IoT industrial e datos: o combustible detrás da Cuarta Revolución Industrial

• autor:
• nome do autor

  Previsión de Quantumrun
• Decembro 16, 2021

Resumo de insight

A Internet Industrial das Cousas (IIoT), un compoñente clave da cuarta revolución industrial, está a transformar as industrias mellorando a conectividade de máquina a máquina, aproveitando o big data e utilizando a aprendizaxe automática. Ao permitir a análise de datos en tempo real, o IIoT permite ás empresas axilizar as operacións, mellorar a eficiencia e tomar decisións estratéxicas informadas. Non obstante, a adopción xeneralizada do IIoT tamén trae desafíos, como un aumento dos riscos de ciberseguridade e un aumento dos residuos electrónicos, que requiren medidas de seguridade fortes e métodos de reciclaxe mellorados.

Contexto IIoT 

A expansión e o uso da internet das cousas (IoT) nos sectores e aplicacións industriais chámase internet industrial das cousas (IIoT). O IIoT axuda ás empresas e organizacións a mellorar a súa eficiencia e fiabilidade centrándose na conectividade máquina a máquina (M2M), o big data e a aprendizaxe automática. No contexto da cuarta revolución industrial, coñecida como Industria 4.0, o IIoT tornouse esencial para as redes ciberfísicas e os procesos de fabricación.

A crecente adopción do IIoT foi apoiada pola adopción a gran escala de grandes datos e análises na industria. As infraestruturas e os aparellos industriais confían en datos en tempo real de sensores e outras fontes para axudar na toma de decisións, o que permite que as redes e as fábricas formulen ideas e realicen operacións especificadas. Como resultado, a maquinaria agora pode completar e automatizar tarefas que antes eran imposibles para a industrialización previa. 

Nun contexto máis amplo, o IIoT é esencial en aplicacións que impliquen hábitats ou ecosistemas interconectados. Por exemplo, IIoT pode axudar ás áreas urbanas e ás corporacións a converterse en cidades e industrias intelixentes. Ademais, a recollida e transferencia continua de datos entre dispositivos intelixentes axudan aos desenvolvedores a adaptar tecnoloxía específica para varias empresas.

Impacto perturbador

Ao aproveitar o poder da análise de datos, as empresas poden obter unha comprensión máis matizada das súas operacións, levando a decisións estratéxicas máis informadas. Por exemplo, unha empresa podería usar IIoT para rastrexar a eficiencia da súa cadea de subministración, identificando os pescozos de botella e as áreas de mellora. Esta característica podería levar a operacións máis racionalizadas, reducindo custos e aumentando a rendibilidade a longo prazo.

Para os individuos, o IIoT podería levar a un cambio significativo no mercado laboral. A medida que a automatización se faga máis frecuente, haberá unha demanda crecente de traballadores cualificados para xestionar e interpretar os datos producidos polos sistemas IIoT. Esta tendencia podería dar lugar a novas oportunidades en ciencia e análise de datos. Ademais, a maior eficiencia provocada polo IIoT podería levar a prezos máis baixos para os consumidores xa que as empresas transmiten o aforro derivado da mellora das operacións.

Os gobernos tamén se beneficiarán do aumento do IIoT. Ao integrar os sistemas IIoT nas infraestruturas públicas, os gobernos poderían mellorar a eficiencia e fiabilidade de servizos como o transporte público e os servizos públicos. Por exemplo, IIoT podería usarse para supervisar o estado de estradas e pontes, permitindo un mantemento proactivo que podería evitar fallos custosos e perturbadores. Ademais, os datos xerados por estes sistemas poderían axudar aos gobernos a tomar decisións políticas máis fundamentadas, o que levaría a mellores resultados para os seus respectivos cidadáns.

Implicacións da Internet Industrial das Cousas

As implicacións máis amplas do IIoT poden incluír: 

• Vixilancia de seguridade, onde as empresas poden usar fronteiras de cercado xeolóxico para identificar se os empregados están nunha zona onde se supón que non deben estar.
• Xestión de instalacións proporcionando unha recollida e análise completa de datos, incluíndo formas de mellorar as técnicas de xestión actuais para unha mellor eficacia e produtividade. 
• A compra industrial preditiva e automatizada de subministracións xa que os sistemas IIoT poden rastrexar o uso de recursos en diferentes lugares de traballo de fabricación ou construción e solicitar subministracións adicionais de forma proactiva cando se esgotan.
• Varias optimizacións dentro do sector loxístico B2B como as plataformas IIoT de empresas separadas poden coordinar/colaborar de forma proactiva en varias funcións de traballo cunha mínima supervisión humana.
• A aplicación do IIoT na asistencia sanitaria permite o seguimento remoto do paciente, o que leva a mellorar os resultados dos pacientes e reducir os custos sanitarios.
• A adopción do IIoT na xestión de residuos podería levar a procesos de reciclaxe máis eficientes, contribuíndo a un medio ambiente máis limpo e cidades máis sostibles.
• Aumento dos riscos de ciberseguridade que requiren medidas de seguridade para protexer os datos e os sistemas sensibles.
• A proliferación de dispositivos IIoT resulta en un aumento dos residuos electrónicos, o que require métodos de reciclaxe e eliminación mellorados.

Preguntas a ter en conta

• Como deberían as industrias e as empresas abordar IIoT de forma segura?
• O IIoT mellora a eficiencia en todas as aplicacións?