Hankalin yanke shawara: Inganta tsarin yanke shawara

• About the Author:
• Sunan marubuci

  Quantumrun Haskaka
• Nuwamba 29, 2022

Takaitacciyar fahimta

A cikin duniya mai saurin digitization, kamfanoni suna yin amfani da fasahar leƙen asiri na yanke shawara don haɓaka yanke shawararsu, ta amfani da AI don canza bayanai zuwa hangen nesa mai aiki. Wannan sauyi ba kan fasaha ba ne kawai; Hakanan yana sake fasalin ayyukan aiki zuwa sarrafa AI da amfani da ɗabi'a, yayin da yake ƙara damuwa game da tsaro na bayanai da samun damar mai amfani. Juyin Halitta zuwa ga waɗannan fasahohin yana nuna babban yanayi zuwa dabarun sanar da bayanai a cikin masana'antu daban-daban, yana haifar da sabbin ƙalubale da dama.

Mahallin hankali na yanke shawara

A duk faɗin masana'antu, kamfanoni suna haɗa ƙarin kayan aikin dijital a cikin ayyukansu kuma suna tattara bayanai masu yawa koyaushe. Koyaya, irin waɗannan saka hannun jari suna da fa'ida kawai idan sun haifar da sakamako mai aiki. Wasu kasuwancin, alal misali, na iya yanke shawara cikin sauri da inganci ta amfani da fasahar leƙen asiri waɗanda ke yin amfani da hankali na wucin gadi (AI) don zana haske daga wannan bayanan da samar da ƙarin yanke shawara.

Batun yanke shawara yana haɗa AI tare da nazarin kasuwanci don taimakawa ƙungiyoyi su yanke shawara mafi kyau. Software na yanke shawara da dandamali suna ba wa 'yan kasuwa damar yanke shawara mai zurfi bisa bayanai maimakon hankali. Saboda haka, daya daga cikin manyan fa'idodin hikimar yanke shawara shine cewa yana da yuwuwar sauƙaƙa tsarin zana fahimta daga bayanai, yana sauƙaƙa wa 'yan kasuwa yin nazari tare da nazari. Bugu da ƙari, samfurori na yanke shawara na iya taimakawa wajen rage gibin basirar bayanai ta hanyar samar da basirar da ba sa buƙatar babban horo na ma'aikaci a cikin nazari ko bayanai.

Wani bincike na Gartner na 2021 ya bayyana cewa kashi 65 cikin 2019 na wadanda suka amsa sun yi imanin cewa shawararsu ta fi na shekarar 53 wahala, yayin da kashi 2019 cikin XNUMX suka ce akwai karin matsin lamba don tabbatar da ko bayyana zabin su. Sakamakon haka, kamfanoni da yawa na ƙasashen duniya sun ba da fifikon haɗa kaifin basirar yanke shawara. A cikin XNUMX, Google ya ɗauki hayar babban masanin kimiyyar bayanai, Cassie Kozyrkov, don taimakawa wajen haɗa kayan aikin AI da ke jagorantar bayanai tare da kimiyyar ɗabi'a. Sauran kamfanoni irin su IBM, Cisco, SAP, da RBS suma sun fara binciken fasahar leken asiri.

Tasiri mai rudani

Ɗaya daga cikin fitattun hanyoyin da hankali na yanke shawara zai iya taimaka wa 'yan kasuwa su yanke shawara mafi kyau ita ce ta samar da bayanai game da bayanan da ba za a samu ba. Shirye-shiryen yana ba da damar bincikar bayanai waɗanda suka zarce iyakokin ɗan adam da girma da yawa. 

Koyaya, wani rahoto na 2022 na Delloite ya bayyana cewa ba da lissafi wani abu ne mai mahimmanci wanda ke tallafawa yanke shawara a bangaren ɗan adam na kamfani. Yana nuna cewa duk da cewa basirar yanke shawara na da kima, burin kungiya ya kamata ta kasance kungiya mai fa'ida (IDO). Delloite ya bayyana cewa IDO yana mai da hankali kan ji, nazari, da aiki akan bayanan da aka tattara. 

Bugu da ƙari, fasahar leƙen asiri na yanke shawara na iya taimaka wa 'yan kasuwa don daidaita tsarin dimokraɗiyya. Kamfanoni waɗanda ba su da manyan ko ƙwararrun sassan IT na iya yin haɗin gwiwa tare da kamfanonin fasaha da masu farawa don samun fa'idar hankali na yanke shawara. Misali, a cikin 2020, Molson Coors na kayan shaye-shaye ya yi haɗin gwiwa tare da kamfanin leƙen asiri na Peak don samun haske game da fa'idodin kasuwancin sa da yawa da kuma ci gaba da haɓaka wuraren sabis.

Abubuwan da ke haifar da hankali ga yanke shawara

Faɗin fa'ida na basirar yanke shawara na iya haɗawa da: 

• Ƙarin haɗin gwiwa tsakanin 'yan kasuwa da kamfanoni masu yanke shawara don haɗa fasahar leƙen asiri a cikin ayyukan kasuwancin su.
• Ƙarfafa buƙatar ƙwararrun leƙen asiri na yanke shawara.
• Ƙarfafa rashin ƙarfi ga hare-haren yanar gizo ga ƙungiyoyi. Misali, masu aikata laifuka ta yanar gizo suna tattara bayanan bayanan sirri na kamfanoni ko sarrafa irin waɗannan dandamali ta hanyoyin da ke jagorantar kamfanoni don ɗaukar ayyukan kasuwanci marasa lahani.
• Haɓaka buƙatun kamfanoni don saka hannun jari a cikin kayan aikin adana bayanai ta yadda fasahar AI za ta iya samun damar manyan saitin bayanai don bincike.
• Ƙarin fasahohin AI da ke mai da hankali kan UI da UX don masu amfani ba tare da ilimin fasaha na ci gaba ba su iya fahimta da amfani da fasahar AI.
• Ƙarfafa fifiko kan haɓaka AI na ɗabi'a, haɓaka ƙarin amincewar jama'a da ƙarin tsauraran tsare-tsare na gwamnatoci.
• Canji a cikin tsarin aiki tare da ƙarin ayyuka da ke mai da hankali kan sa ido kan AI da amfani da ɗabi'a, rage buƙatar ayyukan sarrafa bayanan gargajiya.

Tambayoyin da za a duba

• Ta yaya kuma basirar yanke shawara zai fi tasiri fiye da tsarin yanke shawara na ɗan adam? Ko menene wasu damuwa na amfani da hankali na yanke shawara?
• Shin fasahar leken asirin yanke shawara za ta haifar da rarrabuwar kawuna tsakanin manyan kamfanoni da kanana?