Neuro-alama AI: Injin da a ƙarshe zai iya ɗaukar dabaru da koyo

• About the Author:
• Sunan marubuci

  Quantumrun Haskaka
• Afrilu 13, 2023

Koyon na'ura (ML) koyaushe ya kasance fasaha mai ban sha'awa tare da ƙalubalensa na musamman, amma masu bincike suna neman ƙirƙirar tsarin tushen dabaru wanda ya wuce manyan bayanai. An tsara tsarin tushen dabaru don yin aiki tare da wakilci na alama da tunani, wanda zai iya samar da mafi fayyace kuma hanyar fassara hanyar fahimtar tsarin yanke shawara. 

Neuro-alama ta mahallin AI

Neuro-symbolic AI (wanda kuma ake kira composite AI) ya haɗu da rassa biyu na hankali na wucin gadi (AI). Na farko shine AI na alama, wanda ke amfani da alamomi don fahimtar dangantaka da dokoki (watau launi da siffar abu). Domin AI na alama ya yi aiki, tushen ilimin dole ne ya zama daidai, daki-daki, kuma cikakke. Wannan abin da ake buƙata yana nufin ba zai iya koyo da kansa ba kuma ya dogara da ƙwarewar ɗan adam don ci gaba da sabunta tushen ilimin. 

Sauran bangaren neuro-alama AI shine cibiyoyin sadarwa mai zurfi (cibiyoyin zurfafa) ko zurfin koyo (DL). Wannan fasaha tana amfani da nau'ikan nodes masu yawa waɗanda ke yin kwaikwayi neurons na ɗan adam don koyon kansa don aiwatar da manyan bayanai. Misali, raga mai zurfi na iya bi ta hotuna daban-daban na kuliyoyi da karnuka don tantance daidai wanne ne, kuma suna haɓaka kan lokaci. Duk da haka, abin da zurfafa net ba zai iya yi shi ne aiwatar da hadaddun dangantaka. Ta hanyar haɗa AI ta alama da tarukan zurfi, masu bincike suna amfani da DL don tara bayanai masu yawa a cikin tushen ilimin, bayan haka AI na alama na iya fayyace ko gano dokoki da alaƙa. Wannan haɗin gwiwar yana ba da damar ƙarin inganci da ingantaccen bincike na ilimi da yanke shawara.

Wani yanki da neuro-alamar AI adireshi shine zurfin tsarin horo mai tsada. Bugu da ƙari, gidajen yanar gizo masu zurfi na iya zama masu kula da ƙananan canje-canjen bayanan shigarwa, wanda ke haifar da kurakuran rarrabuwa. Har ila yau, suna kokawa da tunani mai zurfi da amsa tambayoyi ba tare da cikakken bayanan horo ba. Bugu da ƙari kuma, ayyukan cikin gida na waɗannan cibiyoyin sadarwa suna da sarƙaƙƙiya kuma suna da wuyar fahimta ga ɗan adam, yana mai da shi ƙalubalen fassara dalilin da ke tattare da hasashensu.

Tasiri mai rudani

Masu bincike daga Jami'ar Stanford sun gudanar da binciken farko na AI mai haɗaka ta amfani da hotuna 100,000 na ainihin sifofin 3D (squares, spheres, cylinders, da dai sauransu) Daga nan sai suka yi amfani da tambayoyi daban-daban don horar da matasan don sarrafa bayanai da kuma haifar da dangantaka (misali, shin cubes ja ne? ). Sun gano cewa neuro-symbolic AI na iya amsa waɗannan tambayoyin daidai kashi 98.9 na lokaci. Bugu da ƙari, ƙungiyar ta buƙaci kawai kashi 10 na bayanan horo don haɓaka mafita. 

Tun da alamomi ko dokoki suna sarrafa raga mai zurfi, masu bincike za su iya ganin yadda suke "koyo" cikin sauƙi da kuma inda lalacewa ke faruwa. A baya can, wannan ya kasance ɗaya daga cikin raunin ragamar zurfi, rashin iyawa da za a iya sa ido saboda yadudduka da yadudduka na hadaddun lambobi da algorithms. Ana gwada neuro-alama ta AI a cikin motocin tuƙi don gane abubuwa akan hanya da kowane canje-canje a cikin yanayi. Sannan an horar da shi don amsa daidai da waɗannan abubuwan na waje. 

Duk da haka, akwai ra'ayoyi daban-daban akan ko haɗin haɗin AI na alama da kuma zurfin raga shine hanya mafi kyau zuwa mafi ci gaba AI. Wasu masu bincike, irin su na Jami'ar Brown, sun yi imanin cewa wannan tsarin haɗaɗɗiyar ƙila ba za ta yi daidai da matakin tunanin da tunanin ɗan adam ya samu ba. Hankalin ɗan adam na iya ƙirƙirar wakilcin abubuwa na alama kuma ya aiwatar da nau'ikan tunani iri-iri ta amfani da waɗannan alamomin, ta amfani da hanyoyin sadarwar jijiyoyi na halitta, ba tare da buƙatar keɓantaccen ɓangaren alama ba. Wasu ƙwararru suna jayayya cewa madadin hanyoyin, kamar ƙara fasali zuwa zurfafan tarukan da ke kwaikwayi iyawar ɗan adam, na iya zama mafi inganci wajen haɓaka ƙarfin AI.

Aikace-aikace don neuro-alama ta AI

Wasu aikace-aikacen neuro-alama na AI na iya haɗawa da:

• Bots, kamar su chatbots, waɗanda zasu iya fahimtar umarnin ɗan adam da kuzari, suna samar da ƙarin ingantattun amsoshi da ayyuka.
• Aikace-aikacen sa a cikin ƙarin hadaddun yanayin warware matsalolin kamar su ganewar asali na likita, shirin jiyya, da haɓaka magunguna. Hakanan ana iya amfani da fasahar don haɓaka binciken kimiyya da fasaha don fannoni kamar sufuri, makamashi, da masana'antu. 
• Yin aiki da kai na hanyoyin yanke shawara waɗanda a halin yanzu ke buƙatar hukuncin ɗan adam. A sakamakon haka, irin waɗannan aikace-aikacen na iya haifar da asarar tausayi da alhaki a wasu fagage kamar sabis na abokin ciniki.
• Ƙarin ingantattun na'urori masu wayo da mataimaka na yau da kullun waɗanda za su iya aiwatar da yanayi daban-daban, kamar kiyaye wutar lantarki da ƙarfi da aiwatar da matakan tsaro.
• Sabbin tambayoyi na ɗabi'a da na shari'a, kamar batutuwan da suka shafi keɓantawa, mallaka, da alhaki.
• Ingantacciyar shawara a cikin gwamnati da sauran wuraren siyasa. Hakanan za'a iya amfani da wannan fasaha don tasiri ra'ayin jama'a ta hanyar tallan da aka fi niyya da ƙirƙirar tallace-tallacen da aka keɓanta da su da kuma kafofin watsa labarai.

Tambayoyin da za a duba

• Ta yaya kuma kuke tunanin neuro-alama AI zai shafi rayuwarmu ta yau da kullun?
• Ta yaya za a iya amfani da wannan fasaha a wasu masana'antu?