AI en odontoloxía: automatización da atención dental

CRÉDITO DA IMAXE:
Crédito da imaxe
iStock

AI en odontoloxía: automatización da atención dental

AI en odontoloxía: automatización da atención dental

Texto do subtítulo
Coa IA que permite diagnósticos máis precisos e mellora a atención ao paciente, unha viaxe ao dentista pode ser un pouco menos aterradora.
    • autor:
    • nome do autor
      Previsión de Quantumrun
    • Agosto 18, 2022

    Resumo de insight

    A intelixencia artificial (IA) está transformando a odontoloxía mellorando a precisión do tratamento e a eficiencia da clínica, desde o diagnóstico ata o deseño de produtos dentales. Este cambio pode levar a unha atención máis personalizada ao paciente, a redución do erro humano e a mellora dos procedementos operativos nas clínicas. A tendencia tamén podería remodelar a educación dental, as pólizas de seguro e as regulacións gobernamentais.

    AI no contexto da odontoloxía

    A pandemia de COVID-19 viu a aparición de numerosas tecnoloxías para facilitar un modelo de negocio totalmente remoto e sen contacto. Durante este período, os dentistas viron o enorme potencial que a automatización podía aportar ás súas clínicas. Por exemplo, durante a pandemia, moitos pacientes dos países desenvolvidos confiaron na teleconsulta para acceder a moitas formas de atención bucal.

    Ao empregar solucións de IA, os dentistas poden mellorar significativamente a súa práctica. A intelixencia artificial permite a identificación de lagoas nos tratamentos e a avaliación da calidade dos produtos e servizos, o que leva a mellorar a atención ao paciente e aumentar a rendibilidade da clínica. A integración de tecnoloxías de intelixencia artificial como a visión por ordenador, a minería de datos e a análise preditiva transforma o sector dental tradicionalmente intensivo en manuais, estandarizando a atención e optimizando a planificación do tratamento.

    O aumento da IA ​​en odontoloxía está a ser impulsado principalmente polos beneficios económicos e administrativos típicos da escala. Mentres tanto, a consolidación tamén implica a consolidación dos datos da práctica. A medida que se combinan os consultorios odontológicos, os seus datos cobran máis valor. A presión para combinar operacións en grupos aumentará a medida que a intelixencia artificial transforme os seus datos combinados en ingresos máis grandes e unha atención máis intelixente aos pacientes. 

    Impacto perturbador

    O software de escritorio e as aplicacións móbiles alimentados por intelixencia artificial están aproveitando algoritmos para analizar datos clínicos, o que axuda a mellorar a atención ao paciente e a aumentar a rendibilidade da clínica. Por exemplo, os sistemas de intelixencia artificial coinciden cada vez máis coas habilidades de diagnóstico dos dentistas experimentados, mellorando a precisión dos diagnósticos. Esta tecnoloxía pode identificar con precisión áreas específicas dos dentes e da boca dun paciente e recoñecer enfermidades a partir de radiografías dentais e outros rexistros do paciente. En consecuencia, pode recomendar os tratamentos máis axeitados para cada paciente, e clasificalos en función da natureza dos seus problemas dentais, xa sexan crónicos ou agresivos.

    A aprendizaxe automática (ML) é outro dos aspectos que contribúen á coherencia da atención dental. Os sistemas de intelixencia artificial son capaces de proporcionar segundas opinións valiosas, axudando aos dentistas a tomar decisións máis informadas. A automatización, facilitada pola intelixencia artificial, vincula os datos da práctica e do paciente cos resultados de diagnóstico e tratamento, o que non só automatiza a validación das reclamacións, senón que tamén simplifica o fluxo de traballo global. 

    Ademais, tarefas, como o deseño de restauracións dentais como onlays, inlays, coroas e pontes, agora execútanse con maior precisión polos sistemas de IA. Esta característica non só mellora a calidade dos produtos dentais senón que tamén reduce a marxe de erro humano. Ademais, a IA permite que certas operacións nos consultorios odontológicos se realicen sen mans, o que non só aumenta a eficiencia senón que tamén minimiza os riscos de contaminación.

    Implicacións da IA ​​en odontoloxía

    As implicacións máis amplas da IA ​​en odontoloxía poden incluír: 

    • As prácticas dentais utilizan cada vez máis robots para tarefas como esterilizar cuartos e organizar ferramentas, o que leva a mellorar os estándares de hixiene e a eficiencia nas clínicas.
    • Análise preditiva e diagnóstica por parte dos dentistas que crean plans de tratamento máis personalizados para os pacientes, que requiren que os dentistas adquiran habilidades na interpretación e análise de datos.
    • Mantemento baseado en datos de equipos e ferramentas dentais, que permite ás prácticas optimizar o uso e prever cando se necesitan substitucións.
    • O establecemento de procesos de rexistro e consulta totalmente remotos nas clínicas dentais, incluíndo o uso de chatbots para as consultas dos pacientes, mellorando a comodidade dos pacientes e reducindo as cargas administrativas.
    • Programas de educación dental que incorporan currículos de IA/ML, preparando os futuros dentistas para unha práctica integrada na tecnoloxía.
    • As compañías de seguros axustan as pólizas e a cobertura baseándose en diagnósticos e tratamentos odontológicos impulsados ​​pola IA, reducindo custos e mellorando a eficiencia do procesamento de reclamacións.
    • Os gobernos promulgan normativas para garantir o uso ético da IA ​​en odontoloxía.
    • Aumento da confianza e satisfacción do paciente debido a unha atención dental máis precisa e personalizada, o que leva a unha maior demanda de servizos odontológicos integrados na IA.
    • Cambio na dinámica laboral nas clínicas dentais, con algúns roles tradicionais quedando obsoletos e emerxendo novos postos enfocados á tecnoloxía.

    Preguntas a ter en conta

    • ¿Estarías interesado en ter servizos odontológicos habilitados para AI?
    • De que outras formas a IA pode mellorar a experiencia de ir ao dentista?

    Referencias de insight

    As seguintes ligazóns populares e institucionais foron referenciadas para esta visión: