Intelixencia artificial para consumidores: achegando a aprendizaxe automática ás masas

CRÉDITO DA IMAXE:
Crédito da imaxe
iStock

Intelixencia artificial para consumidores: achegando a aprendizaxe automática ás masas

Intelixencia artificial para consumidores: achegando a aprendizaxe automática ás masas

Texto do subtítulo
As empresas tecnolóxicas están a crear plataformas de intelixencia artificial sen código ou baixo código nas que calquera pode navegar.
    • autor:
    • nome do autor
      Previsión de Quantumrun
    • Xaneiro 27, 2023

    As ofertas máis accesibles de código baixo e sen código de Amazon Web Services (AWS), Azure e Google Cloud permitirán que a xente común cree as súas propias aplicacións de IA tan rápido como poida implantar un sitio web. As aplicacións de IA altamente técnicas dos científicos poden dar paso a aplicacións de consumo lixeiras que son moito máis fáciles de usar.

    Contexto de IA para consumidores

    A "consumerización das TI" foi un tema en curso nos círculos tecnolóxicos ao longo da década de 2010, pero a partir de 2022, a maioría das ofertas de software empresarial seguen sendo torpes, inflexibles e altamente técnicas. Este paradigma débese en parte a demasiada tecnoloxía e sistemas legados que seguen funcionando na maioría das axencias gobernamentais e das empresas Fortune 1000. Crear IA fácil de usar non é unha tarefa fácil, e moitas veces se deixa de lado en favor doutras prioridades como o custo e o prazo de entrega. 

    Ademais, moitas empresas máis pequenas carecen dos equipos internos de ciencia de datos que poidan personalizar solucións de IA, polo que adoitan depender de provedores que ofrecen aplicacións con motores de IA incorporados. Non obstante, estas solucións de provedores poden non ser tan precisas ou adaptadas como os modelos creados por expertos internos. A solución son plataformas automatizadas de aprendizaxe automática (ML) que permiten aos traballadores con pouca experiencia construír e implantar modelos preditivos. Por exemplo, a empresa estadounidense DimensionalMechanics permitiu aos clientes crear modelos detallados de intelixencia artificial de forma sinxela e eficiente desde 2020. A intelixencia artificial integrada, denominada "oráculo", ofrece soporte aos usuarios durante todo o proceso de creación de modelos. A compañía espera que as persoas usen varias aplicacións de intelixencia artificial como parte das súas rutinas de traballo diarias, como Microsoft Office ou Google Docs.

    Impacto perturbador

    Os provedores de servizos na nube implementaron cada vez máis complementos que facilitarían ás persoas a creación de aplicacións de IA. En 2022, AWS anunciou o CodeWhisperer, un servizo de ML que axuda a mellorar a produtividade dos desenvolvedores proporcionando recomendacións de código. Os desenvolvedores poden escribir un comentario que describe unha tarefa específica en inglés sinxelo, como "cargar un ficheiro a S3", e CodeWhisperer determina automaticamente que servizos na nube e bibliotecas públicas son os máis axeitados para a tarefa especificada. O complemento tamén constrúe o código específico sobre a marcha e recomenda fragmentos de código xerados.

    Mentres tanto, en 2022, Azure de Microsoft ofreceu un conxunto de servizos automatizados de intelixencia artificial/ML que son sen código ou de baixo código. Un exemplo é o seu programa de IA cidadá, deseñado para axudar a calquera a crear e validar aplicacións de IA nun entorno real. Azure Machine Learning é unha interface gráfica de usuario (GUI) con ML automatizado e implementación en puntos finais por lotes ou en tempo real. Microsoft Power Platform ofrece os conxuntos de ferramentas para crear rapidamente unha aplicación e un fluxo de traballo personalizados que implementen algoritmos de ML. Os usuarios finais agora poden crear aplicacións de ML de produción para transformar os procesos empresariais legados.

    Estas iniciativas seguirán dirixidas a persoas cunha experiencia mínima ou nula en codificación que queiran probar aplicacións de IA ou explorar novas tecnoloxías e solucións de procesos. As empresas poden aforrar cartos ao contratar científicos e enxeñeiros de datos a tempo completo e poden mellorar as habilidades dos seus empregados de TI. Os provedores de servizos na nube tamén se benefician ao conseguir máis novos subscritores ao facer que as súas interfaces sexan máis fáciles de usar. 

    Implicacións da IA ​​para o consumidor

    As implicacións máis amplas da IA ​​para o consumidor poden incluír: 

    • Un mercado en crecemento para as empresas que se centran no desenvolvemento de plataformas de intelixencia artificial sen código ou baixo código que poidan permitir aos clientes crear e probar aplicacións eles mesmos.
    • Un macro aumento da taxa de dixitalización das operacións públicas e privadas. 
    • A codificación pode converterse nunha habilidade menos técnica e pode estar cada vez máis automatizada, o que permite que unha gama máis ampla de traballadores participe na creación de aplicacións de software.
    • Os provedores de servizos na nube crean máis complementos que automatizan o desenvolvemento de software, incluíndo a posibilidade de buscar problemas de ciberseguridade.
    • Máis persoas optan por aprender por si mesmo a codificar mediante plataformas automatizadas de IA.
    • Os programas educativos de codificación son cada vez máis adoptados (ou reintroducidos) nos currículos de ensino medio e secundario, temendo estas aplicacións sen código ou baixo código.

    Preguntas para comentar

    • Se utilizaches aplicacións de intelixencia artificial para consumidores, que tan fáciles foron de usar?
    • Como cres que as aplicacións de intelixencia artificial para consumidores acelerarán a investigación e o desenvolvemento?

    Referencias de insight

    As seguintes ligazóns populares e institucionais foron referenciadas para esta visión: