Emoción AI: Queremos que a IA comprenda os nosos sentimentos?
Emoción AI: Queremos que a IA comprenda os nosos sentimentos?
Emoción AI: Queremos que a IA comprenda os nosos sentimentos?
- autor:
- Setembro 6, 2022
Resumo de insight
A intelixencia artificial (IA) de emocións está a transformar a forma en que as máquinas entenden e reaccionan ás emocións humanas na atención sanitaria, no marketing e no servizo ao cliente. A pesar dos debates sobre a súa base científica e as preocupacións de privacidade, esta tecnoloxía está a evolucionar rapidamente, con empresas como Apple e Amazon integrándoa nos seus produtos. O seu uso crecente suscita cuestións importantes sobre a privacidade, a precisión e o potencial de profundizar os prexuízos, o que fai necesario unha regulación coidadosa e consideracións éticas.
Contexto da IA da emoción
Os sistemas de intelixencia artificial están aprendendo a recoñecer as emocións humanas e aproveitar esa información en varios sectores, desde a asistencia sanitaria ata as campañas de mercadotecnia. Por exemplo, os sitios web usan emoticonas para medir como responden os espectadores ao seu contido. Non obstante, é a IA a emoción todo o que di ser?
A IA emocional (tamén coñecida como computación afectiva ou intelixencia emocional artificial) é un subconxunto de IA que mide, comprende, simula e responde ás emocións humanas. A disciplina remóntase a 1995 cando a profesora do laboratorio de medios do MIT Rosalind Picard publicou o libro "Affective Computing". Segundo o MIT Media Lab, a IA das emocións permite unha interacción máis natural entre as persoas e as máquinas. Emotion AI intenta responder a dúas preguntas: cal é o estado emocional do humano e como reaccionarán? As respostas recollidas afectan moito a forma en que as máquinas ofrecen servizos e produtos.
A intelixencia emocional artificial adoita intercambiarse coa análise de sentimentos, pero son diferentes na recollida de datos. A análise de sentimentos céntrase nos estudos lingüísticos, como determinar as opinións das persoas sobre temas específicos segundo o ton das súas publicacións en redes sociais, blogs e comentarios. Non obstante, a IA das emocións depende do recoñecemento facial e das expresións para determinar o sentimento. Outros factores informáticos eficaces son os patróns de voz e os datos fisiolóxicos como os cambios no movemento dos ollos. Algúns expertos consideran que a análise de sentimentos é un subconxunto da intelixencia artificial emocional pero con menos riscos de privacidade.
Impacto perturbador
En 2019, un grupo de investigadores interuniversitarios, incluíndo a Northeastern University dos Estados Unidos e a Universidade de Glasgow, publicaron estudos que revelan que a IA das emocións non ten unha base científica sólida. O estudo destacou que non importa se os humanos ou a intelixencia artificial estean a realizar a análise; é un reto predicir con precisión os estados emocionais baseados nas expresións faciais. Os investigadores argumentan que as expresións non son pegadas dixitais que proporcionan información definitiva e única sobre un individuo.
Non obstante, algúns expertos non están de acordo con esta análise. O fundador de Hume AI, Alan Cowen, argumentou que os algoritmos modernos desenvolveran conxuntos de datos e prototipos que corresponden con precisión ás emocións humanas. Hume AI, que recadou 5 millóns de dólares en fondos de investimento, utiliza conxuntos de datos de persoas de América, África e Asia para adestrar o seu sistema de intelixencia artificial para as emocións.
Outros xogadores emerxentes no campo da IA das emocións son HireVue, Entropik, Emteq e Neurodata Labs. Entropik usa as expresións faciais, a mirada dos ollos, os tons de voz e as ondas cerebrais para determinar o impacto dunha campaña de mercadotecnia. Un banco ruso usa Neurodata para analizar os sentimentos dos clientes cando chama aos representantes de atención ao cliente.
Incluso Big Tech está comezando a aproveitar o potencial da intelixencia artificial emocional. En 2016, Apple comprou Emotient, unha empresa con sede en San Diego que analiza as expresións faciais. Alexa, a asistente virtual de Amazon, pide desculpas e aclara as súas respostas cando detecta que o seu usuario está frustrado. Mentres tanto, a firma de intelixencia artificial de recoñecemento de voz de Microsoft, Nuance, pode analizar as emocións dos condutores en función das súas expresións faciais.
Implicacións da IA das emocións
As implicacións máis amplas da IA das emocións poden incluír:
- As principais corporacións tecnolóxicas adquiren empresas máis pequenas especializadas en IA, especialmente en IA de emocións, para mellorar os seus sistemas de vehículos autónomos, dando lugar a interaccións máis seguras e empáticas cos pasaxeiros.
- Centros de atención ao cliente que incorporan IA de emocións para interpretar sinais vocais e faciais, o que leva a experiencias de resolución de problemas máis personalizadas e eficaces para os consumidores.
- Máis financiamento que flúe na informática afectiva, fomentando as colaboracións entre organizacións académicas e de investigación internacionais, acelerando así os avances na interacción humano-IA.
- Os gobernos afrontan unha demanda crecente de crear políticas que rexen a recollida, almacenamento e aplicación de datos faciais e biolóxicos.
- Risco de afondar os prexuízos relacionados coa raza e o xénero debido á IA de emocións defectuosas ou tendenciosas, que requiren estándares máis estritos para a formación e a implantación da IA nos sectores público e privado.
- Aumento da dependencia dos consumidores dos dispositivos e servizos habilitados para a intelixencia artificial, o que leva a que unha tecnoloxía máis intelixente emocionalmente se faga integrante na vida diaria.
- As institucións educativas poden integrar a IA de emocións nas plataformas de aprendizaxe electrónica, adaptando métodos de ensino baseados nas respostas emocionais dos estudantes para mellorar as experiencias de aprendizaxe.
- Os provedores de coidados de saúde utilizan a intelixencia artificial para comprender mellor as necesidades e emocións dos pacientes, mellorando o diagnóstico e os resultados do tratamento.
- Estratexias de mercadotecnia que evolucionan para utilizar a intelixencia artificial das emocións, o que permite ás empresas adaptar anuncios e produtos de forma máis eficaz aos estados emocionais individuais.
- Os sistemas legais poden adoptar a intelixencia artificial para avaliar a credibilidade das testemuñas ou os estados emocionais durante os xuízos, suscitando problemas de ética e precisión.
Preguntas a ter en conta
- Consentirías que as aplicacións de intelixencia artificial de emocións escaneen as túas expresións faciais e o ton de voz para anticipar as túas emocións?
- Cales son os posibles riscos de que a IA poida malinterpretar as emocións?
Referencias de insight
As seguintes ligazóns populares e institucionais foron referenciadas para esta visión: