LaMDA: Google નું ભાષા મોડેલ માનવ-થી-મશીન વાર્તાલાપને ઉન્નત કરી રહ્યું છે

• લેખક:
• લેખક નામ

  ક્વોન્ટમરુન અગમચેતી
• જાન્યુઆરી ૫, ૨૦૨૧

Google નું LaMDA માનવીય વાર્તાલાપનું અનુકરણ કરવાનો છે જે કાર્બનિક અને અર્થપૂર્ણ છે. આ કરવા માટે, પેઢીના એન્જિનિયરોએ અલ્ગોરિધમ્સને અનુસરવાને બદલે માહિતીને સંશ્લેષણ કરવા માટે તાલીમ પદ્ધતિ વિકસાવી. આ સુવિધા ટૂલને સંદર્ભને વધુ સરળતાથી સમજવા અને તે મુજબ પ્રતિક્રિયા કરવાની મંજૂરી આપે છે.

LaMDA સંદર્ભ

માનવ ભાષણની અણધારી અને કેટલીકવાર અસંગઠિત પ્રકૃતિ ચેટબોટ્સ અને વર્ચ્યુઅલ સહાયકો માટે એક વાસ્તવિક પડકાર રજૂ કરે છે. કારણ કે પરંપરાગત ભાષાના મોડેલો માનવ વાર્તાલાપમાં જોડાવા માટે પૂર્વ-પ્રોગ્રામ કરેલી માહિતીનો ઉપયોગ કરે છે, જ્યારે તેમનો તાલીમ ડેટા હવે માનવ તર્ક અને ઉદ્દેશ્યને સમજી શકતો નથી ત્યારે તેઓ અચાનક મૃત્યુ પામે છે. Google LaMDA દ્વારા આ અકુદરતી પ્રગતિને બદલવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યું છે. ભાષા મોડેલ ટ્રાન્સફોર્મર પર બનેલ છે, ગૂગલ રિસર્ચની ઓપન-સોર્સ ન્યુરલ નેટવર્ક સિસ્ટમ. તે આર્કિટેક્ચર એક મોડેલ બનાવે છે જેને ઘણા શબ્દો (ઉદાહરણ તરીકે એક વાક્ય અથવા ફકરો) અર્થઘટન કરવા માટે પ્રશિક્ષિત કરી શકાય છે, તે શબ્દો કેવી રીતે સંબંધિત છે તેના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરો અને પછી અનુમાન કરો કે તે કયા શબ્દોને અનુસરશે.

2022 Google વાર્ષિક ડેવલપર કોન્ફરન્સ (I/O) દરમિયાન, CEO સુંદર પિચાઈએ LaMDA 2.0 ની ઉન્નત ક્ષમતાઓનું નિદર્શન કર્યું. પેઢીએ AI ટેસ્ટ કિચન એપ નામની ડેવલપર ટેસ્ટ કીટ બહાર પાડી. આ એપ્લિકેશનમાં, ત્રણ ડેમો LaMDA ની ક્ષમતાઓ દર્શાવે છે. 

પ્રથમ લક્ષણ Imagine It હતું, જ્યાં LaMDA ને વિવિધ પ્રકારના દૃશ્યોનું વર્ણન અથવા "કલ્પના" કરવા માટે કહેવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, વપરાશકર્તા મૉડલને મરિયાનાસ ટ્રેન્ચમાં હોવાના સ્થળો, અવાજો અને લાગણી સમજાવવા માટે કહી શકે છે. 
નીચેનો ડેમો ટોક અબાઉટ ઇટ હતો, જ્યાં LaMDA એક મુખ્ય વિષય પર વાતચીતમાં જોડાય છે. વપરાશકર્તા ગમે તેટલા વિષયની બહારના વિચારો રજૂ કરે, મોડેલ હંમેશા વાર્તાલાપને મૂળ વિષય પર પાછા લાવવાનો પ્રયાસ કરે છે. 
છેલ્લે, ત્યાં List It હતી, જ્યાં LaMDA એક પ્રાથમિક ધ્યેયને સંબંધિત પેટા-કાર્યોમાં વિભાજિત કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, વપરાશકર્તા શાકભાજીનો બગીચો કેવી રીતે બનાવવો તે અંગે ટિપ્સ પૂછી શકે છે, અને મોડેલ વિવિધ મિનિ-ટાસ્ક સૂચવે છે જે વપરાશકર્તા કરવાનું શરૂ કરી શકે છે, જેમ કે તેઓ જે શાકભાજી રોપવા માંગે છે તેની સૂચિબદ્ધ કરવી અને શ્રેષ્ઠ બીજ ક્યાંથી ખરીદવું તે જાણવું. 

વિક્ષેપકારક અસર

LaMDA પરના Google ના લેખ અનુસાર, તેણે કંપનીના AI સિદ્ધાંતોનું પાલન કરવા માટે સાધનની રચના કરી છે. ભાષા એક અકલ્પનીય સાધન હોવા છતાં, ક્યારેક તેનો દુરુપયોગ થઈ શકે છે. જે મોડેલ ભાષામાંથી શીખે છે તે પૂર્વગ્રહો, દ્વેષપૂર્ણ ભાષણ અથવા ખોટી માહિતી શીખીને અને પુનરાવર્તન કરીને આ દુરુપયોગને ચાલુ રાખી શકે છે. જ્યારે મોડેલને માત્ર સચોટ ડેટા પર તાલીમ આપવામાં આવે છે, ત્યારે પણ તે અનૈતિક હેતુઓ માટે ટ્વિક કરી શકાય છે. Google નો ઉકેલ એ ઓપન-સોર્સ સંસાધનો બનાવવાનું છે જે LaMDA ના તાલીમ ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા માટે અન્ય સંશોધકોને આમંત્રિત કરે છે. 

ટૂલની સંવેદનશીલતા, વિશિષ્ટતા અને રસપ્રદતાના વધતા સ્તરો (SSI, માનવ રેટર દ્વારા મૂલ્યાંકન) વર્ચ્યુઅલ સહાયકો અને ચેટબોટ્સ માટે વધુ ઉપયોગી માર્ગો બનાવે છે. ફક્ત આદેશોનું પાલન કરવાને બદલે, આ બૉટો ટૂંક સમયમાં ખુલ્લી વાતચીત કરી શકે છે, વૈકલ્પિક ઉકેલો સૂચવી શકે છે, સ્પષ્ટતાઓ માટે પૂછી શકે છે અને માત્ર એકંદરે સંલગ્ન વાર્તાલાપકારો બની શકે છે. 

આ લાક્ષણિકતાઓ તેમને ક્લાયંટ-સામનો વાર્તાલાપ માટે વધુ સારી રીતે અનુકૂળ બનાવે છે. ઉદાહરણમાં વર્ચ્યુઅલ પ્રવાસ માર્ગદર્શિકાઓ શામેલ હોઈ શકે છે જે પ્રવાસીઓ દ્વારા પૂછવામાં આવેલા પ્રશ્નોના આધારે પૃષ્ઠભૂમિ અથવા ઐતિહાસિક માહિતીને વધુ સુસંગત રીતે રજૂ કરવામાં સક્ષમ હશે. વ્યાપાર ચેટબોટ્સ જટિલતાઓને ધ્યાનમાં લીધા વિના, ગ્રાહકની તમામ ચિંતાઓને હેન્ડલ કરવામાં સક્ષમ હશે. સરકારી એજન્સીઓ AI માર્ગદર્શિકાઓ બનાવી શકે છે જે નાગરિકોને જાહેર સેવાઓનો લાભ લેવામાં મદદ કરી શકે છે. જ્યારે LaMDA એ ઉપયોગીતાના આ વ્યાપારી સ્તર સુધી પહોંચે તે પહેલાં હજુ લાંબી મજલ કાપવાની બાકી છે, તેની સતત પ્રગતિ સામાન્ય રીતે નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ (NLP) ક્ષેત્ર માટે આશાસ્પદ છે. 

LaMDA ની અસરો

LaMDA ના વ્યાપક અસરોમાં નીચેનાનો સમાવેશ થઈ શકે છે: 

• ગ્રાહક ચેટબોટ્સ અને ડિજિટલ સહાયકો વર્ષ-દર-વર્ષમાં સતત સુધારો કરે છે. આ વલણ લોકોને એવું માને છે કે તેઓ અન્ય માનવી સાથે ઑનલાઇન અથવા ફોન પર વાત કરી રહ્યા છે.
• LaMDA ને ઉચ્ચારો, બોલી, શબ્દોના સાંસ્કૃતિક ઉપયોગ, અશિષ્ટ અને અન્ય ભાષણ પેટર્નમાં ઘોંઘાટ ઓળખવા માટે સતત તાલીમ આપવામાં આવે છે.
• જ્યારે પણ ચેટબોટ તેમને ફોન પર જોડે છે ત્યારે વધુ ગ્રાહકો સંપૂર્ણ જાહેરાત અને પારદર્શિતા માટે પૂછે છે.
• છેતરપિંડી કરનારાઓ બુદ્ધિશાળી ચેટબોટ્સનો ઉપયોગ કરીને લોકો/પીડિતોને અવાજો અથવા વાણીની રીતની નકલ કરીને સંવેદનશીલ માહિતી બહાર પાડવા માટે છેતરવાનો પ્રયાસ કરે છે.
• માનવ-લેખિત તાલીમ ડેટાને કારણે અલ્ગોરિધમ પૂર્વગ્રહનું વધતું જોખમ, જે જાતિવાદ અને ભેદભાવને મજબૂત કરી શકે છે.

ટિપ્પણી કરવા માટેના પ્રશ્નો

• LaMDA અથવા અન્ય AI વાર્તાલાપવાદીઓ જાહેર સેવાઓને કેવી રીતે સુધારી શકે છે?
• વધુ સારી એઆઈ વાર્તાલાપવાદી તમારા જીવનને સરળ બનાવી શકે તે અન્ય કઈ રીતો છે?