhfeidhm na gcóras NLP, ag laghdú go mór an t-am a chaitear agus ag íoslaghdú earráidí cléireachais. Sa chéim réamhthrádála, chaith anailísithe airgeadais thart ar dhá thrian dá gcuid ama ag bailiú sonraí, go minic gan a fhios acu an mbeadh na sonraí sin ábhartha dá gcuid tionscadal fiú. Tá an bailiú sonraí agus an eagraíocht seo uathoibrithe ag NLP, rud a ligeann d'anailísithe díriú ar fhaisnéis níos luachmhaire agus an t-am a chaitear laistigh den tionscal seirbhísí airgeadais a bharrfheabhsú.

Réimse eile is ea anailís meon ina bhfuil tionchar suntasach ag NLP. Trí anailís a dhéanamh ar eochairfhocail agus ton i bpreaseisiúintí agus ar na meáin shóisialta, is féidir le AI measúnú a dhéanamh ar mheon an phobail i leith imeachtaí nó míreanna nuachta, amhail éirí as oifig POF bainc. Is féidir an anailís seo a úsáid ansin chun a thuar conas a d’fhéadfadh tionchar a bheith ag imeachtaí den sórt sin ar stocphraghas an bhainc. Seachas anailís meon, tacaíonn NLP freisin le seirbhísí riachtanacha cosúil le calaois a bhrath, rioscaí cibearshlándála a aithint, agus tuarascálacha feidhmíochta a ghiniúint. Is féidir leis na cumais seo a bheith an-úsáideach do chuideachtaí árachais, a d’fhéadfadh córais NLP a úsáid chun grinnscrúdú a dhéanamh ar aighneachtaí cliant maidir le neamhréireachtaí nó míchruinneas agus polasaí á éileamh.

Do rialtais agus comhlachtaí rialála, is díol suntais freisin impleachtaí fadtéarmacha NLP i seirbhísí airgeadais. Is féidir leis an teicneolaíocht cuidiú le monatóireacht a dhéanamh ar chomhlíonadh agus le rialacháin airgeadais a fhorfheidhmiú ar bhealach níos éifeachtaí. Mar shampla, d’fhéadfadh NLP idirbhearta airgeadais a scanadh agus a anailísiú go huathoibríoch chun gníomhaíochtaí amhrasacha a chur in iúl, ag cuidiú leis an gcomhrac in aghaidh sciúradh airgid nó imghabhála cánach. Mar sin féin, de réir mar a éiríonn na teicneolaíochtaí seo níos forleithne, d’fhéadfadh go mbeadh gá le rialacháin nua chun úsáid eiticiúil agus príobháideacht sonraí a chinntiú. 

Impleachtaí NLP curtha i bhfeidhm laistigh den tionscal seirbhísí airgeadais

I measc na n-impleachtaí níos leithne a bhaineann le NLP á ghiaráil ag cuideachtaí seirbhísí airgeadais tá:

• Córais NLP agus NLG ag obair le chéile chun sonraí a thiomsú agus tuarascálacha a scríobh ar athbhreithnithe bliantúla, feidhmíocht agus fiú píosaí ceannaireachta machnaimh.
• Níos mó gnólachtaí fintech ag baint úsáide as NLP chun anailís meon a dhéanamh ar tháirgí agus ar sheirbhísí reatha, ar thairiscintí amach anseo, agus ar athruithe eagraíochtúla.
• Ba ghá níos lú anailísithe a dhéanamh chun anailís réamhthrádála a dhéanamh, agus ina ionad sin, níos mó bainisteoirí punainne a fhostú le haghaidh próiseas cinnteoireachta infheistíochta.
• Tiocfaidh gníomhaíochtaí braite calaoise agus iniúchta de chineálacha éagsúla chun bheith níos cuimsithí agus níos éifeachtaí.
• Infheistíochtaí a thagann chun bheith ina n-íospartaigh ar “mheon tréada” má úsáideann an iomarca sonraí ionchuir foinsí sonraí comhchosúla. 
• Rioscaí méadaithe do ionramháil sonraí inmheánacha agus cibearionsaithe, go háirithe sonraí oiliúna earráideacha a shuiteáil.

Ceisteanna le breithniú

• Má oibríonn tú i gcúrsaí airgeadais, an bhfuil do ghnólacht ag baint úsáide as NLP chun roinnt próiseas a uathoibriú? 
• Má oibríonn tú lasmuigh de na seirbhísí airgeadais, conas a d’fhéadfaí NLP a chur i bhfeidhm i do thionscal?
• Conas a athróidh róil bhaincéireachta agus airgeadais de bharr NLP, dar leat?