Medios sintéticos corporativos: o lado positivo dos deepfakes

• autor:
• nome do autor

  Previsión de Quantumrun
• Xaneiro 2, 2023

Resumo de insight

Os medios sintéticos ou a tecnoloxía deepfake gañouse unha mala reputación polo seu uso na desinformación e na propaganda. Non obstante, algunhas empresas e institucións están a utilizar esta tecnoloxía ampla para mellorar os servizos, crear mellores programas de formación e ofrecer ferramentas de asistencia.

Contexto corporativo de medios sintéticos

Numerosas versións de contido de medios sintéticos producidos ou modificados pola intelixencia artificial (IA), xeralmente mediante a aprendizaxe automática e a aprendizaxe profunda, están a ser adoptadas cada vez máis para unha ampla gama de casos de uso empresarial. A partir de 2022, estas aplicacións inclúen asistentes virtuais, chatbots que crean texto e voz e persoas virtuais, incluíndo a influenciadora de Instagram xerada por ordenador Lil Miquela, o coronel Sanders 2.0 de KFC e Shudu, a supermodelo dixital.

Os medios sintéticos están cambiando a forma en que a xente crea e experimenta o contido. Aínda que poida parecer que a IA substituirá aos creadores humanos, esta tecnoloxía probablemente democratizará a creatividade e a innovación de contidos. En particular, as continuas innovacións nas ferramentas/plataformas de produción de medios sintéticos permitirán que cada vez máis persoas produzan contido de maior calidade sen necesidade de orzamentos de películas de gran éxito. 

Xa, as empresas están a aproveitar o que os medios sintéticos teñen para ofrecer. En 2022, a empresa de transcrición Descript proporcionou un servizo que permite aos usuarios cambiar as liñas de diálogo faladas nun vídeo ou podcast editando o guión de texto. Mentres tanto, a startup de IA Synthesia permite ás empresas crear vídeos de formación do persoal en varios idiomas escollendo entre varios presentadores e guións cargados (2022).

Ademais, os avatares xerados pola IA pódense usar para algo máis que entretemento. O documental de HBO Welcome to Chechnya (2020), unha película sobre a comunidade LGBTQ perseguida en Rusia, utilizou tecnoloxía deepfake para superponer os rostros dos entrevistados cos dos actores para protexer a súa identidade. Os avatares dixitais tamén mostran o potencial de reducir o sesgo e a discriminación durante o proceso de contratación, especialmente para as empresas abertas a contratar traballadores remotos.

Impacto perturbador

A aplicación da tecnoloxía deepfake ofrece promesas no campo da accesibilidade, creando novas ferramentas que permiten que as persoas con discapacidade sexan máis independentes. Por exemplo, en 2022, Seeing.ai de Microsoft e Lookout de Google utilizaron aplicacións de navegación de asistencia personalizada para viaxes de peóns. Estas aplicacións de navegación usan a intelixencia artificial para o recoñecemento e a voz sintética para narrar obxectos, persoas e o entorno. Outro exemplo é o Canetroller (2020), un controlador de bastón háptico que pode axudar ás persoas con discapacidade visual a navegar pola realidade virtual simulando interaccións con bastóns. Esta tecnoloxía pode permitir que as persoas con discapacidade visual naveguen por un ambiente virtual transferindo habilidades do mundo real ao mundo virtual, facéndoo máis equitativo e empoderador.

No espazo da voz sintética, en 2018, os investigadores comezaron a desenvolver voces artificiais para persoas con Esclerose Lateral Amiotrófica (ELA), unha enfermidade neurolóxica que afecta ás células nerviosas responsables do movemento muscular voluntario. Unha voz sintética permitirá ás persoas con ELA comunicarse e manterse conectadas cos seus seres queridos. A fundación Team Gleason, creada para Steve Gleason, un antigo xogador de fútbol con ELA, ofrece tecnoloxía, equipos e servizos para as persoas que viven coa enfermidade. Tamén están a traballar con outras empresas para permitir o desenvolvemento de escenarios de medios sintéticos xerados pola IA específicamente para persoas con ELA.

Mentres tanto, a empresa de tecnoloxía de banco de voz VOCALiD usa tecnoloxía de mestura de voz propietaria para crear personaxes vocais únicos para calquera dispositivo que converta o texto en voz para aqueles con dificultades auditivas e de fala. A voz profunda tamén se pode usar en terapias para persoas con problemas de fala desde o nacemento.

Implicacións das aplicacións corporativas de medios sintéticos

As implicacións máis amplas dos medios sintéticos no traballo diario e nas aplicacións poden incluír: 

• Empresas que utilizan medios sintéticos para interactuar con varios clientes á vez, utilizando varios idiomas.
• Universidades que ofrecen plataformas de persoa dixital para acoller novos estudantes e ofrecer programas de benestar e estudo en diferentes formatos.
• Empresas que incorporan adestradores sintéticos para programas en liña e de autoformación.
• Os asistentes sintéticos están cada vez máis dispoñibles para persoas con discapacidade e trastornos de saúde mental para servir de guías e terapeutas persoais.
• O auxe dos influencers, celebridades, artistas e atletas de IA metaverso de próxima xeración.

Preguntas a ter en conta

• Se probaches a tecnoloxía de medios sintéticos, cales son os seus beneficios e limitacións?
• Cales son os outros usos potenciais desta ampla tecnoloxía para as empresas e os centros educativos?