લાગણી AI: શું આપણે ઈચ્છીએ છીએ કે AI આપણી લાગણીઓને સમજે?

• લેખક:
• લેખક નામ

  ક્વોન્ટમરુન અગમચેતી
• સપ્ટેમ્બર 6, 2022

આંતરદૃષ્ટિનો સારાંશ

ઇમોશન આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) હેલ્થકેર, માર્કેટિંગ અને ગ્રાહક સેવામાં મશીનો માનવ લાગણીઓને કેવી રીતે સમજે છે અને તેના પર પ્રતિક્રિયા આપે છે તે પરિવર્તન કરી રહ્યું છે. તેના વૈજ્ઞાનિક આધારો અને ગોપનીયતાની ચિંતાઓ પર ચર્ચાઓ હોવા છતાં, આ ટેક્નોલોજી ઝડપથી વિકસિત થઈ રહી છે, જેમાં Apple અને Amazon જેવી કંપનીઓ તેને તેમના ઉત્પાદનોમાં એકીકૃત કરી રહી છે. તેનો વધતો ઉપયોગ ગોપનીયતા, સચોટતા અને પૂર્વગ્રહોને વધુ ગાઢ બનાવવાની સંભાવના વિશે મહત્વપૂર્ણ પ્રશ્નો ઉભા કરે છે, જે સાવચેત નિયમન અને નૈતિક વિચારણાઓની જરૂરિયાતને પ્રોત્સાહિત કરે છે.

લાગણી AI સંદર્ભ

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સિસ્ટમ્સ માનવીય લાગણીઓને ઓળખવાનું શીખી રહી છે અને હેલ્થકેરથી લઈને માર્કેટિંગ ઝુંબેશ સુધીના વિવિધ ક્ષેત્રોમાં તે માહિતીનો લાભ લે છે. ઉદાહરણ તરીકે, દર્શકો તેમની સામગ્રીને કેવી રીતે પ્રતિભાવ આપે છે તે માપવા માટે વેબસાઇટ્સ ઇમોટિકોન્સનો ઉપયોગ કરે છે. જો કે, શું લાગણી એઆઈ એ બધું છે જેનો તે દાવો કરે છે? 

ઈમોશન AI (જેને ઈફેક્ટિવ કમ્પ્યુટિંગ અથવા આર્ટિફિશિયલ ઈમોશનલ ઈન્ટેલિજન્સ તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે) એ એઆઈનો સબસેટ છે જે માનવીય લાગણીઓને માપે છે, સમજે છે, તેનું અનુકરણ કરે છે અને તેનો જવાબ આપે છે. આ શિસ્ત 1995 ની છે જ્યારે MIT મીડિયા લેબના પ્રોફેસર રોસાલિન્ડ પિકાર્ડે "અસરકારક કમ્પ્યુટિંગ" પુસ્તક બહાર પાડ્યું. MIT મીડિયા લેબ અનુસાર, લાગણી AI લોકો અને મશીનો વચ્ચે વધુ કુદરતી ક્રિયાપ્રતિક્રિયા માટે પરવાનગી આપે છે. લાગણી AI બે પ્રશ્નોના જવાબ આપવાનો પ્રયાસ કરે છે: મનુષ્યની ભાવનાત્મક સ્થિતિ શું છે અને તેઓ કેવી રીતે પ્રતિક્રિયા આપશે? એકત્રિત કરેલા જવાબો મશીનો કેવી રીતે સેવાઓ અને ઉત્પાદનો પ્રદાન કરે છે તેની ભારે અસર કરે છે.

આર્ટિફિશિયલ ઈમોશનલ ઈન્ટેલિજન્સ ઘણીવાર સેન્ટિમેન્ટ એનાલિસિસ સાથે અદલાબદલી થાય છે, પરંતુ ડેટા સંગ્રહમાં તે અલગ હોય છે. સેન્ટિમેન્ટ પૃથ્થકરણ ભાષાના અભ્યાસો પર કેન્દ્રિત છે, જેમ કે ચોક્કસ વિષયો વિશે લોકોના મંતવ્યો તેમની સોશિયલ મીડિયા પોસ્ટ્સ, બ્લોગ્સ અને ટિપ્પણીઓના સ્વર અનુસાર નક્કી કરવા. જો કે, લાગણી AI લાગણી નક્કી કરવા માટે ચહેરાની ઓળખ અને અભિવ્યક્તિઓ પર આધાર રાખે છે. અન્ય અસરકારક કમ્પ્યુટિંગ પરિબળો અવાજની પેટર્ન અને આંખની ગતિમાં ફેરફાર જેવા શારીરિક ડેટા છે. કેટલાક નિષ્ણાતો સેન્ટિમેન્ટ એનાલિસિસને લાગણી AI નો સબસેટ માને છે પરંતુ ગોપનીયતાના ઓછા જોખમો સાથે.

વિક્ષેપકારક અસર

2019 માં, યુ.એસ.ની નોર્થઇસ્ટર્ન યુનિવર્સિટી અને ગ્લાસગો યુનિવર્સિટી સહિત ઇન્ટર-યુનિવર્સિટી સંશોધકોના જૂથે અભ્યાસ પ્રકાશિત કર્યો હતો જે દર્શાવે છે કે લાગણી AI પાસે નક્કર વૈજ્ઞાનિક પાયો નથી. અધ્યયનમાં પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યું છે કે માનવો અથવા AI વિશ્લેષણનું સંચાલન કરે છે કે કેમ તેનાથી કોઈ ફરક પડતો નથી; ચહેરાના હાવભાવના આધારે ભાવનાત્મક સ્થિતિની ચોક્કસ આગાહી કરવી પડકારજનક છે. સંશોધકો દલીલ કરે છે કે અભિવ્યક્તિ એ ફિંગરપ્રિન્ટ્સ નથી જે વ્યક્તિ વિશે ચોક્કસ અને અનન્ય માહિતી પ્રદાન કરે છે.

જો કે, કેટલાક નિષ્ણાતો આ વિશ્લેષણ સાથે સહમત નથી. હ્યુમ એઆઈના સ્થાપક, એલન કોવેને દલીલ કરી હતી કે આધુનિક અલ્ગોરિધમ્સે ડેટાસેટ્સ અને પ્રોટોટાઈપ વિકસાવ્યા છે જે માનવ લાગણીઓને ચોક્કસ રીતે અનુરૂપ છે. હ્યુમ AI, જેણે USD $5 મિલિયનનું રોકાણ ભંડોળ એકત્ર કર્યું છે, તે તેની લાગણી AI સિસ્ટમને તાલીમ આપવા માટે અમેરિકા, આફ્રિકા અને એશિયાના લોકોના ડેટાસેટ્સનો ઉપયોગ કરે છે. 

લાગણી AI ક્ષેત્રમાં અન્ય ઉભરતા ખેલાડીઓ HireVue, Entropik, Emteq અને Neurodata Labs છે. એન્ટ્રોપિક માર્કેટિંગ ઝુંબેશની અસર નક્કી કરવા માટે ચહેરાના હાવભાવ, આંખની ત્રાટકશક્તિ, અવાજના ટોન અને મગજના તરંગોનો ઉપયોગ કરે છે. ગ્રાહક સેવા પ્રતિનિધિઓને કૉલ કરતી વખતે ગ્રાહકની ભાવનાઓનું વિશ્લેષણ કરવા માટે રશિયન બેંક ન્યુરોડેટાનો ઉપયોગ કરે છે. 

બિગ ટેક પણ લાગણી AI ની સંભવિતતાનો લાભ લેવાનું શરૂ કરી રહ્યું છે. 2016 માં, Appleએ ચહેરાના હાવભાવનું વિશ્લેષણ કરતી સાન ડિએગો સ્થિત ફર્મ, Emotient ખરીદી. એલેક્સા, એમેઝોનના વર્ચ્યુઅલ સહાયક, માફી માંગે છે અને તેના પ્રતિસાદોને સ્પષ્ટ કરે છે જ્યારે તે શોધે છે કે તેનો વપરાશકર્તા નિરાશ છે. દરમિયાન, માઈક્રોસોફ્ટની સ્પીચ રેકગ્નિશન એઆઈ ફર્મ, ન્યુએન્સ, તેમના ચહેરાના હાવભાવના આધારે ડ્રાઈવરોની લાગણીઓનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે.

લાગણી AI ની અસરો

લાગણી AI ના વ્યાપક અસરોમાં શામેલ હોઈ શકે છે: 

• મોટી ટેક્નોલોજી કોર્પોરેશનો AI માં વિશેષતા ધરાવતી નાની કંપનીઓને હસ્તગત કરે છે, ખાસ કરીને લાગણી AI માં, તેમની સ્વાયત્ત વાહન પ્રણાલીને વધારવા માટે, જેના પરિણામે મુસાફરો સાથે સુરક્ષિત અને વધુ સહાનુભૂતિપૂર્ણ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા થાય છે.
• ગ્રાહક સમર્થન કેન્દ્રો અવાજ અને ચહેરાના સંકેતોનું અર્થઘટન કરવા માટે લાગણી AIનો સમાવેશ કરે છે, જે ગ્રાહકો માટે વધુ વ્યક્તિગત અને અસરકારક સમસ્યા-નિવારણ અનુભવો તરફ દોરી જાય છે.
• અસરકારક કમ્પ્યુટિંગમાં વધુ ભંડોળ વહેતું, આંતરરાષ્ટ્રીય શૈક્ષણિક અને સંશોધન સંસ્થાઓ વચ્ચે સહયોગને પ્રોત્સાહન આપે છે, જેનાથી માનવ-AI ક્રિયાપ્રતિક્રિયામાં પ્રગતિને વેગ મળે છે.
• ચહેરાના અને જૈવિક ડેટાના સંગ્રહ, સંગ્રહ અને એપ્લિકેશનને સંચાલિત કરતી નીતિઓ બનાવવાની વધતી માંગનો સામનો કરતી સરકારો.
• ખામીયુક્ત અથવા પક્ષપાતી લાગણી AI ને કારણે જાતિ અને લિંગ સંબંધિત પૂર્વગ્રહો વધુ ઘેરા થવાનું જોખમ, જાહેર અને ખાનગી ક્ષેત્રોમાં AI તાલીમ અને જમાવટ માટે સખત ધોરણોની જરૂર છે.
• ઇમોશન AI-સક્ષમ ઉપકરણો અને સેવાઓ પર ગ્રાહકની નિર્ભરતામાં વધારો, જેના કારણે વધુ ભાવનાત્મક રીતે બુદ્ધિશાળી ટેક્નોલોજી દૈનિક જીવનમાં અભિન્ન બની જાય છે.
• શૈક્ષણિક સંસ્થાઓ ઈ-લર્નિંગ પ્લેટફોર્મમાં ઈમોશન AIને એકીકૃત કરી શકે છે, શીખવાના અનુભવોને વધારવા માટે વિદ્યાર્થીઓના ભાવનાત્મક પ્રતિભાવોના આધારે શિક્ષણ પદ્ધતિઓને અનુકૂલિત કરી શકે છે.
• આરોગ્યસંભાળ પ્રદાતાઓ દર્દીની જરૂરિયાતો અને લાગણીઓને વધુ સારી રીતે સમજવા, નિદાન અને સારવારના પરિણામોમાં સુધારો કરવા માટે લાગણી AI નો ઉપયોગ કરે છે.
• ઈમોશન AI નો ઉપયોગ કરવા માટે વિકસતી માર્કેટિંગ વ્યૂહરચના, કંપનીઓને વ્યક્તિગત ભાવનાત્મક સ્થિતિઓ માટે વધુ અસરકારક રીતે જાહેરાતો અને ઉત્પાદનોને અનુરૂપ બનાવવાની મંજૂરી આપે છે.
• કાનૂની પ્રણાલીઓ સંભવતઃ ટ્રાયલ દરમિયાન સાક્ષીની વિશ્વસનીયતા અથવા ભાવનાત્મક સ્થિતિનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે લાગણી AI અપનાવે છે, નૈતિક અને ચોકસાઈની ચિંતાઓ ઊભી કરે છે.

ધ્યાનમાં લેવાના પ્રશ્નો

• શું તમે લાગણી AI એપ્લિકેશન્સ તમારી લાગણીઓની અપેક્ષા રાખવા માટે તમારા ચહેરાના હાવભાવ અને અવાજના સ્વરને સ્કેન કરવા માટે સંમતિ આપો છો?
• AI સંભવિત રૂપે લાગણીઓને ખોટી રીતે વાંચવાના સંભવિત જોખમો શું છે?