ડીપ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ: છુપાયેલ મગજ જે AI ને શક્તિ આપે છે

ઇમેજ ક્રેડિટ:
છબી ક્રેડિટ
iStock

ડીપ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ: છુપાયેલ મગજ જે AI ને શક્તિ આપે છે

ડીપ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ: છુપાયેલ મગજ જે AI ને શક્તિ આપે છે

સબહેડિંગ ટેક્સ્ટ
ડીપ ન્યુરલ નેટવર્ક એ મશીન લર્નિંગ માટે આવશ્યક છે, જે અલ્ગોરિધમ્સને સજીવ રીતે વિચારવા અને પ્રતિક્રિયા કરવાની મંજૂરી આપે છે.
    • લેખક:
    • લેખક નામ
      ક્વોન્ટમરુન અગમચેતી
    • એપ્રિલ ૨૯, ૨૦૨૧

    આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) સ્પેસમાં એલ્ગોરિધમ્સ અને બિગ ડેટા ગો ટુ બઝવર્ડ્સ બની ગયા છે, પરંતુ આર્ટિફિશિયલ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ (ANN) તેમને શક્તિશાળી સાધનો બનવાની મંજૂરી આપે છે. આ ANN નો ઉપયોગ પેટર્નને ઓળખવા, ડેટાનું વર્ગીકરણ કરવા અને ઇનપુટ ડેટાના આધારે નિર્ણયો લેવા માટે થાય છે. 

    ડીપ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ સંદર્ભ

    કૃત્રિમ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ ઇનપુટ (ડેટા/પેટર્ન) પર પ્રક્રિયા કરવા માટે સોફ્ટવેર, કોડ્સ અને અલ્ગોરિધમ્સનું નેટવર્ક બનાવીને માનવ બુદ્ધિની જટિલતાની નકલ કરવાનો પ્રયાસ કરે છે અને તેમને સૌથી વધુ સક્ષમ આઉટપુટ (અસર/પરિણામો) સાથે મેચ કરે છે. ANN એ છુપાયેલ સ્તર છે જે ડેટા અને નિર્ણય લેવાની વચ્ચેના સંબંધોને પ્રક્રિયા કરે છે અને જોડે છે. ઇનપુટ અને આઉટપુટ વચ્ચે જેટલું વધુ ANN બનેલ છે, તેટલું વધુ જટિલ ડેટાની ઉપલબ્ધતાને કારણે મશીન વધુ શીખે છે. બહુવિધ ANN સ્તરોને ડીપ ન્યુરલ નેટવર્ક તરીકે ઓળખવામાં આવે છે કારણ કે તેઓ તાલીમ ડેટાના ઉચ્ચ વોલ્યુમમાં પ્રવેશ કરી શકે છે અને શ્રેષ્ઠ ઉકેલ અથવા પેટર્ન વિકસાવી શકે છે. 

    બેકપ્રોપગેશન દ્વારા મશીનને વધુ "શિક્ષિત" કરવામાં આવે છે, શ્રેષ્ઠ પરિણામ/વિશ્લેષણ સાથે આવવા માટે અલ્ગોરિધમ્સને તાલીમ આપવા માટે હાલના પરિમાણોને સમાયોજિત કરવાની પ્રક્રિયા. કૃત્રિમ ન્યુરલ નેટવર્કને વિવિધ કાર્યો કરવા માટે પ્રશિક્ષિત કરી શકાય છે, જેમ કે ઇમેજ અને વાણી ઓળખ, ભાષાનું ભાષાંતર, અને રમતો રમવાની પણ. તેઓ તાલીમ પ્રક્રિયા દરમિયાન મેળવેલા ઇનપુટ ડેટાના આધારે, વજન તરીકે ઓળખાતા ચેતાકોષો વચ્ચેના જોડાણોની શક્તિઓને સમાયોજિત કરીને આ કરે છે. આ પદ્ધતિ નેટવર્કને સમય સાથે શીખવા અને અનુકૂલન કરવાની મંજૂરી આપે છે, કાર્ય પર તેના પ્રદર્શનમાં સુધારો કરે છે. ફીડફોરવર્ડ નેટવર્ક્સ, કન્વોલ્યુશનલ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ (સીએનએન), અને રિકરન્ટ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ (આરએનએન) સહિત ઘણા પ્રકારના ANN છે. દરેક પ્રકારને ચોક્કસ કાર્ય અથવા ડેટા વર્ગ માટે ખાસ કરીને સારી રીતે અનુકૂળ બનાવવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે.

    વિક્ષેપકારક અસર

    આજે ભાગ્યે જ એવો કોઈ ઉદ્યોગ છે કે જે ડીપ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ અને AI નો ઉપયોગ બિઝનેસ પ્રક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરવા અને માર્કેટ ઇન્ટેલિજન્સ એકત્રિત કરવા માટે કરતું નથી. ડીપ ન્યુરલ નેટવર્ક્સનો કદાચ સૌથી વધુ સ્પષ્ટ ઉપયોગ માર્કેટિંગ ઉદ્યોગ છે, જ્યાં AI ચોક્કસ જૂથોને ચોક્કસ રીતે ઓળખવા માટે લાખો ગ્રાહક માહિતીની પ્રક્રિયા કરે છે જે ઉત્પાદન અથવા સેવા ખરીદવાની શક્યતા વધારે છે. આ ડેટા વિશ્લેષણોની વધુને વધુ સચોટતાને કારણે, માર્કેટિંગ ઝુંબેશ હાયપરટાર્ગેટિંગ (વિશિષ્ટ ગ્રાહક સબસેટ્સને ઓળખવા અને તેમને અત્યંત કસ્ટમાઇઝ્ડ સંદેશાઓ મોકલવા) દ્વારા વધુ સફળ બની છે. 

    ઉપયોગનો બીજો ઉભરતો કેસ ચહેરાની ઓળખ સોફ્ટવેર છે, જે સાયબર સુરક્ષા અને ડેટા ગોપનીયતાને લગતી ચર્ચાનો વિસ્તાર છે. ચહેરાની ઓળખનો ઉપયોગ હાલમાં એપ્લિકેશન પ્રમાણીકરણથી લઈને કાયદાના અમલીકરણમાં થઈ રહ્યો છે અને તે ડીપ ન્યુરલ નેટવર્ક દ્વારા પોલીસ રેકોર્ડ્સ અને વપરાશકર્તા દ્વારા સબમિટ કરેલી સેલ્ફીની પ્રક્રિયા કરવા માટે સક્ષમ છે. નાણાકીય સેવાઓ એ અન્ય એક ઉદ્યોગ છે જે ડીપ ન્યુરલ નેટવર્કથી ખૂબ જ લાભ મેળવે છે, બજારની હિલચાલની આગાહી કરવા, લોન અરજીઓનું વિશ્લેષણ કરવા અને સંભવિત છેતરપિંડી ઓળખવા માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે.

    ડીપ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ રોગોનું નિદાન કરવામાં અને દર્દીના પરિણામોની આગાહી કરવામાં મદદ કરવા માટે એક્સ-રે અને મેગ્નેટિક રેઝોનન્સ ઇમેજિંગ (MRI) જેવી તબીબી છબીઓનું પણ વિશ્લેષણ કરી શકે છે. ચોક્કસ પરિસ્થિતિઓ માટે વલણો અને જોખમ પરિબળોને ઓળખવા માટે ઇલેક્ટ્રોનિક આરોગ્ય રેકોર્ડનું વિશ્લેષણ કરવા માટે પણ તેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. ન્યુરલ નેટવર્કમાં દવાની શોધ, વ્યક્તિગત દવા અને વસ્તી આરોગ્ય વ્યવસ્થાપનમાં પણ ઉપયોગ થવાની સંભાવના છે. જો કે, એ નોંધવું અગત્યનું છે કે ANN એ પ્રશિક્ષિત તબીબી વ્યાવસાયિકોની કુશળતા અને નિર્ણયને બદલવાને બદલે તબીબી નિર્ણય લેવામાં મદદ કરવી જોઈએ.

    ડીપ ન્યુરલ નેટવર્કની એપ્લિકેશન

    ડીપ ન્યુરલ નેટવર્કના વ્યાપક કાર્યક્રમોમાં આનો સમાવેશ થઈ શકે છે:

    • એલ્ગોરિધમ વધુ જટિલ ડેટાસેટ્સ અને વધુ સારી ટેક્નોલોજીઓ દ્વારા વધુને વધુ અત્યાધુનિક બની રહ્યા છે, જેના પરિણામે કન્સલ્ટન્સી સેવાઓ અને રોકાણ સલાહ પ્રદાન કરવા જેવા ઉચ્ચ-સ્તરના કાર્યો થાય છે. 2022 માં, ઓપન એઆઈના ચેટજીપીટી જેવા શક્તિશાળી ઉપભોક્તા-મૈત્રીપૂર્ણ અલ્ગોરિધમ્સે પૂરતા પ્રમાણમાં મોટા ડેટાસેટ્સ પર પ્રશિક્ષિત એઆઈ સિસ્ટમની શક્તિ, વર્સેટિલિટી અને લાગુ પાડવાનું નિદર્શન કર્યું. (વિશ્વભરમાં વ્હાઇટ કોલર કામદારોએ સામૂહિક કંપનનો અનુભવ કર્યો.)
    • યુદ્ધની વ્યૂહરચનાઓને ટેકો આપવા માટે વાસ્તવિક સમયની માહિતી અને બુદ્ધિ પ્રદાન કરવા માટે લશ્કરમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો વધુને વધુ ઉપયોગ કરવામાં આવી રહ્યો છે.
    • ડીપ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ મેટાવર્સને એક જટિલ ડિજિટલ ઇકોસિસ્ટમ બનાવવા માટે સક્ષમ કરે છે જે વાસ્તવિક સમયની માહિતી જેમ કે વસ્તી વિષયક, ગ્રાહક વર્તણૂકો અને આર્થિક આગાહીઓથી બનેલું છે.
    • ANN ને ડેટામાં પેટર્નને ઓળખવા માટે તાલીમ આપવામાં આવી રહી છે જે કપટપૂર્ણ પ્રવૃત્તિનું સૂચક છે અને તેનો ઉપયોગ ફાઇનાન્સ અને ઇ-કોમર્સ જેવા ક્ષેત્રોમાં શંકાસ્પદ વ્યવહારોને ફ્લેગ કરવા માટે કરવામાં આવે છે.
    • છબીઓ અને વિડિયોમાં વસ્તુઓ, લોકો અને દ્રશ્યોને ઓળખવા માટે ડીપ ન્યુરલ નેટવર્કનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કાર, સુરક્ષા સિસ્ટમ્સ અને સોશિયલ મીડિયા ટેગિંગ જેવી એપ્લિકેશન્સમાં થાય છે.

    ધ્યાનમાં લેવાના પ્રશ્નો

    • તમે કેવી રીતે વિચારો છો કે ડીપ ન્યુરલ નેટવર્ક આગામી ત્રણ વર્ષમાં સમાજને કેવી રીતે બદલશે?
    • સંભવિત પડકારો અને જોખમો શું હોઈ શકે?

    આંતરદૃષ્ટિ સંદર્ભો

    આ આંતરદૃષ્ટિ માટે નીચેની લોકપ્રિય અને સંસ્થાકીય લિંક્સનો સંદર્ભ આપવામાં આવ્યો હતો: