ગુનેગારોનો સ્વચાલિત ન્યાય: કાયદાનું ભવિષ્ય P3

વિશ્વભરમાં દર વર્ષે ન્યાયાધીશોના હજારો કિસ્સાઓ છે જે ઓછામાં ઓછા કહેવા માટે શંકાસ્પદ હોય તેવા અદાલતી ચુકાદાઓ આપે છે. શ્રેષ્ઠ માનવ ન્યાયાધીશો પણ વિવિધ પ્રકારના પૂર્વગ્રહ અને પૂર્વગ્રહ, દેખરેખ અને ઝડપથી વિકસતી કાનૂની વ્યવસ્થા સાથે વર્તમાન રહેવા માટે સંઘર્ષ કરવામાં ભૂલોથી પીડાઈ શકે છે, જ્યારે સૌથી ખરાબ લાંચ દ્વારા ભ્રષ્ટ થઈ શકે છે અને અન્ય વિસ્તૃત નફો મેળવવાની યોજનાઓ.

શું આ નિષ્ફળતાઓને દૂર કરવાની કોઈ રીત છે? પક્ષપાત અને ભ્રષ્ટાચાર મુક્ત અદાલતી વ્યવસ્થાને એન્જીનિયર કરવા માટે? સિદ્ધાંતમાં, ઓછામાં ઓછું, કેટલાકને લાગે છે કે રોબોટ ન્યાયાધીશો પૂર્વગ્રહ-મુક્ત અદાલતોને વાસ્તવિકતા બનાવી શકે છે. વાસ્તવમાં, ઓટોમેટેડ જજિંગ સિસ્ટમના વિચારની સમગ્ર કાનૂની અને ટેકની દુનિયામાં નવીનતાઓ દ્વારા ગંભીરતાથી ચર્ચા થવા લાગી છે.

રોબોટ ન્યાયાધીશો ઓટોમેશન વલણનો એક ભાગ છે જે ધીમે ધીમે આપણી કાનૂની વ્યવસ્થાના લગભગ દરેક તબક્કામાં પ્રવેશ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ચાલો પોલીસિંગ પર એક ઝડપી નજર કરીએ. 

સ્વયંસંચાલિત કાયદા અમલીકરણ

અમે અમારામાં સ્વચાલિત પોલીસિંગને વધુ સારી રીતે આવરી લઈએ છીએ પોલીસિંગનું ભવિષ્ય શ્રેણી, પરંતુ આ પ્રકરણ માટે, અમે વિચાર્યું કે આગામી બે દાયકાઓમાં સ્વયંસંચાલિત કાયદાના અમલીકરણને શક્ય બનાવવા માટે સેટ કરેલી કેટલીક ઉભરતી તકનીકોના નમૂના લેવા તે મદદરૂપ થશે:

શહેરવ્યાપી વિડિયો સર્વેલનસીઇ આ ટેક્નોલોજી પહેલાથી જ વિશ્વભરના શહેરોમાં, ખાસ કરીને યુકેમાં વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે. વધુમાં, ટકાઉ, અલગ, હવામાન પ્રતિરોધક અને વેબ-સક્ષમ એવા હાઇ ડેફિનેશન વિડિયો કેમેરાના ઘટતા ખર્ચનો અર્થ એ છે કે અમારી શેરીઓમાં અને જાહેર અને ખાનગી ઇમારતોમાં સર્વેલન્સ કેમેરાનો વ્યાપ સમય જતાં વધશે. નવા તકનીકી ધોરણો અને બાયલો પણ બહાર આવશે જે પોલીસ એજન્સીઓને ખાનગી મિલકત પર લેવામાં આવેલા કેમેરા ફૂટેજને વધુ સરળતાથી ઍક્સેસ કરવાની મંજૂરી આપશે. 

અદ્યતન ચહેરાની ઓળખ. શહેરવ્યાપી CCTV કેમેરા માટે પૂરક ટેકનોલોજી એ અદ્યતન ચહેરાની ઓળખ સોફ્ટવેર છે જે હાલમાં સમગ્ર વિશ્વમાં, ખાસ કરીને યુએસ, રશિયા અને ચીનમાં વિકસાવવામાં આવી રહ્યું છે. આ ટેક ટૂંક સમયમાં જ કેમેરામાં કેપ્ચર કરાયેલ વ્યક્તિઓની વાસ્તવિક સમયની ઓળખની મંજૂરી આપશે-એક વિશેષતા કે જે ગુમ થયેલ વ્યક્તિઓ, ભાગેડુ અને શંકાસ્પદ ટ્રેકિંગ પહેલોના રિઝોલ્યુશનને સરળ બનાવશે.

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) અને મોટા ડેટા. આ બે ટેક્નોલોજીને એકસાથે બાંધવી એ મોટા ડેટા દ્વારા સંચાલિત AI છે. આ કિસ્સામાં, મોટા ડેટા એ લાઇવ CCTV ફૂટેજની વધતી જતી સંખ્યા હશે, જે ચહેરાની ઓળખના સોફ્ટવેર સાથે જોડાયેલી છે જે CCTV ફૂટેજ પર જોવા મળતા લોકોના ચહેરાને સતત અલગ કરે છે. 

અહીં AI ફૂટેજનું પૃથ્થકરણ કરીને, શંકાસ્પદ વર્તણૂક શોધીને અથવા જાણીતા મુશ્કેલી સર્જનારાઓને ઓળખીને મૂલ્ય ઉમેરશે, અને પછી વધુ તપાસ કરવા માટે તે વિસ્તારના પોલીસ અધિકારીઓને આપમેળે સોંપશે. આખરે, આ ટેક એક શંકાસ્પદને શહેરની એક બાજુથી બીજી તરફ સ્વાયત્ત રીતે ટ્રેક કરશે, શંકાસ્પદને કોઈ સંકેત આપ્યા વિના તેમના વર્તનના વિડિયો પુરાવા એકત્રિત કરશે કે તેઓને જોવામાં આવ્યા છે અથવા અનુસરવામાં આવ્યા છે.

પોલીસ ડ્રોન. આ તમામ નવીનતાઓને વધારનાર ડ્રોન હશે. આનો વિચાર કરો: ઉપરોક્ત ઉલ્લેખિત પોલીસ AI શંકાસ્પદ ગુનાહિત પ્રવૃત્તિના હોટ સ્પોટના એરિયલ ફૂટેજ લેવા માટે ડ્રોનના ટોળાનો ઉપયોગ કરી શકે છે. પોલીસ AI પછી આ ડ્રોનનો ઉપયોગ સમગ્ર શહેરમાં શંકાસ્પદોને ટ્રેક કરવા માટે કરી શકે છે અને કટોકટીની પરિસ્થિતિઓમાં જ્યારે માનવ પોલીસ અધિકારી ખૂબ દૂર હોય, ત્યારે આ ડ્રોન્સનો ઉપયોગ શંકાસ્પદોને કોઈ મિલકતને નુકસાન પહોંચાડે અથવા ગંભીર શારીરિક ઈજા પહોંચાડે તે પહેલાં તેનો પીછો કરવા અને તેને દબાવવા માટે કરી શકાય છે. આ પછીના કિસ્સામાં, ડ્રોન ટેઝર અને અન્ય બિન-ઘાતક શસ્ત્રોથી સજ્જ હશે - એક વિશેષતા પહેલેથી જ પ્રયોગ કરવામાં આવી રહ્યો છે. અને જો તમે પર્પને પસંદ કરવા માટે સ્વ-ડ્રાઇવિંગ પોલીસ કારને મિશ્રણમાં શામેલ કરો છો, તો પછી આ ડ્રોન સંભવિત રીતે એક પણ માનવ પોલીસ અધિકારીને સામેલ કર્યા વિના સંપૂર્ણ ધરપકડ પૂર્ણ કરી શકે છે.

ઉપર વર્ણવેલ સ્વચાલિત પોલીસિંગ સિસ્ટમના વ્યક્તિગત ઘટકો પહેલાથી જ અસ્તિત્વમાં છે; જે બાકી છે તે અદ્યતન AI સિસ્ટમ્સનો ઉપયોગ છે અને તે બધાને એકસાથે ગુનાખોરી અટકાવવાના જગર્નોટમાં લાવવા માટે છે. પરંતુ જો ઓન-ધ-સ્ટ્રીટ્સ કાયદાના અમલીકરણ સાથે આ સ્તરનું ઓટોમેશન શક્ય છે, તો શું તે અદાલતોમાં પણ લાગુ થઈ શકે છે? અમારી સજા પ્રણાલીને? 

અલ્ગોરિધમ્સ ગુનેગારોને દોષિત ઠેરવવા માટે ન્યાયાધીશોને બદલે છે

અગાઉ ઉલ્લેખ કર્યો છે તેમ, માનવ ન્યાયાધીશો વિવિધ પ્રકારની માનવીય નિષ્ફળતાઓ માટે સંવેદનશીલ હોય છે જે તેઓ કોઈપણ દિવસે આપેલા ચુકાદાઓની ગુણવત્તાને દૂષિત કરી શકે છે. અને તે આ સંવેદનશીલતા છે જે ધીમી પડી રહી છે જે કાનૂની કેસોનો ન્યાય કરવા માટેના રોબોટના વિચારને પહેલા કરતા ઓછો દૂર કરે છે. તદુપરાંત, તકનીક કે જે સ્વચાલિત ન્યાયાધીશને શક્ય બનાવી શકે તે પણ દૂર નથી. પ્રારંભિક પ્રોટોટાઇપ માટે નીચેનાની જરૂર પડશે: 

અવાજ ઓળખ અને અનુવાદ: જો તમારી પાસે સ્માર્ટફોન છે, તો અત્યાર સુધીમાં તમે કદાચ Google Now અને Siri જેવી વ્યક્તિગત સહાયક સેવાનો ઉપયોગ કરવાનો પ્રયાસ કર્યો હશે. આ સેવાઓનો ઉપયોગ કરતી વખતે, તમે એ પણ નોંધ્યું હશે કે દરેક પસાર થતા વર્ષ સાથે આ સેવાઓ તમારા આદેશોને સમજવામાં વધુ સારી બની રહી છે, ભલેને ગાઢ ઉચ્ચાર સાથે અથવા મોટા અવાજની પૃષ્ઠભૂમિમાં. દરમિયાન, સેવાઓ જેવી સ્કાયપે અનુવાદક એક રીઅલ-ટાઇમ અનુવાદ ઓફર કરી રહ્યાં છે જે વર્ષ-દર-વર્ષે વધુ સારું થઈ રહ્યું છે. 

2020 સુધીમાં, મોટા ભાગના નિષ્ણાતો આગાહી કરે છે કે આ તકનીકો લગભગ સંપૂર્ણ હશે, અને કોર્ટ સેટિંગમાં, એક સ્વયંસંચાલિત ન્યાયાધીશ કેસ અજમાવવા માટે જરૂરી મૌખિક કોર્ટરૂમ કાર્યવાહી એકત્રિત કરવા માટે આ તકનીકનો ઉપયોગ કરશે.

કૃત્રિમ બુદ્ધિ. ઉપરના મુદ્દાની જેમ જ, જો તમે Google Now અને Siri જેવી અંગત સહાયક સેવાનો ઉપયોગ કર્યો હોય, તો તમારે નોંધ્યું હશે કે દરેક વીતતા વર્ષ સાથે આ સેવાઓ તમે પૂછેલા પ્રશ્નોના સાચા અથવા ઉપયોગી જવાબો આપવા માટે વધુ સારી બની રહી છે. . આ એટલા માટે છે કારણ કે આ સેવાઓને શક્તિ આપતી આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સિસ્ટમ્સ વીજળીની ગતિએ આગળ વધી રહી છે.

ઉલ્લેખ કર્યો છે પ્રકરણ એક આ શ્રેણીની, અમે માઇક્રોસોફ્ટની પ્રોફાઇલ બનાવી છે રોસ AI સિસ્ટમ કે જે ડિજિટલ કાનૂની નિષ્ણાત બનવા માટે બનાવવામાં આવી હતી. જેમ જેમ માઈક્રોસોફ્ટ સમજાવે છે તેમ, વકીલો હવે રોસને સાદા અંગ્રેજીમાં પ્રશ્નો પૂછી શકે છે અને પછી રોસ "કાયદાના સમગ્ર વિભાગ અને કાયદા, કેસ કાયદો અને ગૌણ સ્ત્રોતોમાંથી ટાંકેલા જવાબ અને પ્રસંગોચિત રીડિંગ્સ પરત કરવા" આગળ વધશે. 

આ કેલિબરની AI સિસ્ટમ માત્ર કાનૂની મદદનીશથી ઉપરથી કાયદાના વિશ્વસનીય લવાદમાં, ન્યાયાધીશમાં વિકસિત થવાથી એક દાયકાથી વધુ દૂર નથી. (આગળ જઈને, અમે 'ઓટોમેટેડ જજ'ની જગ્યાએ 'AI જજ' શબ્દનો ઉપયોગ કરીશું.) 

ડિજિટલી કોડીફાઇડ કાનૂની સિસ્ટમ. કાયદાનો હાલનો આધાર, હાલમાં માનવ આંખ અને મન માટે લખાયેલ છે, તેને સંરચિત, મશીન-વાંચી શકાય તેવા (ક્વેરી કરી શકાય તેવા) ફોર્મેટમાં ફરીથી ફોર્મેટ કરવાની જરૂર છે. આનાથી AI વકીલો અને ન્યાયાધીશોને સંબંધિત કેસની ફાઇલો અને કોર્ટની જુબાનીને અસરકારક રીતે એક્સેસ કરવાની મંજૂરી મળશે, પછી તે બધાને એક પ્રકારની ચેકલિસ્ટ અથવા સ્કોરિંગ સિસ્ટમ (ગ્રોસ ઓવરસિમ્પલિફિકેશન) દ્વારા પ્રક્રિયા કરવામાં આવશે જે તેને યોગ્ય ચુકાદો/સજા પર નિર્ણય લેવાની મંજૂરી આપશે.

જ્યારે આ રિફોર્મેટિંગ પ્રોજેક્ટ હાલમાં ચાલી રહ્યો છે, ત્યારે આ એક એવી પ્રક્રિયા છે જે હાલમાં ફક્ત હાથ દ્વારા જ થઈ શકે છે અને તેથી, દરેક કાનૂની અધિકારક્ષેત્રને પૂર્ણ કરવામાં વર્ષો લાગી શકે છે. સકારાત્મક નોંધ પર, આ AI પ્રણાલીઓ સમગ્ર કાનૂની વ્યવસાયમાં વધુ વ્યાપકપણે અપનાવવામાં આવી છે, તે કાયદાના દસ્તાવેજીકરણની પ્રમાણિત પદ્ધતિની રચનાને પ્રોત્સાહન આપશે જે માનવ અને મશીન બંને વાંચી શકાય તેવું છે, જેમ કે આજે કંપનીઓ તેમના વેબ ડેટાને વાંચી શકાય તે રીતે લખે છે. ગૂગલ સર્ચ એન્જિન.

આ ત્રણેય ટેક્નોલોજીઓ અને ડિજિટલ લાઇબ્રેરીઓ આગામી પાંચથી દસ વર્ષમાં કાયદાકીય ઉપયોગ માટે સંપૂર્ણ રીતે પરિપક્વ થઈ જશે તે વાસ્તવિકતાને જોતાં, હવે સવાલ એ થાય છે કે AI ન્યાયાધીશોનો ખરેખર અદાલતો દ્વારા ઉપયોગ કેવી રીતે થશે? 

AI ન્યાયાધીશોની વાસ્તવિક દુનિયાની અરજીઓ

સિલિકોન વેલી AI ન્યાયાધીશોની પાછળ ટેક્નૉલૉજીને પૂર્ણ કરે છે ત્યારે પણ, અમે વિવિધ કારણોસર કાયદાની અદાલતમાં કોઈને સ્વતંત્ર રીતે અજમાવતા અને સજા કરતા જોતા ઘણા દાયકાઓ લાગશે:

• પ્રથમ, સારી રીતે જોડાયેલા રાજકીય જોડાણો સાથે સ્થાપિત ન્યાયાધીશો તરફથી સ્પષ્ટ પુશબેક હશે.
• વ્યાપક કાનૂની સમુદાય તરફથી પુશબેક આવશે જેઓ ઝુંબેશ કરશે કે AI ટેક વાસ્તવિક કેસ અજમાવવા માટે પૂરતી અદ્યતન નથી. (જો આ કિસ્સો ન હોત તો પણ, મોટાભાગના વકીલો માનવ ન્યાયાધીશ દ્વારા સંચાલિત કોર્ટરૂમને પસંદ કરશે, કારણ કે તેમની પાસે માનવ ન્યાયાધીશના જન્મજાત પૂર્વગ્રહો અને પૂર્વગ્રહોને મનાવવાની વધુ સારી તક છે, કારણ કે તે એક અણગમતી અલ્ગોરિધમનો વિરોધ કરે છે.)
• ધાર્મિક નેતાઓ અને કેટલાક માનવાધિકાર જૂથો એવી દલીલ કરશે કે મશીન માટે માણસનું ભાવિ નક્કી કરવું નૈતિક નથી.
• ભવિષ્યના સાય-ફાઇ ટેલિવિઝન શો અને મૂવીઝ AI ન્યાયાધીશોને નકારાત્મક પ્રકાશમાં દર્શાવવાનું શરૂ કરશે, જે કિલર રોબોટ વિ. મેન કલ્ચરલ ટ્રોપને ચાલુ રાખશે જેણે કાલ્પનિક ગ્રાહકોને દાયકાઓથી ડરાવ્યા છે. 

આ તમામ અવરોધોને જોતાં, AI ન્યાયાધીશો માટે સૌથી વધુ સંભવિત નજીકના ગાળાના દૃશ્ય માનવ ન્યાયાધીશોની સહાય તરીકે તેનો ઉપયોગ કરશે. ભાવિ કોર્ટ કેસમાં (2020 ના દાયકાના મધ્યમાં), માનવ ન્યાયાધીશ કોર્ટરૂમની કાર્યવાહીનું સંચાલન કરશે અને નિર્દોષતા અથવા અપરાધ નક્કી કરવા માટે બંને પક્ષોને સાંભળશે. દરમિયાન, AI ન્યાયાધીશ સમાન કેસનું નિરીક્ષણ કરશે, તમામ કેસની ફાઇલોની સમીક્ષા કરશે અને તમામ જુબાની સાંભળશે, અને પછી માનવ ન્યાયાધીશને ડિજિટલ રીતે રજૂ કરશે: 

• ટ્રાયલ દરમિયાન પૂછવા માટેના મુખ્ય ફોલો-અપ પ્રશ્નોની સૂચિ;
• કોર્ટની કાર્યવાહી પહેલા અને તે દરમિયાન પૂરા પાડવામાં આવેલ પુરાવાઓનું વિશ્લેષણ;
• સંરક્ષણ અને ફરિયાદ પક્ષની રજૂઆત બંનેમાં છિદ્રોનું વિશ્લેષણ;
• સાક્ષી અને પ્રતિવાદી જુબાનીમાં મુખ્ય વિસંગતતાઓ; અને
• ચોક્કસ પ્રકારના કેસનો પ્રયાસ કરતી વખતે ન્યાયાધીશ દ્વારા પૂર્વગ્રહોની સૂચિ હોય છે.

આ રીઅલ-ટાઇમ, વિશ્લેષણાત્મક, સહાયક આંતરદૃષ્ટિના પ્રકારો છે જે મોટાભાગના ન્યાયાધીશો તેમના કેસના સંચાલન દરમિયાન આવકારશે. અને સમય જતાં, જેમ જેમ વધુ ને વધુ ન્યાયાધીશો આ AI ન્યાયાધીશોની આંતરદૃષ્ટિનો ઉપયોગ કરે છે અને તેના પર નિર્ભર બની જાય છે, તેમ AI ન્યાયાધીશોનો સ્વતંત્ર રીતે કેસ ચલાવવાનો વિચાર વધુ સ્વીકાર્ય બનશે. 

2040 ના દાયકાના અંતથી 2050 ના દાયકાના મધ્યભાગ સુધીમાં, અમે AI ન્યાયાધીશોને ટ્રાફિક ભંગ (સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કારને કારણે હજુ પણ અસ્તિત્વમાં રહેશે) જેવા સાદા કોર્ટ કેસોનો પ્રયાસ કરતા જોઈ શકીએ છીએ, જાહેર નશો, ચોરી અને હિંસક અપરાધ જેવા કેસો. ખૂબ જ સ્પષ્ટ, કાળા અને સફેદ પુરાવા અને સજા સાથે. અને તે સમયની આસપાસ, વૈજ્ઞાનિકોએ માં વર્ણવેલ મન વાંચન ટેકને સંપૂર્ણ બનાવવી જોઈએ અગાઉનો પ્રકરણ, તો પછી આ AI ન્યાયાધીશોને વ્યવસાયિક વિવાદો અને કૌટુંબિક કાયદા સાથે સંકળાયેલા વધુ જટિલ કેસોમાં પણ લાગુ કરી શકાય છે.

એકંદરે, અમારી કોર્ટ સિસ્ટમ છેલ્લી કેટલીક સદીઓમાં જોવામાં આવી હતી તેના કરતાં આગામી કેટલાક દાયકાઓમાં વધુ બદલાવ જોશે. પરંતુ આ ટ્રેન કોર્ટમાં પૂરી થતી નથી. અમે ગુનેગારોને કેવી રીતે જેલ અને પુનઃસ્થાપિત કરીએ છીએ તે સમાન સ્તરના પરિવર્તનનો અનુભવ કરીશું અને તે જ છે જે અમે કાયદાના ભાવિ શ્રેણીના આગળના પ્રકરણમાં વધુ અન્વેષણ કરીશું.

કાયદાની શ્રેણીનું ભવિષ્ય

વલણો જે આધુનિક કાયદાની પેઢીને ફરીથી આકાર આપશે: કાયદાનું ભવિષ્ય P1

ખોટી માન્યતાઓને સમાપ્ત કરવા માટે મન-વાંચન ઉપકરણો: કાયદાનું ભાવિ P2   

રિએન્જિનિયરિંગ સજા, કારાવાસ અને પુનર્વસન: કાયદાનું ભવિષ્ય P4

ભાવિ કાનૂની દાખલાઓની સૂચિ આવતીકાલની અદાલતો ન્યાય કરશે: કાયદાનું ભાવિ P5