ઓળખની ગોપનીયતા: શું ઓનલાઈન ફોટાને સુરક્ષિત કરી શકાય છે?

• લેખક:
• લેખક નામ

  ક્વોન્ટમરુન અગમચેતી
• નવેમ્બર 4, 2022

આંતરદૃષ્ટિનો સારાંશ

જેમ જેમ ફેશિયલ રેકગ્નિશન ટેક્નોલોજી (FRT) વ્યાપક બની રહી છે, વિવિધ જૂથોએ ગોપનીયતા જાળવવા તેની અસરકારકતાને મર્યાદિત કરવાનો પ્રયાસ કર્યો છે. ફેશિયલ રેકગ્નિશન સિસ્ટમ્સથી આગળ વધવાનો પ્રયાસ હંમેશા શક્ય નથી હોતો, સંશોધકોએ ઓનલાઈન એપ્સને ગૂંચવવાની રીતો સાથે પ્રયોગ કરવાનું શરૂ કર્યું છે જે ચહેરાની ઓળખ એન્જિન માટે ફોટાને સ્ક્રેપ કરે છે અને એકત્રિત કરે છે. આ પદ્ધતિઓમાં છબીઓ અને ક્લોકિંગ સોફ્ટવેરમાં "અવાજ" ઉમેરવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) નો ઉપયોગ કરવાનો સમાવેશ થાય છે.

ઓળખ ગોપનીયતા સંદર્ભ

ગુનેગારોને ઓળખવાથી લઈને દેખરેખ સુધીના હેતુઓ માટે કાયદા અમલીકરણ, શિક્ષણ, છૂટક વેચાણ અને ઉડ્ડયન સહિતના વિવિધ ક્ષેત્રો દ્વારા ચહેરાની ઓળખ ટેકનોલોજીનો વધુને વધુ ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ન્યુ યોર્કમાં, ચહેરાની ઓળખ તપાસકર્તાઓને અસંખ્ય ધરપકડ કરવામાં અને ઓળખની ચોરી અને છેતરપિંડીના કેસોને ઓળખવામાં મદદ કરવામાં મહત્વની ભૂમિકા ભજવી રહી છે, નોંધપાત્ર રીતે 2010 થી. જો કે, વપરાશમાં આ વધારો ગોપનીયતા અને આવી તકનીકના નૈતિક ઉપયોગ વિશે પણ પ્રશ્નો ઉભા કરે છે. .

સરહદ સુરક્ષા અને ઇમિગ્રેશનમાં, યુએસ ડિપાર્ટમેન્ટ ઓફ હોમલેન્ડ સિક્યુરિટી દેશમાં પ્રવેશતા અને બહાર જતા પ્રવાસીઓની ઓળખ ચકાસવા માટે ચહેરાની ઓળખનો ઉપયોગ કરે છે. આ પ્રવાસીઓના ફોટોગ્રાફ્સની હાલની તસવીરો સાથે સરખામણી કરીને કરવામાં આવે છે, જેમ કે પાસપોર્ટમાં જોવા મળેલી તસવીરો. તેવી જ રીતે, રિટેલરો ગ્રાહકોના ચહેરાને જાણીતા અપરાધીઓના ડેટાબેઝ સાથે સરખાવીને સંભવિત દુકાન ચોરી કરનારાઓને ઓળખવા માટે ચહેરાની ઓળખ અપનાવી રહ્યા છે. 

વ્યવહારુ લાભો હોવા છતાં, ચહેરાની ઓળખ તકનીકોના વિસ્તરણના ઉપયોગથી ગોપનીયતા અને સંમતિ વિશે ચિંતાઓ ઉભી થઈ છે. એક નોંધપાત્ર ઉદાહરણ ક્લિયરવ્યુ એઆઈનો કેસ છે, એક કંપની જેણે તેની ચહેરાની ઓળખ પ્રણાલીને તાલીમ આપવા માટે, સ્પષ્ટ પરવાનગી વિના, સોશિયલ મીડિયા પ્લેટફોર્મ અને ઇન્ટરનેટ પરથી અબજો છબીઓ એકત્રિત કરી. આ પ્રથા સાર્વજનિક અને ખાનગી ડોમેન્સ વચ્ચેની પાતળી રેખાને હાઇલાઇટ કરે છે, કારણ કે જે વ્યક્તિઓ તેમના ફોટોગ્રાફ્સ ઓનલાઈન શેર કરે છે તેઓ ઘણીવાર આ છબીઓનો ઉપયોગ કેવી રીતે થાય છે તેના પર મર્યાદિત નિયંત્રણ ધરાવે છે. 

વિક્ષેપકારક અસર

2020 માં, શિકાગો યુનિવર્સિટીના સંશોધકો દ્વારા ફોક્સ નામનું સોફ્ટવેર વિકસાવવામાં આવ્યું હતું. ફોક્સ ડીપ લર્નિંગ સિસ્ટમ્સને છેતરવા માટે ફોટાને "ક્લોકિંગ" દ્વારા ચહેરાની ઓળખ સુરક્ષાની અસરકારક પદ્ધતિ પ્રદાન કરે છે, જ્યારે માનવ આંખ માટે ધ્યાનપાત્ર ન હોય તેવા ન્યૂનતમ ફેરફારો કરે છે. આ ટૂલ ફક્ત એવી સિસ્ટમ્સને લક્ષ્ય બનાવે છે જે પરવાનગી વિના વ્યક્તિગત છબીઓ લણણી કરે છે અને કાયદેસર રીતે મેળવેલા ચિત્રો, જેમ કે કાયદાના અમલીકરણ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા મોડેલોને અસર કરતું નથી.

Fawkes પ્રોજેક્ટ વેબસાઇટ પરથી ડાઉનલોડ કરી શકાય છે, અને કોઈપણ થોડા સરળ પગલાંઓ અનુસરીને તેનો ઉપયોગ કરી શકે છે. વપરાશકર્તાઓ આગળ જઈને તેને સાર્વજનિક રૂપે પોસ્ટ કરી શકે તે પહેલાં ક્લોકિંગ સૉફ્ટવેર ફોટા પર પ્રક્રિયા કરવામાં થોડી જ ક્ષણો લે છે. આ સોફ્ટવેર Mac અને PC ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ માટે પણ ઉપલબ્ધ છે.

2021 માં, ઇઝરાયેલ સ્થિત ટેક કંપની Adversa AI એ એક અલ્ગોરિધમ બનાવ્યું જે ચહેરાના ફોટામાં અવાજ અથવા નાના ફેરફારો ઉમેરે છે, જેના કારણે ચહેરાની સ્કેનિંગ સિસ્ટમ એકસાથે અલગ ચહેરો શોધી શકે છે. એલ્ગોરિધમ સફળતાપૂર્વક વ્યક્તિની છબીને તેમની પસંદગીના અન્ય કોઈ વ્યક્તિ સાથે બદલી નાખે છે (દા.ત., એડવર્સા એઆઈના સીઈઓ ટેસ્લાના એલોન મસ્ક તરીકે ઓળખવામાં છબી શોધ સિસ્ટમને છેતરવામાં સક્ષમ હતા). આ તકનીક અનન્ય છે કારણ કે તે લક્ષ્ય FRT ના અલ્ગોરિધમ્સની વિગતવાર જાણકારી વિના બનાવવામાં આવી હતી. આમ, વ્યક્તિ અન્ય ફેશિયલ રેકગ્નિશન એન્જિન સામે પણ ટૂલનો ઉપયોગ કરી શકે છે.

માન્યતા ગોપનીયતાની અસરો

માન્યતા ગોપનીયતાના વ્યાપક અસરોમાં આ શામેલ હોઈ શકે છે: 

• સોશિયલ મીડિયા અને અન્ય સામગ્રી-આધારિત પ્લેટફોર્મ્સ ઓળખ ગોપનીયતા તકનીકોનો સમાવેશ કરે છે.
• સ્માર્ટફોન, લેપટોપ અને કેમેરા સહિત એવા પ્રોગ્રામ્સ કે જે વપરાશકર્તાઓના ફોટાને ઢાંકી શકે છે, વપરાશકર્તાઓની ગોપનીયતા વધારી શકે છે.
• FRT શોધને પ્રતિબંધિત કરવા માટે બાયોમેટ્રિક છદ્માવરણ અથવા પ્રોગ્રામ્સ વિકસાવતા સ્ટાર્ટઅપ્સની સંખ્યા વધી રહી છે. 
• વધુ રાષ્ટ્રીય અને સ્થાનિક સરકારો એવા કાયદાનો અમલ કરે છે જે જાહેર દેખરેખમાં FRT ને પ્રતિબંધિત અથવા પ્રતિબંધિત કરે છે.
• ફેશિયલ રેકગ્નિશન સિસ્ટમ્સ સામે વધુ મુકદ્દમો કે જે ગેરકાયદેસર રીતે ખાનગી છબીઓને સ્ક્રેપ કરે છે, જેમાં સોશિયલ મીડિયા કંપનીઓને તેમના સુરક્ષા પગલાંના અભાવ માટે જવાબદાર બનાવવાનો સમાવેશ થાય છે.
• નાગરિકો અને સંગઠનોની વધતી જતી ચળવળ જે FRTs ના વધતા ઉપયોગ સામે લોબી કરે છે.

ધ્યાનમાં લેવાના પ્રશ્નો

• ચહેરાની ઓળખ પ્રણાલીના ઉપયોગને સંતુલિત કરવા માટે શું કરી શકાય?
• તમે કામ પર અને તમારા રોજિંદા જીવનમાં ચહેરાની ઓળખનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરો છો?