અનુમાનિત પોલીસિંગ: ગુના અટકાવવા અથવા પૂર્વગ્રહોને મજબૂત કરવા?

• લેખક:
• લેખક નામ

  ક્વોન્ટમરુન અગમચેતી
• 25 શકે છે, 2023

કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરીને ગુનાની પેટર્નને ઓળખવા અને ભવિષ્યની ગુનાહિત પ્રવૃત્તિને રોકવા માટે હસ્તક્ષેપના વિકલ્પો સૂચવવા એ કાયદા અમલીકરણ એજન્સીઓ માટે આશાસ્પદ નવી પદ્ધતિ બની શકે છે. ગુનાના અહેવાલો, પોલીસ રેકોર્ડ્સ અને અન્ય સંબંધિત માહિતી જેવા ડેટાનું વિશ્લેષણ કરીને, અલ્ગોરિધમ્સ એવા દાખલાઓ અને વલણોને ઓળખી શકે છે જે માનવો માટે શોધવાનું મુશ્કેલ હોઈ શકે છે. જો કે, ગુના નિવારણમાં AI નો ઉપયોગ કેટલાક મહત્વપૂર્ણ નૈતિક અને વ્યવહારુ પ્રશ્નો ઉભા કરે છે. 

અનુમાનિત પોલીસ સંદર્ભ

અનુમાનિત પોલીસિંગ સ્થાનિક ગુનાના આંકડાઓ અને એલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરીને અનુમાન લગાવે છે કે જ્યાં આગળ ગુનાઓ થવાની સંભાવના છે. કેટલાક અનુમાનિત પોલીસિંગ પ્રદાતાઓએ ભૂકંપના આફ્ટરશોક્સની આગાહી કરવા માટે આ ટેક્નોલોજીને વધુ સંશોધિત કરી છે જેથી તે વિસ્તારોને નિર્દેશિત કરી શકાય જ્યાં પોલીસે ગુનાઓને રોકવા માટે વારંવાર પેટ્રોલિંગ કરવું જોઈએ. "હોટસ્પોટ્સ" સિવાય, ટેક ગુના કરવાની સંભાવના ધરાવતા વ્યક્તિના પ્રકારને ઓળખવા માટે સ્થાનિક ધરપકડ ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે. 

યુએસ-આધારિત અનુમાનિત પોલીસિંગ સૉફ્ટવેર પ્રદાતા જિયોલિટીકા (અગાઉ પ્રિડપોલ તરીકે ઓળખાય છે), જેની ટેક હાલમાં ઘણી કાયદા અમલીકરણ સંસ્થાઓ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાય છે, દાવો કરે છે કે તેઓએ રંગીન લોકોની વધુ પડતી પોલીસિંગને દૂર કરવા માટે તેમના ડેટાસેટ્સમાંથી રેસના ઘટકને દૂર કર્યા છે. જો કે, ટેક વેબસાઈટ Gizmodo અને સંશોધન સંસ્થા ધ સિટીઝન લેબ દ્વારા હાથ ધરવામાં આવેલા કેટલાક સ્વતંત્ર અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે એલ્ગોરિધમ્સ વાસ્તવમાં સંવેદનશીલ સમુદાયો સામે પૂર્વગ્રહને વધુ મજબૂત બનાવે છે.

ઉદાહરણ તરીકે, હિંસક બંદૂક-સંબંધિત ગુનામાં કોણ સામેલ થવાના જોખમમાં છે તેની આગાહી કરવા માટે અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરતા પોલીસ પ્રોગ્રામને ટીકાનો સામનો કરવો પડ્યો હતો જ્યારે તે બહાર આવ્યું હતું કે સૌથી વધુ જોખમના સ્કોર તરીકે ઓળખાતા 85 ટકા આફ્રિકન અમેરિકન પુરુષો હતા, કેટલાક અગાઉનો કોઈ હિંસક ગુનાહિત રેકોર્ડ નથી. સ્ટ્રેટેજિક સબ્જેક્ટ લિસ્ટ તરીકે ઓળખાતો પ્રોગ્રામ 2017માં તપાસમાં આવ્યો જ્યારે શિકાગો સન-ટાઇમ્સે યાદીનો ડેટાબેઝ મેળવ્યો અને પ્રકાશિત કર્યો. આ ઘટના કાયદાના અમલીકરણમાં AI નો ઉપયોગ કરવામાં પૂર્વગ્રહની સંભવિતતા અને આ સિસ્ટમોને અમલમાં મૂકતા પહેલા સંભવિત જોખમો અને પરિણામોને કાળજીપૂર્વક ધ્યાનમાં લેવાનું મહત્વ દર્શાવે છે.

વિક્ષેપકારક અસર

જો યોગ્ય રીતે કરવામાં આવે તો અનુમાનિત પોલીસિંગના કેટલાક ફાયદા છે. અપરાધ નિવારણ એ એક મોટો ફાયદો છે, જેમ કે લોસ એન્જલસ પોલીસ વિભાગ દ્વારા પુષ્ટિ કરવામાં આવી છે, જેમણે જણાવ્યું હતું કે તેમના અલ્ગોરિધમ્સના પરિણામે દર્શાવેલ હોટસ્પોટ્સમાં ઘરફોડ ચોરીઓમાં 19 ટકાનો ઘટાડો થયો છે. બીજો ફાયદો સંખ્યા-આધારિત નિર્ણય લેવાનો છે, જ્યાં ડેટા પેટર્ન નક્કી કરે છે, માનવીય પૂર્વગ્રહો નહીં. 

જો કે, ટીકાકારો ભારપૂર્વક જણાવે છે કે કારણ કે આ ડેટાસેટ્સ સ્થાનિક પોલીસ વિભાગો પાસેથી મેળવવામાં આવ્યા છે, જેમાં વધુ રંગીન લોકોની ધરપકડ કરવાનો ઈતિહાસ હતો (ખાસ કરીને આફ્રિકન-અમેરિકનો અને લેટિન અમેરિકનો), પેટર્ન માત્ર આ સમુદાયો સામે પ્રવર્તમાન પૂર્વગ્રહોને જ હાઈલાઈટ કરે છે. જીઓલીટીકા અને અનેક કાયદા અમલીકરણ એજન્સીઓના ડેટાનો ઉપયોગ કરીને ગીઝમોડોના સંશોધન મુજબ, જીઓલીટીકાની આગાહીઓ અશ્વેત અને લેટિનો સમુદાયોને ઓળખી કાઢવાની વાસ્તવિક જીવનની પેટર્નની નકલ કરે છે, આ જૂથોમાંની વ્યક્તિઓ પણ શૂન્ય ધરપકડ રેકોર્ડ ધરાવે છે. 

નાગરિક અધિકાર સંગઠનોએ યોગ્ય શાસન અને નિયમનકારી નીતિઓ વિના અનુમાનિત પોલીસિંગના વધતા ઉપયોગ અંગે ચિંતા વ્યક્ત કરી છે. કેટલાકે એવી દલીલ કરી છે કે આ અલ્ગોરિધમ્સ પાછળ "ગંદા ડેટા" (ભ્રષ્ટ અને ગેરકાયદેસર વ્યવહારો દ્વારા મેળવેલ આંકડાઓ) નો ઉપયોગ કરવામાં આવી રહ્યો છે, અને તેનો ઉપયોગ કરતી એજન્સીઓ "ટેક-વોશિંગ" પાછળ આ પૂર્વગ્રહોને છુપાવી રહી છે (દવા કરે છે કે આ ટેક્નોલોજી ઉદ્દેશ્ય માત્ર છે કારણ કે ત્યાં કોઈ નથી. માનવ હસ્તક્ષેપ).

અનુમાનિત પોલીસિંગ દ્વારા સામનો કરવામાં આવતી બીજી ટીકા એ છે કે આ અલ્ગોરિધમ્સ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે સમજવું લોકો માટે ઘણીવાર મુશ્કેલ હોય છે. પારદર્શિતાનો આ અભાવ કાયદા અમલીકરણ એજન્સીઓને આ સિસ્ટમોની આગાહીઓના આધારે તેઓ જે નિર્ણયો લે છે તેના માટે જવાબદાર ઠેરવવાનું મુશ્કેલ બનાવી શકે છે. તદનુસાર, ઘણા માનવાધિકાર સંગઠનો અનુમાનિત પોલીસ તકનીકો, ખાસ કરીને ચહેરાની ઓળખ તકનીક પર પ્રતિબંધ મૂકવાની હાકલ કરી રહ્યા છે. 

અનુમાનિત પોલીસિંગની અસરો

અનુમાનિત પોલીસિંગની વ્યાપક અસરોમાં નીચેનાનો સમાવેશ થઈ શકે છે:

• નાગરિક અધિકારો અને હાંસિયામાં ધકેલાઈ ગયેલા જૂથો, ખાસ કરીને રંગીન સમુદાયોમાં, અનુમાનિત પોલીસિંગના વ્યાપક ઉપયોગ સામે લોબિંગ કરે છે અને પાછળ દબાણ કરે છે.
• અનુમાનિત પોલીસિંગનો ઉપયોગ કેવી રીતે થાય છે તેને મર્યાદિત કરવા સરકાર પર દેખરેખ નીતિ અથવા વિભાગ લાદવાનું દબાણ. ભાવિ કાયદો પોલીસ એજન્સીઓને તેમના સંબંધિત અનુમાનિત પોલીસિંગ અલ્ગોરિધમ્સને તાલીમ આપવા માટે સરકાર દ્વારા માન્ય તૃતીય પક્ષોના પક્ષપાત-મુક્ત નાગરિક પ્રોફાઇલિંગ ડેટાનો ઉપયોગ કરવા દબાણ કરી શકે છે.
• વિશ્વભરમાં વધુ કાયદા અમલીકરણ એજન્સીઓ તેમની પેટ્રોલિંગ વ્યૂહરચનાઓને પૂરક બનાવવા માટે અનુમાનિત પોલીસિંગના અમુક સ્વરૂપ પર આધાર રાખે છે.
• નાગરિક વિરોધ અને અન્ય જાહેર વિક્ષેપોની આગાહી કરવા અને અટકાવવા માટે આ અલ્ગોરિધમ્સના સુધારેલા સંસ્કરણોનો ઉપયોગ કરીને સરમુખત્યારશાહી સરકારો.
• લોકોના વધતા દબાણ હેઠળ વધુ દેશો તેમની કાયદા અમલીકરણ એજન્સીઓમાં ચહેરાની ઓળખ તકનીકો પર પ્રતિબંધ મૂકે છે.
• અલ્ગોરિધમનો દુરુપયોગ કરવા બદલ પોલીસ એજન્સીઓ સામેના કેસોમાં વધારો થયો છે જેના કારણે ગેરકાનૂની અથવા ભૂલભરેલી ધરપકડ થઈ હતી.

ધ્યાનમાં લેવાના પ્રશ્નો

• શું તમને લાગે છે કે અનુમાનિત પોલીસિંગનો ઉપયોગ થવો જોઈએ?
• તમે કેવી રીતે વિચારો છો કે અનુમાનિત પોલીસિંગ અલ્ગોરિધમ્સ ન્યાય કેવી રીતે અમલમાં આવે છે તે બદલશે?