Diagnóstico da IA: pode a IA superar aos médicos?

• autor:
• nome do autor

  Previsión de Quantumrun
• Marzo 8, 2022

Resumo de insight

Prevese que a intelixencia artificial (IA) se converterá nunha parte integral das instalacións médicas, asumindo moitas tarefas que tradicionalmente realizan os médicos. Coa capacidade de proporcionar unha atención precisa e rendible, a IA ofrece un inmenso potencial para o sector da saúde. Non obstante, para realizar plenamente este potencial, hai que abordar o desafío de gañar a confianza do paciente.

Contexto de diagnóstico da intelixencia artificial

A intelixencia artificial na saúde está facendo avances significativos, mostrando promesas nunha variedade de aplicacións. Desde aplicacións para teléfonos intelixentes que detectan con precisión o cancro de pel ata algoritmos que identifican as enfermidades oculares con tanta competencia como os especialistas, a IA está demostrando o seu potencial no diagnóstico. Notablemente, Watson de IBM demostrou a súa capacidade para diagnosticar enfermidades cardíacas con máis precisión que moitos cardiólogos.

A capacidade da IA ​​para detectar patróns que os humanos poden perder é unha vantaxe fundamental. Por exemplo, un neuropatólogo chamado Matija Snuderl utilizou a intelixencia artificial para analizar a metilación do xenoma completo do tumor recorrente dunha nena. A IA suxeriu que o tumor era un glioblastoma, un tipo diferente do resultado da patoloxía, que se confirmou que era preciso.

Este caso ilustra como a IA pode proporcionar información crítica que pode non ser evidente a través dos métodos tradicionais. Se Snuderl se baseara unicamente na patoloxía, podería chegar a un diagnóstico incorrecto, o que levaría a un tratamento ineficaz. Este resultado destaca o potencial da IA ​​para mellorar os resultados dos pacientes mediante un diagnóstico preciso.

Impacto perturbador

A integración da IA ​​nos diagnósticos médicos ten un potencial transformador. Dado o poder computacional bruto da aprendizaxe automática, o papel dos médicos na industria do diagnóstico médico podería ver cambios significativos. Non obstante, non se trata de substitución, senón de colaboración.

A medida que a IA segue evolucionando, é máis probable que os médicos utilicen ferramentas baseadas na IA como unha "segunda opinión" para o seu diagnóstico. Este enfoque podería mellorar a calidade da asistencia sanitaria, cos médicos humanos e a IA traballando xuntos para conseguir mellores resultados para os pacientes. Pero para que isto sexa factible, é fundamental superar a resistencia dos pacientes á IA.

A investigación mostra que os pacientes tenden a desconfiar da intelixencia artificial médica, mesmo cando supera aos médicos. Isto débese en gran parte á súa crenza de que as súas necesidades médicas son únicas e que os algoritmos non poden comprender nin abordar completamente. Polo tanto, un reto clave para os provedores de saúde é atopar formas de superar esta resistencia e xerar confianza na IA.

Implicacións do diagnóstico da IA

As implicacións máis amplas do diagnóstico da IA ​​poden incluír:

• Aumento da eficiencia e produtividade na asistencia sanitaria.
• Mellora dos resultados na cirurxía robótica, o que leva á precisión e á redución da perda de sangue.
• Diagnóstico fiable en fase inicial de enfermidades como a demencia.
• Custos sanitarios reducidos a longo prazo debido á diminución da necesidade de probas innecesarias e aos efectos secundarios nocivos.
• Un cambio nos roles e responsabilidades dos profesionais sanitarios.
• Cambios na educación médica para incluír a comprensión e o traballo coa IA.
• Posible retroceso de pacientes resistentes á IA, que require o desenvolvemento de estratexias para xerar confianza.
• Aumento da necesidade de xestión e protección de datos dado o uso extensivo dos datos dos pacientes.
• Potencial de disparidades no acceso á atención sanitaria se a atención baseada na IA é máis cara ou menos accesible para determinadas poboacións.
• Cambios na normativa e política sanitaria para acomodar e supervisar o uso da IA.

Preguntas a ter en conta

• Substituirá a IA completamente os papeis dos médicos ou aumentará os seus papeis?
• Os sistemas baseados na IA poden contribuír a reducir os custos sanitarios xerais?
• Cal será o lugar dos diagnósticos humanos nun futuro no que a IA teña un papel importante no diagnóstico médico?