થોટ રીડિંગ એ જાણવું જોઈએ કે શું વિચારી રહ્યા હતા

ઇમેજ ક્રેડિટ:

iStock

વિચાર વાંચન: શું એઆઈને ખબર હોવી જોઈએ કે આપણે શું વિચારી રહ્યા છીએ?

મગજ-કમ્પ્યુટર ઈન્ટરફેસ અને મગજ વાંચવાની પદ્ધતિનું ભાવિ ગોપનીયતા અને નીતિશાસ્ત્ર વિશે નવી ચિંતાઓ રજૂ કરી રહ્યું છે.

લેખક:
લેખક નામ
ક્વોન્ટમરુન અગમચેતી
જાન્યુઆરી ૫, ૨૦૨૧

ચિપ અને ઈલેક્ટ્રોડ ઈમ્પ્લાન્ટ દ્વારા માનવ મગજને સીધું જ "વાંચવા" માટે વૈજ્ઞાનિકો બ્રેઈન-કમ્પ્યુટર ઈન્ટરફેસ (BCI) ટેકનોલોજી વિકસાવી રહ્યા છે. આ નવીનતાઓ કમ્પ્યુટર અને નિયંત્રણ ઉપકરણો સાથે વાતચીત કરવા માટે નવીન પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને માનવ મગજમાં ટેપ કરે છે. જો કે, આ વિકાસ સંભવતઃ ગોપનીયતાને સમાપ્ત કરી શકે છે કારણ કે આપણે જાણીએ છીએ.

સંદર્ભ વાંચીને વિચાર્યું

યુએસ, ચીન અને જાપાનના વૈજ્ઞાનિકો મગજની પ્રવૃત્તિને વધુ સારી રીતે સમજવા માટે ફંક્શનલ મેગ્નેટિક રેઝોનન્સ ઇમેજિંગ (fMRI) નો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે. આ fMRI મશીનો માત્ર મગજની પ્રવૃત્તિને બદલે રક્ત પ્રવાહ અને મગજના તરંગોને ટ્રેક કરે છે. ડીપ જનરેટર નેટવર્ક (DGN) અલ્ગોરિધમ નામના જટિલ ન્યુરલ નેટવર્ક દ્વારા સ્કેનમાંથી એકત્રિત કરવામાં આવેલ ડેટાને ઇમેજ ફોર્મેટમાં રૂપાંતરિત કરવામાં આવે છે. પરંતુ પ્રથમ, માણસોએ સિસ્ટમને મગજ કેવી રીતે વિચારે છે તે વિશે તાલીમ આપવી જોઈએ, જેમાં મગજ સુધી પહોંચવા માટે લોહીની ઝડપ અને દિશાનો સમાવેશ થાય છે. સિસ્ટમ રક્ત પ્રવાહને ટ્રેક કર્યા પછી, તે જે માહિતી એકત્ર કરે છે તેની છબીઓ બનાવે છે. DGN ચહેરાઓ, આંખો અને ટેક્સ્ટની પેટર્નને સ્કેન કરીને ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળી વિઝ્યુઅલ ઈમેજો બનાવે છે. આ સંશોધનના આધારે, એલ્ગોરિધમ 99 ટકા સમય ડીકોડેડ ઈમેજીસ સાથે મેચ કરવામાં સક્ષમ છે.

વિચાર વાંચનમાં અન્ય સંશોધન પણ વધુ અદ્યતન છે. 2018 માં, નિસાને બ્રેઈન-ટુ-વ્હીકલ ટેક્નોલોજીનું અનાવરણ કર્યું જે વાહનોને ડ્રાઈવરના મગજમાંથી ડ્રાઈવિંગ આદેશોનું અર્થઘટન કરવાની મંજૂરી આપશે. તેવી જ રીતે, યુનિવર્સિટી ઓફ કેલિફોર્નિયા સાન ફ્રાન્સિસ્કો (યુએસસીએફ) ના વૈજ્ઞાનિકોએ 2019 માં ફેસબુક દ્વારા સમર્થિત મગજ પ્રવૃત્તિ અભ્યાસના પરિણામો બહાર પાડ્યા; અભ્યાસ દર્શાવે છે કે ભાષણને ડીકોડ કરવા માટે મગજ-તરંગ તકનીકનો ઉપયોગ કરવો શક્ય છે. છેલ્લે, ન્યુરલિંકના BCI એ 2020 માં પરીક્ષણ શરૂ કર્યું; ધ્યેય મગજના સિગ્નલોને સીધા મશીનો સાથે જોડવાનું છે.

વિક્ષેપકારક અસર

એકવાર પૂર્ણ થઈ ગયા પછી, ભાવિ વિચાર-વાંચન તકનીકો દરેક ક્ષેત્ર અને ક્ષેત્રમાં દૂરગામી એપ્લિકેશન હશે. મનોચિકિત્સકો અને ચિકિત્સકો એક દિવસ ઊંડા બેઠેલા આઘાતને ઉજાગર કરવા માટે આ તકનીક પર આધાર રાખી શકે છે. ડોકટરો તેમના દર્દીઓનું વધુ સારી રીતે નિદાન કરી શકે છે અને ત્યારબાદ વધુ યોગ્ય દવાઓ સાથે તેમની સારવાર કરી શકે છે. એમ્પ્યુટીસ રોબોટિક અંગો પહેરી શકે છે જે તેમના વિચાર આદેશો પર તરત જ પ્રતિક્રિયા આપે છે. તેવી જ રીતે, શંકાસ્પદ લોકો જૂઠું બોલતા નથી તેની ખાતરી કરવા માટે પૂછપરછ દરમિયાન કાયદા અમલીકરણ આ તકનીકનો ઉપયોગ કરી શકે છે. અને ઔદ્યોગિક સેટિંગમાં, માનવ કામદારો એક દિવસ સાધનો અને જટિલ મશીનરી (એક અથવા બહુવિધ) ને વધુ સુરક્ષિત રીતે અને દૂરસ્થ રીતે નિયંત્રિત કરી શકશે.

જો કે, એઆઈ દ્વારા મન વાંચવું એ નૈતિક દૃષ્ટિકોણથી વિવાદાસ્પદ વિષય બની શકે છે. ઘણા લોકો આ વિકાસને ગોપનીયતા પરના આક્રમણ અને તેમની સુખાકારી માટે જોખમ તરીકે જોશે, જેના કારણે ઘણા માનવ અધિકાર જૂથો આ પદ્ધતિઓ અને ઉપકરણોનો વિરોધ કરશે. વધુમાં, સાઉથ ચાઇના મોર્નિંગ પોસ્ટ અનુસાર, ચીનની મગજ-રીડિંગ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ ફેક્ટરી પ્રોડક્શન લાઇન્સ જેવા અનેક સેટિંગમાં કર્મચારીઓમાં ભાવનાત્મક ફેરફારો શોધવા માટે પહેલેથી જ કરવામાં આવી રહ્યો છે. એક અથવા વધુ રાષ્ટ્રો તેમની સંબંધિત વસ્તીના વિચારોનું નિરીક્ષણ કરવા માટે વસ્તીના ધોરણે આ તકનીકને લાગુ કરવાનો પ્રયાસ કરે તે પહેલાં તે માત્ર સમયની બાબત છે.

બીજી દલીલ એ છે કે મોટાભાગના વૈજ્ઞાનિકો માને છે કે ML હજુ પણ માનવ કેવી રીતે અને શું વિચારે છે, અનુભવે છે અથવા ઈચ્છે છે તે યોગ્ય રીતે શોધી અને ડીકોડ કરવામાં અસમર્થ છે. 2022 સુધીમાં, મગજ ખૂબ જટિલ એક અંગ છે જે ઘટકો અને સિગ્નલોમાં વિભાજિત થઈ શકે છે, જેમ કે ચહેરાની ઓળખ ટેકનોલોજીનો માનવ લાગણીઓને ચોક્કસ રીતે ઓળખવા માટેના સાધન તરીકે વિરોધ કરવામાં આવી રહ્યો છે. એક કારણ એ છે કે એવી ઘણી રીતો છે કે જેનાથી લોકો તેમની વાસ્તવિક લાગણીઓ અને વિચારોને ઢાંકી દે છે. જેમ કે, ML ટેક્નોલોજીની સ્થિતિ માનવ ચેતનાની જટિલતાને ડીકોડ કરવામાં હજુ ઘણી દૂર છે.

વિચારવાંચનનો અર્થ

વિચાર વાંચનના વ્યાપક પરિણામોમાં આનો સમાવેશ થઈ શકે છે:

માઇનિંગ, લોજિસ્ટિક્સ અને મેન્યુફેક્ચરિંગ કંપનીઓ કર્મચારીઓની થાક અને સંભવિત અકસ્માતોની ચેતવણી નક્કી કરવા માટે સરળ મગજ પ્રવૃત્તિ-રીડિંગ હેલ્મેટનો ઉપયોગ કરે છે.
BCI ઉપકરણો જે ગતિશીલતાની ક્ષતિ ધરાવતા લોકોને સહાયક ટેક્નોલોજી, જેમ કે સ્માર્ટ એપ્લાયન્સિસ અને કમ્પ્યુટર્સ સાથે વાતચીત કરવા સક્ષમ બનાવે છે.
ટેક અને માર્કેટિંગ કંપનીઓ માર્કેટિંગ અને ઈ-કોમર્સ ઝુંબેશને સુધારવા માટે વ્યક્તિગત માહિતીનો ઉપયોગ કરવા માટે BCI ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરે છે.
સમગ્ર સમાજમાં BCI ટેક્નોલોજીના ઉપયોગ અને એપ્લિકેશનનું સંચાલન કરતી રાષ્ટ્રીય અને આંતરરાષ્ટ્રીય કાયદો.
સૈનિકો અને લડાયક વાહનો અને તેઓ જે શસ્ત્રો કમાન્ડ કરે છે તેમની વચ્ચે ઊંડું જોડાણ સક્ષમ કરવા માટે BCI ટેકનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છે. ઉદાહરણ તરીકે, BCI નો ઉપયોગ કરતા ફાઇટર પાઇલોટ્સ તેમના એરક્રાફ્ટને ઝડપી પ્રતિક્રિયા સમય સાથે ઉડાડી શકે છે.
કેટલાક રાષ્ટ્ર-રાજ્યો તેમના સંબંધિત નાગરિકોને, ખાસ કરીને લઘુમતી જૂથોને લાઇનમાં રાખવા માટે 2050 સુધીમાં વિચાર-વાંચન તકનીકનો ઉપયોગ કરે છે.
વસ્તીની જાસૂસી કરવા માટે રચાયેલ મગજ વાંચન તકનીકો સામે નાગરિક જૂથો દ્વારા પુશબેક અને વિરોધ.