O último artigo de Stephen Wolfram afonda no funcionamento de ChatGPT, un gran modelo de linguaxe deseñado por OpenAI, e explora as razóns do seu éxito. ChatGPT, como outros modelos similares, depende dunha rede neuronal avanzada que foi adestrada en grandes cantidades de datos. Non obstante, a diferenza dos modelos anteriores, ChatGPT está deseñado para xerar texto de tipo humano que pode responder a unha gran variedade de solicitudes de conversa. Esta capacidade de comprender e responder á linguaxe natural é o que distingue a ChatGPT dos seus predecesores. Wolfram sinala que a clave do éxito de ChatGPT reside na gran cantidade de datos sobre os que foi adestrado, que inclúe textos dunha gran variedade de fontes, incluíndo libros, artigos e mesmo redes sociais. Estes datos úsanse para adestrar a rede neuronal para recoñecer patróns na linguaxe, o que lle permite xerar respostas coherentes e adecuadas ao contexto. Para ler máis, utiliza o botón de abaixo para abrir o artigo externo orixinal.